Программный продукт Trademo Intel (рус. Трейдемо Интел) от компании-разработчика Trademo предназначен для анализа глобальных торговых операций и цепочек поставок. Он агрегирует публичные и приватные данные, применяет алгоритмы машинного обучения, обработки естественного языка и графовые базы данных для консолидации информации и визуализации глобальных цепочек поставок, помогая бизнесу находить новые коммерческие возможности, обеспечивать соответствие нормативным требованиям и повышать операционную устойчивость.

Система Trademo Intel ориентирована на руководителей и специалистов в области управления цепочками поставок, аналитиков рынка, сотрудников отделов комплаенс и риск-менеджмента, а также специалистов по международной торговле в компаниях, работающих на глобальном рынке.

Система будет полезна крупным корпорациям с разветвлёнными международными операциями, средним предприятиям, стремящимся расширить своё присутствие на зарубежных рынках, а также организациям, которым необходимо отслеживать санкционные ограничения, торговые тарифы и другие факторы, влияющие на глобальные торговые операции.

Функциональные возможности Trademo Intel:

• Агрегация данных. Платформа собирает публичные и приватные данные, связанные с глобальными торговыми операциями, санкционными списками, торговыми тарифами и другими событиями, обеспечивая обширную базу для анализа цепочек поставок.
• Обработка больших объёмов данных. Используя передовые методы обработки информации, Trademo Intel консолидирует миллиарды точек данных, что позволяет получать целостное представление о глобальных цепочках поставок и выявлять закономерности.
• Применение графовых баз данных. Технология графовых баз данных позволяет эффективно моделировать и анализировать сложные взаимосвязи между участниками и элементами цепочек поставок, обеспечивая глубокий уровень понимания структуры и динамики процессов.
• Использование обработки естественного языка. Функции обработки естественного языка (NLP) помогают анализировать текстовые данные, связанные с торговыми операциями, и извлекать из них полезную информацию для принятия решений.
• Применение машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения используются для выявления скрытых закономерностей в данных, прогнозирования тенденций и оптимизации процессов в цепочках поставок.
• Визуализация данных. Платформа предоставляет инструменты для визуализации данных, что облегчает восприятие информации и способствует более быстрому и эффективному принятию решений на основе анализа цепочек поставок.
• Поддержка различных видов деятельности в цепочках поставок. Trademo Intel используется в разнообразных сферах и позволяет решать множество задач, связанных с управлением и оптимизацией цепочек поставок, от поиска новых коммерческих возможностей до обеспечения соответствия нормативным требованиям.

Подробнее: https://www.trademo.com