Программный продукт BI.Qube MetaVault (рус. БИ.Куб МетаВайлт) от компании-разработчика Биай КУБ предназначен для преобразования реляционных данных в модель Data Vault. Продукт позволяет строить модель с использованием сущностей Hub, Link, Satellite, автоматизировать генерацию таблиц и процедур заполнения данных, сохранять историю изменений записей, уменьшать избыточность хранения данных и упрощать работу с аналитическими системами.

Система BI.Qube MetaVault ориентирована на ИТ-специалистов и аналитиков данных крупных и средних предприятий, которым требуется инструмент для построения и управления хранилищами данных с применением методологии Data Vault, обеспечения целостности и историчности данных, а также оптимизации процессов их извлечения и трансформации.

Система будет востребована в компаниях финансового сектора, розничной торговли, телекоммуникаций и других отраслях, где актуальны задачи масштабирования аналитических систем, интеграции разнородных данных и повышения эффективности работы с большими объёмами информации.

Функциональные возможности BI.Qube MetaVault:

• Построение модели Data Vault. Платформа позволяет создавать модель Data Vault на основе метаданных, используя три типа сущностей: Hub, Link и Satellite. Это обеспечивает структурированное хранение данных и облегчает их последующий анализ.
• Создание бизнес-представлений. Инструмент даёт возможность формировать бизнес-представления для справочников, объединяя все их элементы в единое целое, что упрощает работу с данными и их интерпретацию.
• Материализация бизнес-представлений. Платформа осуществляет материализацию бизнес-представлений с сохранением индексов, что существенно сокращает время выборки данных и повышает производительность системы.
• Расширение модели данных. Система позволяет легко расширять существующую модель и добавлять новые атрибуты в уже имеющиеся справочники, обеспечивая гибкость и масштабируемость хранилища данных.
• Сохранение истории изменений. BI.Qube MetaVault поддерживает сохранение истории изменения записей в методологии SCD 2, что позволяет отслеживать изменения данных во времени и использовать эту информацию для анализа и отчётности.
• Уменьшение избыточности данных. Платформа реализует разделение атрибутов одного справочника по разным Satellite, что позволяет снизить избыточность хранения данных и оптимизировать их структуру.
• Использование суррогатных ключей. Применение суррогатных автоинкрементных ключей позволяет абстрагироваться от бизнес-ключей, ускорить операции соединения таблиц и упростить работу с данными в аналитических системах.
• Автоматизация сборки модели. Система автоматизирует процесс сборки модели, включая генерацию таблиц, процедур заполнения данными и создания представлений, что значительно упрощает работу с методологией и сокращает время на настройку хранилища данных.