Северо-Американские (США) Системы предотвращения потери данных (СППД)
Системы предотвращения потери данных (СППД, англ. Data Loss Prevention Systems, DLP) – это комплекс программных и аппаратных решений, предназначенных для предотвращения утечки конфиденциальной информации из корпоративной сети или системы. Они отслеживают и блокируют передачу данных через различные каналы (например, электронную почту, мессенджеры, USB-накопители) и помогают обеспечить соответствие требованиям по защите информации.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы предотвращения потери данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- мониторинг и анализ потоков данных в корпоративной сети и выявление попыток передачи конфиденциальной информации через различные каналы коммуникации, например, электронную почту, мессенджеры, файлообменные сервисы, ;
- блокировка передачи данных, соответствующих заданным критериям конфиденциальности, в режиме реального времени, ;
- возможность настройки правил и политик безопасности с учётом специфики деятельности организации и типов защищаемой информации, ;
- сканирование и контроль содержимого файлов и сообщений на предмет наличия конфиденциальных данных при их передаче через корпоративные ресурсы и устройства, ;
- регистрация и логирование событий, связанных с попытками утечки данных, для последующего анализа инцидентов и оценки эффективности работы системы.
Сравнение Систем предотвращения потери данных
Сортировать:
Систем: 25

Symantec Data Loss Prevention от Broadcom
Symantec Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в корпоративных ИТ-инфраструктурах.
Symantec Data Loss PreventionBroadcom

Symantec Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в корпоративных ИТ-инфраструктурах.

Altitude Networks Cloud Native DLP от Altitude Networks
Altitude Networks Cloud Native DLP — это DLP-система для защиты данных в Office 365 и Google Workspace от утечки, несанкционированного доступа и кражи.
Altitude Networks Cloud Native DLPAltitude Networks

Altitude Networks Cloud Native DLP — это DLP-система для защиты данных в Office 365 и Google Workspace от утечки, несанкционированного доступа и кражи.

Netskope Data Loss Prevention от Netskope
Netskope Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, веб-среде и корпоративных приложениях для организаций.
Netskope Data Loss PreventionNetskope

Netskope Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, веб-среде и корпоративных приложениях для организаций.

GhangorCloud Information Security Enforcer от GhangorCloud
GhangorCloud Information Security Enforcer — это DLP-система для предотвращения утечек данных в реальном времени, автоматизирующая классификацию контента и анализ сегментов обязанностей, предназначена для организаций различных отраслей.
GhangorCloud Information Security EnforcerGhangorCloud

GhangorCloud Information Security Enforcer — это DLP-система для предотвращения утечек данных в реальном времени, автоматизирующая классификацию контента и анализ сегментов обязанностей, предназначена для организаций различных отраслей.

Nightfall от Nightfall
Nightfall — это система предотвращения потери данных для облачных сервисов, защищающая чувствительную информацию через API и плагин для Chrome, подходит для SaaS-приложений и ИИ-инструментов.
NightfallNightfall

Nightfall — это система предотвращения потери данных для облачных сервисов, защищающая чувствительную информацию через API и плагин для Chrome, подходит для SaaS-приложений и ИИ-инструментов.

Safetica от Safetica
Safetica — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в локальных и облачных средах, управления внутренними рисками и обеспечения соответствия нормативным требованиям организаций..
SafeticaSafetica

Safetica — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в локальных и облачных средах, управления внутренними рисками и обеспечения соответствия нормативным требованиям организаций..

Palo Alto Networks Enterprise DLP от Palo Alto Networks
Palo Alto Networks Enterprise DLP — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, сетях и на мобильных устройствах для корпоративных пользователей..
Palo Alto Networks Enterprise DLPPalo Alto Networks

Palo Alto Networks Enterprise DLP — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, сетях и на мобильных устройствах для корпоративных пользователей..

Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention от Proofpoint
Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных для защиты информации в email, веб-каналах, облаке и соцсетях..
Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных для защиты информации в email, веб-каналах, облаке и соцсетях..

Lookout Cloud Security Platform от Lookout
Lookout Cloud Security Platform — это облачная платформа для защиты данных в корпоративных и личных средах, обеспечивающая безопасность информации в приложениях, сетях и облаке..
Lookout Cloud Security Platform — это облачная платформа для защиты данных в корпоративных и личных средах, обеспечивающая безопасность информации в приложениях, сетях и облаке..

Clearswift Endpoint DLP от Fortra
Clearswift Endpoint DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в организациях от утечек через различные каналы..
Clearswift Endpoint DLPFortra

Clearswift Endpoint DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в организациях от утечек через различные каналы..

Polymer от Polymer
Polymer — это DLP-система для защиты чувствительных данных в облачных приложениях, использующая NLP, NER и REGEX для их идентификации и классификации..
PolymerPolymer

Polymer — это DLP-система для защиты чувствительных данных в облачных приложениях, использующая NLP, NER и REGEX для их идентификации и классификации..

