Краткое описание

Краткое описание продукта

Extractor.expert — это сервис, который позволяет извлекать структурированные данные из неструктурированных источников, таких как текстовые документы, с помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения..

МТС Облачное видеонаблюдение — это онлайн-сервис, включающий 11 модулей видеоаналитики, для организации интеллектуального наблюдения за автомобилями, пассажирами, сотрудниками и иными рабочими объектами.

Основная категория

Основная категория продукта в SOWARE

Системы оптического распознавания символов

Системы интеллектуального видеонаблюдения

Дополнительные категории

Дополнительная категория продукта в SOWARE

Системы обработки естественного языка

Системы видеоаналитики

Поддерживаемые языки

Поддерживаемые языки в пользовательском интерфейсе продукта

:Русский

Вид продукта

:Интернет-сервис

Развёртывание

Современное программное обеспечение может быть развёрнуто на различных аппаратных платформах. Облако (SaaS) - это аппаратная платформа, представляющая собой один или несколько серверов, находящихся в зоне ответственности оператора программного продукта, который одновременно выполняет разворачивание и сопровождение данной многопользовательской программной системы. Обычно, ПО на облачной инфраструктуре представляет собой онлайн-сервис и предлагается для использования в аренду (англ. Software-as-a-Service). Сервер предприятия - это аппаратная платформа, находящаяся в зоне ответственности компании-потребителя программного продукта. Для использования ПО на собственном сервере компания-разработчик продаёт лицензию на использование программного решения и предоставляет в распоряжение потребителя серверный программный дистрибутив. Для установки ПО на сервер обычно требуются глубокие знания в области информационных технологий. Персональный компьютер (ПК) - программное обеспечение, разворачиваемое на ПК обычно является однопользовательской программой. Такие программные продукты привычны, и устанавливаются из установочного файла или с использованием установочного диска. Для установки системы на ПК обычно не требуется высоких технических компетенций. Мобильное устройство - развёртывание современного ПО на мобильных устройствах (смартфонах, планшетах) обычно производится с использованием маркетплейсов программных приложений (англ. App Marketplace) и штатных установочных средств мобильной операционной системы. Для установки системы на мобильное устройство обычно не требуется высоких технических компетенций.

Облако (SaaS)

Интерфейс

Любое программное обеспечение специально приспособлено для использования на конкретных операционных системах, обладающих своими типовыми элементами графического интерфейса. Наиболее популярными операционными системами являются: Windows, Linux, macOS, Android, iOS. Кроме того, чтобы достичь возможности использования ПО на разных платформах, программные продукты могут обладать веб-интерфейсом, - такие системы могут использоваться из любого веб-браузера на любой операционной системе, однако они обычно уступают в скорости работы и средствах выразительности.

Windows, iOS, Android, Веб-браузер

Тарификация

Принципы тарификации за использование продукта

Ежемесячная оплата

Свободное ПО

Программный код некоторых систем размещается и распространяется “свободно” на условиях установленной разработчиком лицензии. Открытый исходный код (англ. Open Source Software) или готовый дистрибутив таких систем может быть загружен из открытого Интернет-репозитория (GitHub, Sourceforge и прочих) и использован любой компанией бесплатно. Однако стоит учитывать, что сборка, разворачивание и доработка свободного ПО требуют компетенций и значительных временных ресурсов.

Демо версия

Наличие у продукта демонстрационной версии (демо-версии) позволяет получить временный доступ к программному продукту в тестовой зоне с использованием фиктивных данных или с ограниченными функциональными возможностями. Такой демо-доступ позволяет самостоятельно ознакомиться с интерфейсом и функциональностью программного продукта, чтобы получить вывод о соответствии ПО собственным потребностям и ожиданиям.

Пробная версия

Наличие у продукта пробной версии (т.н. триал) обеспечивает временный доступ к полнофункциональному программному продукту с возможностью использования реальных данных. Такой пробный доступ позволяет опробовать программную систему в действии. По результатам срока опытной эксплуатации можно сделать вывод о соответствии ПО имеющимся деловым потребностям.

Рынки

География рыночного присутствия продукта

Реестр российского ПО

Единый реестр российских программ содержит регистрационные записи всего программного обеспечения, которое официально признано происходящим из России. У каждого зарегистрированного в Реестре программного продукта имеется публичная карта на сайте https://reestr.minsvyaz.ru/. Ведение Реестра находится в ответственности Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

https://reestr.digital.gov.ru/reestr/1361913/

Обработка структурированных данных

Функции обработки структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Классификация данных

Функции Классификации данных позволяют автоматически распределять информацию по заранее заданным категориям и параметрам, выявлять закономерности в массивах данных, определять принадлежность объектов к определённым группам и типам, а также структурировать неструктурированную информацию для дальнейшего анализа и обработки.

Обработка текстовых данных

Функции обработки данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.

Выполнение текстовых заданий

Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.

Интеграция данных

Функции Интеграции данных позволяют объединять и синхронизировать информацию из различных источников и форматов в единую систему, обеспечивая её целостность, актуальность и доступность для последующего анализа и обработки в режиме реального времени.

Использование шаблонов задания

Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Интеллектуальный анализ данных

Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.

Машинное обучение

Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности обработки информации.