Краткое описание

Краткое описание продукта

Tesseract — это программный движок с открытым исходным кодом, позволяющий распознавать символы с поддержкой кодировки Unicode и возможностью распознавания более 130 языков, а также с возможностью дополнения для распознавания других языков.

Yandex SpeechKit — это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API).

Основная категория

Основная категория продукта в SOWARE

Системы оптического распознавания символов

Системы распознавания речи

Дополнительные категории

Дополнительная категория продукта в SOWARE

Платформы интеллектуальной обработки данных

Поддерживаемые языки

Поддерживаемые языки в пользовательском интерфейсе продукта

:Иврит, :Эстонский, :Португальский, :Монгольский, :Болгарский, :Сербский, :Русский, :Казахский, :Китайский, :Латвийский, :Норвежский, :Турецкий, :Татарский, :Кхмерский, :Азербайджанский, :Белорусский, :Венгерский, :Хинди, :Польский, :Финский, :Немецкий, :Нидерландский, :Японский, :Фарси, :Французский, :Арабский, :Вьетнамский, :Литовский, :Индонезийский, :Английский, :Греческий, :Бенгальский, :Шведский, :Испанский, :Чешский, :Украинский, :Корейский, :Хорватский, :Персидский, :Итальянский, :Датский, :Каталонский

:Русский, :Английский

Вид продукта

:Программа

:Интернет-сервис

Развёртывание

Современное программное обеспечение может быть развёрнуто на различных аппаратных платформах. Облако (SaaS) - это аппаратная платформа, представляющая собой один или несколько серверов, находящихся в зоне ответственности оператора программного продукта, который одновременно выполняет разворачивание и сопровождение данной многопользовательской программной системы. Обычно, ПО на облачной инфраструктуре представляет собой онлайн-сервис и предлагается для использования в аренду (англ. Software-as-a-Service). Сервер предприятия - это аппаратная платформа, находящаяся в зоне ответственности компании-потребителя программного продукта. Для использования ПО на собственном сервере компания-разработчик продаёт лицензию на использование программного решения и предоставляет в распоряжение потребителя серверный программный дистрибутив. Для установки ПО на сервер обычно требуются глубокие знания в области информационных технологий. Персональный компьютер (ПК) - программное обеспечение, разворачиваемое на ПК обычно является однопользовательской программой. Такие программные продукты привычны, и устанавливаются из установочного файла или с использованием установочного диска. Для установки системы на ПК обычно не требуется высоких технических компетенций. Мобильное устройство - развёртывание современного ПО на мобильных устройствах (смартфонах, планшетах) обычно производится с использованием маркетплейсов программных приложений (англ. App Marketplace) и штатных установочных средств мобильной операционной системы. Для установки системы на мобильное устройство обычно не требуется высоких технических компетенций.

Сервер предприятия, Персональный компьютер

Облако (SaaS)

Интерфейс

Любое программное обеспечение специально приспособлено для использования на конкретных операционных системах, обладающих своими типовыми элементами графического интерфейса. Наиболее популярными операционными системами являются: Windows, Linux, macOS, Android, iOS. Кроме того, чтобы достичь возможности использования ПО на разных платформах, программные продукты могут обладать веб-интерфейсом, - такие системы могут использоваться из любого веб-браузера на любой операционной системе, однако они обычно уступают в скорости работы и средствах выразительности.

macOS, Windows, Linux

Тарификация

Принципы тарификации за использование продукта

Бесплатно

Оплата потребления

Свободное ПО

Программный код некоторых систем размещается и распространяется “свободно” на условиях установленной разработчиком лицензии. Открытый исходный код (англ. Open Source Software) или готовый дистрибутив таких систем может быть загружен из открытого Интернет-репозитория (GitHub, Sourceforge и прочих) и использован любой компанией бесплатно. Однако стоит учитывать, что сборка, разворачивание и доработка свободного ПО требуют компетенций и значительных временных ресурсов.

Демо версия

Наличие у продукта демонстрационной версии (демо-версии) позволяет получить временный доступ к программному продукту в тестовой зоне с использованием фиктивных данных или с ограниченными функциональными возможностями. Такой демо-доступ позволяет самостоятельно ознакомиться с интерфейсом и функциональностью программного продукта, чтобы получить вывод о соответствии ПО собственным потребностям и ожиданиям.

Пробная версия

Наличие у продукта пробной версии (т.н. триал) обеспечивает временный доступ к полнофункциональному программному продукту с возможностью использования реальных данных. Такой пробный доступ позволяет опробовать программную систему в действии. По результатам срока опытной эксплуатации можно сделать вывод о соответствии ПО имеющимся деловым потребностям.

Рынки

География рыночного присутствия продукта

Реестр российского ПО

Единый реестр российских программ содержит регистрационные записи всего программного обеспечения, которое официально признано происходящим из России. У каждого зарегистрированного в Реестре программного продукта имеется публичная карта на сайте https://reestr.minsvyaz.ru/. Ведение Реестра находится в ответственности Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Обработка визуально-графических данных

Функции обработки визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.

Обработка голосовых данных

Функции обработки голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.

Классификация данных

Функции Классификации данных позволяют автоматически распределять информацию по заранее заданным категориям и параметрам, выявлять закономерности в массивах данных, определять принадлежность объектов к определённым группам и типам, а также структурировать неструктурированную информацию для дальнейшего анализа и обработки.

Обработка текстовых данных

Функции обработки данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.

Интеграция данных

Функции Интеграции данных позволяют объединять и синхронизировать информацию из различных источников и форматов в единую систему, обеспечивая её целостность, актуальность и доступность для последующего анализа и обработки в режиме реального времени.

Обработка звуковых данных

Функции обработки звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Интеллектуальный анализ данных

Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.

Машинное обучение

Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности обработки информации.

Обработка визуально-графических данных

Функции обработки визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.

Обработка голосовых данных

Функции обработки голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.

Классификация данных

Функции Классификации данных позволяют автоматически распределять информацию по заранее заданным категориям и параметрам, выявлять закономерности в массивах данных, определять принадлежность объектов к определённым группам и типам, а также структурировать неструктурированную информацию для дальнейшего анализа и обработки.

Обработка текстовых данных

Функции обработки данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.

Интеграция данных

Функции Интеграции данных позволяют объединять и синхронизировать информацию из различных источников и форматов в единую систему, обеспечивая её целостность, актуальность и доступность для последующего анализа и обработки в режиме реального времени.

Обработка звуковых данных

Функции обработки звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Интеллектуальный анализ данных

Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.

Машинное обучение

Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности обработки информации.

Сравнение Tesseract OCR, Yandex SpeechKit