Reco от Reco
Reco — это SaaS-решение для защиты корпоративных данных, анализирующее действия пользователей и приложений, выявляющее риски и уязвимости в SaaS-экосистеме..
RecoReco

Reco — это SaaS-решение для защиты корпоративных данных, анализирующее действия пользователей и приложений, выявляющее риски и уязвимости в SaaS-экосистеме..

VIPRE SafeSend от VIPRE Security Group
VIPRE SafeSend — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты информации путём контроля и шифрования передаваемых файлов в корпоративной среде..
VIPRE SafeSendVIPRE Security Group

VIPRE SafeSend — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты информации путём контроля и шифрования передаваемых файлов в корпоративной среде..

Forcepoint DLP от Forcepoint
Forcepoint DLP — это система предотвращения потери данных, защищающая конфиденциальную информацию и интеллектуальную собственность в облачной среде для бизнеса и госучреждений..
Forcepoint DLPForcepoint

Forcepoint DLP — это система предотвращения потери данных, защищающая конфиденциальную информацию и интеллектуальную собственность в облачной среде для бизнеса и госучреждений..

Endpoint Protector от Netwrix
Endpoint Protector — это DLP-система для защиты конфиденциальных данных, предотвращения утечек и снижения рисков нарушений безопасности в организациях..
Endpoint ProtectorNetwrix

Endpoint Protector — это DLP-система для защиты конфиденциальных данных, предотвращения утечек и снижения рисков нарушений безопасности в организациях..

Trellix Data Loss Prevention от Trellix
Trellix Data Loss Prevention — это DLP-система для защиты данных от утечек, использующая машинное обучение и автоматизацию, предназначена для бизнеса и госучреждений..
Trellix Data Loss PreventionTrellix

Trellix Data Loss Prevention — это DLP-система для защиты данных от утечек, использующая машинное обучение и автоматизацию, предназначена для бизнеса и госучреждений..

Microsoft Purview Data Loss Prevention от Microsoft Corporation
Microsoft Purview Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, защищающая информацию от утечек и киберугроз в корпоративной среде..
Microsoft Purview Data Loss PreventionMicrosoft Corporation

Microsoft Purview Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, защищающая информацию от утечек и киберугроз в корпоративной среде..

SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints от SecureCircle
SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints — это система предотвращения потери данных, внедряющая политики безопасности в данные и обеспечивающая их защиту при любых операциях с ними для корпоративных пользователей.
SecureCircle Zero Trust DLP for EndpointsSecureCircle

SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints — это система предотвращения потери данных, внедряющая политики безопасности в данные и обеспечивающая их защиту при любых операциях с ними для корпоративных пользователей.

CrowdStrike Falcon Data Protection от CrowdStrike
CrowdStrike Falcon Data Protection — это система предотвращения потери данных для предприятий, обеспечивающая защиту данных с помощью ИИ и облачных технологий.
CrowdStrike Falcon Data ProtectionCrowdStrike

CrowdStrike Falcon Data Protection — это система предотвращения потери данных для предприятий, обеспечивающая защиту данных с помощью ИИ и облачных технологий.

CrowsNest от Flying Cloud Technology
CrowsNest — это DLP-система, обеспечивающая защиту критически важных данных с применением архитектуры Zero Trust и отслеживающая их перемещение и использование в реальном времени.
CrowsNestFlying Cloud Technology

