Логотип Soware

Системы безопасности данных (СБД)

Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы безопасности данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • шифрование данных с применением современных криптографических алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень защиты информации,
  • реализация многоуровневой системы контроля доступа, позволяющей дифференцировать права пользователей в зависимости от их роли и полномочий,
  • мониторинг и анализ событий безопасности в реальном времени с возможностью выявления аномальных паттернов и потенциальных угроз,
  • механизмы предотвращения утечек данных, включая контроль каналов передачи информации и фильтрацию контента,
  • восстановление целостности данных и защита от несанкционированных изменений с использованием механизмов хеширования и цифровых подписей.

Сравнение Систем безопасности данных

Систем: 57

Сёрчинформ КИБСёрчинформ

Логотип

Сёрчинформ КИБ — это DLP-система для предотвращения утечек данных, контроля действий сотрудников (переписка, отправка файлов) и расследования инцидентов ИБ. Для корпораций и госструктур.


Zecurion DLPSecureIT

Логотип

Zecurion DLP — это система предотвращения утечки информации, предназначенная для защиты конфиденциальных данных в организации.


Docs Security SuiteCrosstech Solutions Group

Логотип

Docs Security Suite — это система криптографической защиты информации, обеспечивающая безопасность данных и документов.



comforte Data Security Platform — это система безопасности данных для защиты информации в цифровых бизнес-системах, обеспечивающая конфиденциальность и целостность данных организаций.



Imperva Data Security Fabric — это система безопасности данных для защиты приложений, API и данных организаций от угроз с учётом современных требований к безопасности и соответствию нормам.



Enterprise Data Insight Dynamic Data Masking — это система безопасности данных для маскировки конфиденциальной информации в корпоративных системах, предназначенная для защиты данных в различных бизнес-средах..



IBM Guardium — это система безопасности данных, обеспечивающая мониторинг и защиту чувствительных данных в корпоративных системах..


Solar DozorSolar Security

Логотип

Solar Dozor — это система безопасности данных для контроля информационных потоков в корпоративных сетях, выявления утечек и нарушений политик ИБ.


XSpiderПозитив Текнолоджиз

Логотип

XSpider — это сканер безопасности для выявления уязвимостей, позволяющий сканировать сети, собирать и обрабатывать данные, формировать отчёты.


Дозор-ДжетSolar Security

Логотип

Дозор-Джет — это DLP-система для предотвращения утечек данных и контроля ИБ в организации, выявления мошенничества и нарушений.


N-ScopeПозитив Текнолоджиз

Логотип

N-Scope — это система контроля защищённости ИТ-инфраструктуры, предназначенная для сканирования, анализа уязвимостей и формирования отчётов в компаниях любого размера.


SkyGuard DLPSkyGuard

Логотип

SkyGuard DLP — это DLP-система для защиты данных, предотвращающая утечки за счёт управления инсайдерскими угрозами и обеспечения унифицированной контентной безопасности.



SendGuard for Outlook — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая безопасность исходящей электронной почты и предотвращающая утечки информации из-за человеческих ошибок.


CyberTideCyberTide

Логотип

CyberTide — это DLP-система с ИИ для предотвращения утечек данных в организациях. Защищает информацию в облаке, почте, SaaS и на конечных устройствах.


Privacy-iSomansa

Логотип

Privacy-i — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты информации в сфере здравоохранения, обеспечивает безопасность и эффективность ухода за пациентами.


Getvisibility DSPM+Getvisibility

Логотип

Getvisibility DSPM+ — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая видимость данных и управление рисками с помощью ИИ для организаций.



NetFolder — это DLP-система для защиты от киберугроз, анализирующая файлы и нейтрализующая вредоносный код, используется в корпоративном секторе.



Polar Security Platform — это DSPM-система для автоматического обеспечения безопасности данных в облаке, выявляющая уязвимости и отслеживающая перемещение информации.


ArexdataArexdata

Логотип

Arexdata — это DSPM-платформа для аудита, классификации и защиты данных в компаниях, обеспечивающая сквозную видимость и прослеживаемость информации.


