Логотип Soware

Платформы извлечения, преобразования, загрузки данных – это активно используемый функциональный класс систем, и многие компании ищут легко администрируемые, экономящие время программные решения с функциями Прогнозирование и предсказательная аналитика, Обработка данных по расписанию, Индикация трендов и проблем. Другими важными специальными возможностями, которые следует учитывать при изучении аналогов, являются Подключение к Реляционным СУБД и Подключение к Нереляционным СУБД.

Изучите лучшие аналоги Rowpump в 2025 году, если вам интересны новые функциональные возможности, позволяющие выполнять Извлечение, преобразование, загрузка данных, или просто думаете над заменой своему решению. Мы стремимся помочь Вам подобрать лучшее ИТ-решение, соответствующее потребностям, имеющее подходящий набор функций и хорошее соотношение цены и качества.

Воспользуйтесь нашими надёжными фильтрами для сравнения альтернатив Rowpump, которые помогут Вам сопоставить функциональность, специальные возможности, технические и коммерческие характеристики программных продуктов, и выбрать наиболее подходящее решение для вашей компании.

Сортировать:

Что делать, если нет подходящего аналога Rowpump

В некоторых случаях может оказаться настоящей проблемой найти программное обеспечение, позволяющее надёжно выполнять Извлечение, преобразование, загрузка данных, и которое не только будет соответствовать Вашим потребностям, но и покроет Ваши бюджетные ограничения.

Изучая различные варианты замены Rowpump, возможно, Вам захочется обратить больше внимания не только на функциональность, но и на широкий спектр элементов, таких как порядок тарификации и стоимость, страна происхождения программного продукта, поддерживаемые языки, требования к технологической платформе.

Если вы не нашли решение, удовлетворяющее всем Вашим требованиям, Вы можете подумать над тем, какой из существующих продуктов лучше других подходит под Ваши потребности, хотя и не полностью. Также Вы можете связаться напрямую с разработчиками наиболее подходящего решения, и уточнить о планах развития программного продукта, и сроках создания интересующих Вас функций.

Обладая достаточными знаниями о существующих на рынке решениях, Вы сможете приобрести программное обеспечение, которое будет содержать всё, что Вам требуется, по подходящей цене.

Выбрать по критериям:


Категории

Функции

Прогнозирование и предсказательная аналитика
Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
Обработка данных по расписанию
Функции Обработки данных по расписанию позволяют организовать процессы обработки данных так, чтобы они выполнялись автоматически по необходимому графику (например, ежедневно, еженедельно, ежемесячно) или при исполнении заданных условий.
Индикация трендов и проблем
Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
Потоковая аналитика
Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
Парсинг веб-сайтов
Функции Парсинга веб-сайтов позволяют систематически анализировать программный код и содержимое веб-сайтов с целью извлечения и обработки полезных данных, например, цен, текстовых описаний и изображений.
Конструктор потоков данных
Функции Конструктора потоков данных позволяют позволяют разрабатывать интеграцию посредством визуальной разработки логических потоков интеграции с помощью пользовательского интерфейса перетаскивания (Drag and Drop).
Очистка данных
Функции Очистки данных позволяют очисщать извлечённые данные, удаляя дубликаты, очищая лишние символы, группируя по характеристикам и выполняя иные операции приведения данных к целевой форме содержимого.
Визуализация данных
Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
Маршрутизация и Оркестровка
Функции Маршрутизации и Оркестровки позволяют выполнять маршрутизацию данных на основе конфигурации и управление сложными рабочими процессами с помощью механизма координации приложений.
Трансформация данных
Функции Трансформации данных позволяют переформатировать извлеченные данные в необходимый целевой формат.
Конструктор API
Функции Конструктора API позволяют предоставляет веб-интерфейс для разработки, документирования и тестирования программных интерфейсов приложений (API).
Извлечение данных
Функции Извлечения данных позволяют извлекать данные из выбранных источников, таких как реляционные базы данных, файлы JSON и XML-файлы.
Структурирование данных
Функции Структурирования данных позволяют структурировать (консолидировать) и накапливать (аккумулировать) ранее извлечённые данные в более легкоусвояемую структуру.
Анализ больших данных
Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
Визуализация
Визуализация позволяет представлять сложные массивы данных в понятной графической форме, наглядно отображать взаимосвязи и закономерности, выявлять аномалии и тренды, облегчать анализ результатов обработки информации, а также обеспечивать эффективное взаимодействие между специалистами при интерпретации полученных данных.
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
Загрузка данных
Функции Загрузки данных позволяют загружать (экспортировать) переформатированные данные в целевую базу данных, хранилище данных или другое место хранения.
Машинное обучение
Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности обработки информации.

Специальные возможности

Коннекторы для источников данных
Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
Подключение к Реляционным СУБД
Подключение к Реляционным СУБД позволяет создавать подключения к классическим реляционным системам управления базами данных для загрузки и выгрузки данных: PostgreSQL, Oracle Database, MS SQL Server, MySQL, Red Data, Firebird и прочим.
Интеграция РВ
Интеграция РВ позволяет реализовывать интеграцию данных приложений на основе событий или транзакций, которые реагируют на изменения в режиме реального времени.
Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
Подключение к Электронной почте
Подключение к Электронной почте позволяет извлекать данные из писем в почтовых ящиках.
Работа по Протоколам структурированного обмена
Работа по Протоколам структурированного обмена позволяет производить обмен данными на основе соответствующих протоколов: SOAP, REST API и аналогичных.
Подключение к Нереляционным СУБД
Подключение к Нереляционным СУБД позволяет создавать подключения к классическим нереляционным (NoSQL) системам управления базами данных для загрузки и выгрузки данных: Apache Ignite, Cassandra, Couchbase, Redis и прочим.
Масштабируемость
Масштабируемость позволяет линейно увеличивать или уменьшать объёмы производимых операций путём расширения вычислительной мощности вверх или вниз.



Тарификация

Единовременная оплата
По запросу
Ежемесячная оплата
Ежегодная оплата
Оплата потребления

Развертывание

Облако (SaaS)
Сервер предприятия

Графический интерфейс

Windows
Linux
Веб-браузер