CrowsNest — это DLP-система, обеспечивающая защиту критически важных данных с применением архитектуры Zero Trust и отслеживающая их перемещение и использование в реальном времени.
Показано систем: 20 из 25
Руководство по покупке Систем предотвращения потери данных
- Что такое Системы предотвращения потери данных
Системы предотвращения потери данных (СППД, англ. Data Loss Prevention Systems, DLP) – это комплекс программных и аппаратных решений, предназначенных для предотвращения утечки конфиденциальной информации из корпоративной сети или системы. Они отслеживают и блокируют передачу данных через различные каналы (например, электронную почту, мессенджеры, USB-накопители) и помогают обеспечить соответствие требованиям по защите информации.
- Зачем бизнесу Системы предотвращения потери данных
Предотвращение потери данных — это комплексная деятельность, направленная на защиту конфиденциальной информации в корпоративной среде и предотвращение её несанкционированного распространения. Она включает в себя разработку и внедрение механизмов контроля информационных потоков, анализ рисков утечки данных, мониторинг каналов передачи информации и оперативное реагирование на потенциальные угрозы. Особое внимание уделяется соответствию нормативным требованиям и стандартам в области информационной безопасности, что позволяет минимизировать риски финансовых, репутационных и юридических потерь для организации.
Ключевые аспекты данного процесса:
- мониторинг и анализ трафика в корпоративной сети,
- идентификация и классификация конфиденциальных данных,
- блокировка несанкционированной передачи информации через различные каналы,
- аудит и контроль действий пользователей с конфиденциальными данными,
- создание и поддержание политик безопасности и доступа к информации,
- интеграция с существующими информационными системами и инфраструктурой.
Ключевую роль в предотвращении потери данных играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать процессы мониторинга и контроля, обеспечить масштабируемость и гибкость системы безопасности, а также повысить общую эффективность защиты информации в организации.
- Назначение и цели использования Систем предотвращения потери данных
Системы предотвращения потери данных предназначены для защиты конфиденциальной информации в корпоративных сетях и системах от несанкционированного распространения. Они реализуют комплекс мер, направленных на отслеживание и блокировку передачи данных через различные каналы коммуникации и хранения, что позволяет минимизировать риски утечки чувствительных данных и обеспечить соблюдение нормативных и правовых требований в области информационной безопасности.
Функциональное предназначение СППД заключается в обеспечении непрерывного контроля за потоками информации внутри информационной системы организации и за её пределами. Системы анализируют данные, выявляют попытки их несанкционированной передачи и предотвращают такие действия, тем самым поддерживая целостность и конфиденциальность информации, а также защищая бизнес-интересы компании и её репутацию.
- Основные пользователи Систем предотвращения потери данных
Системы предотвращения потери данных в основном используют следующие группы пользователей:
- крупные и средние предприятия с большим объёмом конфиденциальных данных, которым необходимо минимизировать риски утечек информации и соблюдать требования по информационной безопасности;
- организации, работающие с персональными данными клиентов (финансовые учреждения, медицинские организации и др.), которые обязаны обеспечивать защиту такой информации в соответствии с законодательством;
- компании, действующие в отраслях с высокими требованиями к защите информации (оборонная промышленность, государственные структуры), где утечка данных может иметь серьёзные последствия;
- предприятия, которые стремятся предотвратить утечку интеллектуальной собственности (например, научно-исследовательские организации, IT-компании);
- организации, стремящиеся снизить риски, связанные с компрометацией коммерческой тайны и других критически важных бизнес-данных.
- Обзор основных функций и возможностей Систем предотвращения потери данныхВозможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Рекомендации по выбору Систем предотвращения потери данных
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем предотвращения потери данных (СППД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые будут определять эффективность и целесообразность его внедрения в корпоративную среду. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных компаний с разветвлённой структурой и большим объёмом данных потребуются более мощные и масштабируемые решения, в то время как для малого бизнеса могут подойти более простые и экономичные варианты. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты, регулирующие обработку и защиту информации — например, в финансовом секторе, здравоохранении и государственном секторе действуют особые правила и стандарты безопасности данных. Не менее значимыми являются технические ограничения существующей ИТ-инфраструктуры, включая совместимость с операционными системами и другими корпоративными приложениями, а также требования к производительности и нагрузке на сетевые ресурсы.
Ключевые аспекты при принятии решения:
- совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых ОС, СУБД, корпоративных приложений);
- возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёма данных и расширением бизнеса;
- наличие модулей для мониторинга и блокировки передачи данных через ключевые каналы (электронная почта, мессенджеры, облачные сервисы, съёмные носители);
- поддержка механизмов шифрования и аутентификации для дополнительной защиты информации;
- наличие функций аудита и отчётности для отслеживания инцидентов и анализа угроз;
- соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, банковским стандартам безопасности);
- наличие механизмов машинного обучения и ИИ для выявления аномального поведения и потенциальных утечек;
- удобство управления и администрирования системы, наличие интуитивно понятного интерфейса для ИТ-специалистов.