Egress PreventKnowBe4 (Egress)

Логотип

Egress Prevent — это система предотвращения потери данных, защищающая от внутренних угроз с помощью машинного обучения, выявляющего аномальное поведение пользователей.


Показано систем: 20 из 57

Сравнить

Руководство по покупке Систем безопасности данных

  1. Что такое Системы безопасности данных

    Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.

  2. Зачем бизнесу Системы безопасности данных

    Безопасность данных как деятельность представляет собой комплекс мер и процессов, направленных на защиту информации от несанкционированного доступа, утечки, изменения или уничтожения. Она включает в себя разработку и внедрение механизмов и технологий, обеспечивающих конфиденциальность, целостность и доступность данных, а также мониторинг информационных систем, выявление и устранение уязвимостей, реагирование на инциденты безопасности и минимизацию рисков, связанных с нарушением защиты информации.

    Ключевые аспекты данного процесса:

    • анализ угроз и рисков для информационных активов,
    • разработка политик и процедур безопасности,
    • внедрение технических и программных средств защиты,
    • управление доступом к данным,
    • шифрование информации,
    • мониторинг и аудит безопасности систем,
    • обучение персонала принципам безопасной работы с данными,
    • реагирование на инциденты и устранение их последствий.

    Эффективная реализация деятельности по обеспечению безопасности данных требует комплексного подхода и интеграции различных методов и инструментов. Важную роль в этом процессе играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать многие аспекты защиты информации, обеспечить масштабируемость и адаптивность систем безопасности к меняющимся условиям и угрозам, а также повысить общий уровень защищённости информационных ресурсов организации.

  3. Назначение и цели использования Систем безопасности данных

    Системы безопасности данных предназначены для обеспечения комплексной защиты информации от различных угроз, связанных с несанкционированным доступом, утечкой или повреждением данных. Они реализуют набор технологических и программных механизмов, которые позволяют минимизировать риски нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информации в информационных системах и при её передаче.

    Функциональное предназначение систем безопасности данных заключается в создании защищённой информационной среды, в которой данные остаются недоступными для неавторизованных пользователей, защищены от изменений без разрешения владельца и гарантированно доступны для авторизованных пользователей. Для достижения этих целей системы используют сложные алгоритмы шифрования, механизмы аутентификации и авторизации, системы мониторинга и обнаружения вторжений, а также инструменты для анализа и устранения уязвимостей в информационной инфраструктуре.

  4. Основные пользователи Систем безопасности данных

    Системы безопасности данных в основном используют следующие группы пользователей:

    • крупные и средние предприятия, имеющие значительные объёмы конфиденциальных данных и нуждающиеся в защите коммерческой тайны и клиентской информации;
    • финансовые учреждения (банки, страховые компании, инвестиционные фонды), для которых критически важна защита данных о счетах, транзакциях и клиентах;
    • государственные и муниципальные организации, обрабатывающие персональные данные граждан и информацию, составляющую государственную тайну;
    • компании, работающие с персональными данными (медицинские учреждения, образовательные организации), обязанные соблюдать требования законодательства о защите конфиденциальной информации;
    • организации, работающие в сфере телекоммуникаций и IT, которые обрабатывают большие объёмы данных и нуждаются в защите инфраструктуры и информационных потоков;
    • компании, работающие с критически важными объектами и инфраструктурными проектами, где утечка данных может привести к серьёзным последствиям.
  5. Обзор основных функций и возможностей Систем безопасности данных
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  6. Рекомендации по выбору Систем безопасности данных

