Программный продукт Angel.Vision (рус. Ангел.Вижн) от компании-разработчика Ангелы Айти предназначен для решения задач по распознаванию визуальных объектов с применением нейросетевых технологий. Продукт позволяет достигать повышенного уровня точности идентификации объектов и предусматривает возможность дообучения модели в различных предметных областях, что расширяет его прикладные возможности в сферах, требующих анализа визуальной информации.

Система Angel.Vision ориентирована на руководителей и специалистов подразделений, ответственных за внедрение интеллектуальных систем анализа данных в бизнес-процессы, а также на ИТ-директоров и руководителей цифровых трансформационных проектов в компаниях, стремящихся повысить эффективность обработки визуальной информации.

Система будет востребована в компаниях среднего и крупного бизнеса различных отраслей, включая производство, логистику, розничную торговлю, медицину и безопасность, где требуется автоматизация процессов распознавания визуальных объектов и внедрение решений на базе искусственного интеллекта.

Функциональные возможности Angel.Vision:

• Распознавание визуальных объектов. Платформа осуществляет идентификацию объектов на изображениях и видео с применением алгоритмов машинного обучения и нейросетей, обеспечивая высокий коэффициент распознавания в различных условиях.
• Обучение на разные предметные области. Система способна адаптироваться к специфике различных сфер деятельности путём дообучения моделей на специализированных наборах данных, что позволяет повышать точность распознавания в конкретных областях применения.
• Анализ изображений и видео. Angel.Vision обрабатывает визуальные данные, выделяя ключевые характеристики и паттерны, что даёт возможность использовать систему для мониторинга, контроля и анализа визуальной информации в реальном времени.
• Работа с большими объёмами данных. Платформа спроектирована для обработки значительных массивов визуальной информации, что делает её пригодной для использования в масштабных проектах с высокими требованиями к производительности.
• Гибкая настройка параметров распознавания. Пользователи могут настраивать чувствительность и другие параметры алгоритмов распознавания в зависимости от требований конкретной задачи, что повышает универсальность системы.
• Выделение ключевых объектов и признаков. Система способна не только распознавать объекты, но и выделять их ключевые характеристики, такие как форма, размер, цвет и другие визуальные атрибуты.
• Поддержка различных форматов визуальных данных. Angel.Vision работает с разнообразными форматами изображений и видео, что обеспечивает совместимость с широким спектром источников визуальной информации.
• Возможность доработки и оптимизации. Архитектура платформы позволяет проводить дальнейшую доработку и оптимизацию алгоритмов, что способствует повышению эффективности распознавания и адаптации системы к новым задачам.