Кроме того, стоит обратить внимание на уровень технической поддержки и сопровождения со стороны разработчика, наличие обучающих материалов и документации, а также репутацию компании-разработчика в сфере кибербезопасности. Важно также оценить стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, настройку, обучение персонала и техническое обслуживание. Правильный выбор СППД позволит не только минимизировать риски утечки конфиденциальной информации, но и обеспечить соответствие законодательным и отраслевым требованиям, повысив общий уровень информационной безопасности организации.
- Выгоды, преимущества и польза от применения Систем предотвращения потери данных
Системы предотвращения потери данных (СППД) играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности организаций. Они позволяют минимизировать риски утечки конфиденциальной информации и соответствуют современным требованиям к защите данных. Преимущества использования СППД включают:
- Повышение уровня защиты конфиденциальной информации. СППД обеспечивают мониторинг и контроль каналов передачи данных, что позволяет своевременно выявлять и предотвращать несанкционированный вывод конфиденциальной информации из корпоративной сети.
- Соответствие нормативным и законодательным требованиям. Использование СППД помогает организациям соблюдать требования по защите информации, установленные законодательством и отраслевыми стандартами, что снижает риск юридических санкций и штрафов.
- Снижение рисков финансовых и репутационных потерь. Утечка конфиденциальной информации может привести к значительным финансовым потерям и ухудшению репутации компании. СППД минимизируют такие риски, обеспечивая надёжную защиту данных.
- Контроль над использованием корпоративных ресурсов. СППД позволяют отслеживать и регулировать использование корпоративных каналов связи и устройств хранения данных, что способствует более эффективному управлению информационными ресурсами организации.
- Улучшение внутреннего контроля и аудита. Системы предоставляют детальные отчёты о попытках передачи данных, что облегчает проведение внутреннего аудита и выявление потенциальных уязвимостей в системе информационной безопасности.
- Защита интеллектуальной собственности. СППД помогают предотвратить утечку важных коммерческих и технологических данных, которые являются интеллектуальной собственностью компании, и тем самым способствуют сохранению конкурентных преимуществ.
- Упрощение управления доступом к информации. СППД позволяют реализовать гибкие политики доступа к данным и контролировать их распространение внутри и вне организации, что повышает общий уровень информационной безопасности.
- Отличительные черты Систем предотвращения потери данных
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы предотвращения потери данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- мониторинг и анализ потоков данных в корпоративной сети и выявление попыток передачи конфиденциальной информации через различные каналы коммуникации, например, электронную почту, мессенджеры, файлообменные сервисы, ;
- блокировка передачи данных, соответствующих заданным критериям конфиденциальности, в режиме реального времени, ;
- возможность настройки правил и политик безопасности с учётом специфики деятельности организации и типов защищаемой информации, ;
- сканирование и контроль содержимого файлов и сообщений на предмет наличия конфиденциальных данных при их передаче через корпоративные ресурсы и устройства, ;
- регистрация и логирование событий, связанных с попытками утечки данных, для последующего анализа инцидентов и оценки эффективности работы системы.
- Тенденции в области Систем предотвращения потери данных
По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке систем предотвращения потери данных (СППД) продолжат развиваться тенденции, связанные с усилением защиты информации и адаптацией к новым угрозам. Ожидается дальнейшее совершенствование технологических решений в области анализа данных, интеграции с другими системами и повышения эффективности противодействия утечкам.
В целом Системы предотвращения потери данных в 2026 году будут развиваться с акцентом на следующие тренды:
- Развитие алгоритмов ИИ и машинного обучения. Внедрение усовершенствованных моделей для прогнозирования угроз и выявления скрытых паттернов поведения, указывающих на потенциальные утечки данных, с учётом растущего объёма и сложности информационных потоков.
- Интеграция с IAM-системами. Углубление взаимодействия СППД с системами управления идентификацией и доступом для реализации более тонких механизмов контроля прав пользователей и минимизации рисков несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.
- Применение блокчейн-технологий. Расширение использования блокчейн для обеспечения целостности и неизменности журналов событий, что повысит доверие к СППД и упростит проведение аудитов безопасности.
- Защита данных в облачной среде. Развитие функциональности СППД для обеспечения безопасности данных в мультиоблачных и гибридных инфраструктурах, с учётом специфики их архитектуры и требований к защите информации.
- Автоматизация реагирования на инциденты. Внедрение более совершенных механизмов автоматического обнаружения и нейтрализации утечек, включая мгновенное блокирование каналов передачи данных и изоляцию уязвимых сегментов системы.
- Улучшение инструментов аналитики и отчётности. Разработка продвинутых аналитических инструментов для оценки эффективности защитных мер, выявления слабых мест в системе безопасности и обеспечения соответствия нормативным требованиям.
- Усовершенствование криптографических методов. Создание более надёжных алгоритмов шифрования и систем управления ключами, обеспечивающих защиту данных на всех этапах их жизненного цикла и в различных средах хранения и передачи.
- В каких странах разрабатываются Системы предотвращения потери данныхSkyGuard DLPCyberTideSendGuard for OutlookPrivacy-iNetFolderZecurion DLPTeramind DLP, SecureIT DLP, Google Cloud Sensitive Data Protection, Symantec Data Loss Prevention, Altitude Networks Cloud Native DLP, Netskope Data Loss Prevention, GhangorCloud Information Security Enforcer, Nightfall, Safetica, Palo Alto Networks Enterprise DLP, Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention, Lookout Cloud Security Platform, Clearswift Endpoint DLP, Polymer, Reco, VIPRE SafeSend, Forcepoint DLP, Endpoint Protector, Trellix Data Loss Prevention, Microsoft Purview Data Loss Prevention, SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints, CrowdStrike Falcon Data Protection, CrowsNest, ManageEngine Endpoint DLP Plus, GTB Technologies DLP