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы безопасности данных (СБД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность защиты информации и интеграцию системы в существующую ИТ-инфраструктуру компании. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и относительно невысокой стоимостью, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями и поддержкой большого числа пользователей и объёмов данных. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты — например, в финансовом секторе действуют строгие правила обработки и хранения персональных данных, а в медицинской сфере необходимо соблюдать стандарты защиты конфиденциальной информации пациентов. Не менее значимы технические ограничения: совместимость с уже используемым программным и аппаратным обеспечением, требования к вычислительным ресурсам и сетевым возможностям. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы: наличие механизмов шифрования данных, средств контроля доступа, инструментов мониторинга и аудита событий безопасности, возможностей для быстрого реагирования на инциденты и восстановления данных после сбоев.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых операционных систем, баз данных, сетевых протоколов);
    • наличие сертификатов и соответствий отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, стандартам информационной безопасности);
    • возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёмов данных и числа пользователей;
    • набор функций для обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных (шифрование, контроль доступа, двухфакторная аутентификация, мониторинг активности пользователей, аудит событий);
    • механизмы обнаружения и предотвращения угроз (антивирусные модули, системы обнаружения вторжений, средства защиты от DDoS-атак);
    • инструменты для быстрого восстановления данных и минимизации простоев в случае сбоев или атак;
    • наличие документации, обучающих материалов и поддержки со стороны разработчика;
    • стоимость владения системой, включая лицензии, обслуживание и возможные дополнительные расходы.

    После анализа вышеперечисленных факторов следует провести тестирование нескольких кандидатов из числа подходящих программных продуктов, чтобы оценить их производительность, удобство использования и эффективность защиты данных в условиях, максимально приближённых к реальным. Также целесообразно привлечь к процессу выбора специалистов по информационной безопасности, которые смогут дать профессиональную оценку техническим характеристикам и возможностям систем, а также учесть специфические риски и требования компании.

  7. Выгоды, преимущества и польза от применения Систем безопасности данных

    Системы безопасности данных (СБД) играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности организаций. Их применение позволяет минимизировать риски, связанные с утечкой, повреждением или несанкционированным доступом к данным, и обеспечивает надёжную защиту информационных активов. Преимущества использования СБД включают:

    • Конфиденциальность данных. СБД обеспечивают шифрование и контроль доступа к информации, что предотвращает несанкционированный доступ и гарантирует сохранение конфиденциальности чувствительных данных.
    • Целостность информации. Механизмы СБД позволяют отслеживать и предотвращать несанкционированные изменения данных, обеспечивая их целостность и достоверность.
    • Доступность информационных ресурсов. Системы обеспечивают бесперебойный доступ авторизованных пользователей к необходимым данным, минимизируя риски сбоев и атак, которые могут нарушить работу информационных систем.
    • Соответствие нормативным требованиям. Применение СБД помогает организациям соблюдать законодательные и отраслевые требования в области защиты данных, избегая юридических и финансовых санкций.
    • Защита от киберугроз. Современные СБД включают комплексные механизмы обнаружения и реагирования на кибератаки, что существенно снижает риски финансовых и репутационных потерь.
    • Снижение рисков утечки данных. Эффективные меры по защите данных минимизируют вероятность утечек, которые могут привести к серьёзным финансовым и репутационным потерям.
    • Повышение доверия со стороны клиентов и партнёров. Демонстрация высокого уровня защиты данных укрепляет репутацию организации и повышает доверие со стороны клиентов, партнёров и инвесторов.
  8. Виды Систем безопасности данных
    Специальные системы безопасности (ССБ, англ. Special Security Systems, SSI) — это комплекс программных средств, предназначенных для обеспечения защиты информационных систем от несанкционированного доступа, вредоносных программ, взлома и других угроз.
    Системы управления информационной безопасностью (СУИБ, англ. Security Information Management Systems, SIM) – это специализированные программные решения, предназначенные для автоматизации процессов управления и обеспечения информационной безопасности в организации. Они помогают в обнаружении, анализе, реагировании на угрозы и управлении рисками, связанными с безопасностью информации.
    Системы сетевой безопасности (СБ, англ. Network Security Systems, NS) — это комплекс технических и программных средств, направленных на обеспечение защиты сети и данных от несанкционированного доступа, вредоносных программ, атак и других угроз. Они помогают поддерживать целостность, конфиденциальность и доступность информации в сети.
    Системы криптографической защиты информации (СКЗИ, англ. Cryptographic Information Protection Systems, CIP) – это комплекс программных и технических решений, предназначенных для обеспечения конфиденциальности, целостности и подлинности информации с помощью криптографических методов. Они используют алгоритмы шифрования для защиты данных при передаче и хранении, а также обеспечивают возможность аутентификации и контроля целостности информации.
    Системы идентификации и управления доступом (СИУД, англ. Identity and Access Management Systems, IAM) – это комплекс решений (программных, аппаратных или комбинированных), предназначенных для управления правами доступа пользователей к информационным ресурсам на основе их идентификации и аутентификации. Они позволяют централизованно управлять учётными записями, назначать и отзывать права доступа, а также обеспечивают аудит и мониторинг действий пользователей для повышения безопасности и эффективности работы организации.
    Системы безопасности конечных устройств (СБК, англ. Endpoint Security Systems, EPS) – это комплекс программных и технических решений, предназначенных для защиты компьютеров, мобильных устройств и других конечных точек доступа к сети от различных угроз. Они обеспечивают многоуровневую защиту от вирусов, вредоносного ПО, фишинговых атак и других киберугроз, которые могут проникнуть в корпоративную сеть через уязвимые устройства.
    Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.
    Системы безопасной программной разработки (СБПР, англ. Development Security Operations Systems, DevSecOps) – это комплекс инструментов и практик, направленных на интеграцию процессов обеспечения безопасности в процессы разработки и эксплуатации программного обеспечения. Они позволяют автоматизировать проверку на уязвимости, управление доступом и другие аспекты безопасности на всех этапах разработки, обеспечивая создание более защищённых приложений.
    Системы управления персональными данными (СУПД, англ. Privat Data Management Systems, PDM) — это специализированные информационные комплексы для сбора, обработки, хранения и защиты персональных данных пользователей в соответствии с требованиями законодательства о защите информации. Система обеспечивает полный цикл работы с персональными данными: от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения, при этом гарантируя конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
    Системы проверки информационной безопасности (СПИБ, англ. Information Security Validation Systems, ISV) — это специализированные программные комплексы для выявления уязвимостей и тестирования защищённости ИТ‑инфраструктуры. Они проводят автоматизированный анализ угроз, оценивают соответствие стандартам безопасности и формируют отчёты о текущем уровне защищённости информационных систем.
  9. Отличительные черты Систем безопасности данных

