Логотип Soware

Сравнение In-DAP, Медиалогия SM

Краткое описание
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.
«Медиалогия SM» — это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт.
Основная категория
Дополнительные категории
Поддерживаемые языки
:Русский
:Русский
Вид продукта
:Система, :Интернет-сервис
:Интернет-сервис
Развёртывание
Облако (SaaS), Сервер предприятия
Облако (SaaS)
Интерфейс
Веб-браузер
macOS, Веб-браузер
Тарификация
По запросу
Единовременная оплата, Ежемесячная оплата, Ежегодная оплата
Свободное ПО
Демо версия
Пробная версия
Рынки
Реестр российского ПО
https://reestr.digital.gov.ru/reestr/1834215/
https://reestr.digital.gov.ru/reestr/305508/
Прогнозирование и предсказательная аналитика
Отчётность и аналитика
Индикация трендов и проблем
Администрирование
Потоковая аналитика
Интеллектуальный анализ информации (ИИ)
Анализ рекламы
Анализ отзывов и комментариев
Визуализация данных
Статистический анализ
Фильтр по ключевым словам
Отслеживание трендов
Анализ информационных поводов
Конкурентный анализ
Импорт/экспорт данных
Наличие API
Анализ больших данных
Многопользовательский доступ
Сегментация аудитории
Контент-анализ
Анализ источников
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Оценка воздействия
Машинное обучение
Прогнозирование и предсказательная аналитика
Отчётность и аналитика
Индикация трендов и проблем
Администрирование
Потоковая аналитика
Интеллектуальный анализ информации (ИИ)
Анализ рекламы
Анализ отзывов и комментариев
Визуализация данных
Статистический анализ
Фильтр по ключевым словам
Отслеживание трендов
Анализ информационных поводов
Конкурентный анализ
Импорт/экспорт данных
Наличие API
Анализ больших данных
Многопользовательский доступ
Сегментация аудитории
Контент-анализ
Анализ источников
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Оценка воздействия
Машинное обучение