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы безопасности данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

    • шифрование данных с применением современных криптографических алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень защиты информации,
    • реализация многоуровневой системы контроля доступа, позволяющей дифференцировать права пользователей в зависимости от их роли и полномочий,
    • мониторинг и анализ событий безопасности в реальном времени с возможностью выявления аномальных паттернов и потенциальных угроз,
    • механизмы предотвращения утечек данных, включая контроль каналов передачи информации и фильтрацию контента,
    • восстановление целостности данных и защита от несанкционированных изменений с использованием механизмов хеширования и цифровых подписей.
  10. В каких странах разрабатываются Системы безопасности данных
    SkyGuard DLP
    comforte Data Security Platform, CyberTide
    SendGuard for Outlook
    Getvisibility DSPM+
    Polar Security Platform, NetFolder
    Solar Dozor, MaxPatrol, XSpider, Docs Security Suite, Zecurion DLP, Дозор-Джет, N-Scope, Сёрчинформ КИБ, ВИКОНТ
    SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints, Nightfall, Palo Alto Networks Enterprise DLP, Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention, Proofpoint Data Security Posture Management, Enterprise Data Insight Dynamic Data Masking, Lookout Cloud Security Platform, Clearswift Endpoint DLP, IBM Guardium, IBM Guardium DSPM, Polymer, Reco, VIPRE SafeSend, Forcepoint DLP, Forcepoint DSPM, Endpoint Protector, Trellix Data Loss Prevention, Microsoft Purview Data Loss Prevention, Strac Data Security Posture Management, CrowdStrike Falcon Data Protection, Securiti Data Security Posture Management, Flow Platform, CrowsNest, ManageEngine Endpoint DLP Plus, GTB Technologies DLP, Teramind DLP, SecureIT DLP, Google Cloud Sensitive Data Protection, Symantec Data Loss Prevention, Altitude Networks Cloud Native DLP, Netskope Data Loss Prevention, TrustLogix Cloud Data Security Platform, Dasera Security Platform, Safetica, GhangorCloud Information Security Enforcer, Imperva Data Security Fabric