Логотип Soware

Системы безопасности данных (СБД)

Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы безопасности данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • шифрование данных с применением современных криптографических алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень защиты информации,
  • реализация многоуровневой системы контроля доступа, позволяющей дифференцировать права пользователей в зависимости от их роли и полномочий,
  • мониторинг и анализ событий безопасности в реальном времени с возможностью выявления аномальных паттернов и потенциальных угроз,
  • механизмы предотвращения утечек данных, включая контроль каналов передачи информации и фильтрацию контента,
  • восстановление целостности данных и защита от несанкционированных изменений с использованием механизмов хеширования и цифровых подписей.

Сравнение Системы безопасности данных (СБД)

Систем: 56

Docs Security SuiteCrosstech Solutions Group

Логотип

Docs Security Suite — это система криптографической защиты информации, обеспечивающая безопасность данных и документов.


Zecurion DLPSecureIT

Логотип

Zecurion DLP — это система предотвращения утечки информации, предназначенная для защиты конфиденциальных данных в организации.



comforte Data Security Platform — это система безопасности данных для защиты информации в цифровых бизнес-системах, обеспечивающая конфиденциальность и целостность данных организаций.



IBM Guardium — это система безопасности данных, обеспечивающая мониторинг и защиту чувствительных данных в корпоративных системах..



Enterprise Data Insight Dynamic Data Masking — это система безопасности данных для маскировки конфиденциальной информации в корпоративных системах, предназначенная для защиты данных в различных бизнес-средах..



Imperva Data Security Fabric — это система безопасности данных для защиты приложений, API и данных организаций от угроз с учётом современных требований к безопасности и соответствию нормам.


Solar DozorSolar Security

Логотип

Solar Dozor — это система безопасности данных для контроля информационных потоков в корпоративных сетях, выявления утечек и нарушений политик ИБ.


MaxPatrolПозитив Текнолоджиз

Логотип

MaxPatrol — это система контроля защищённости, предназначенная для сканирования, анализа уязвимостей и формирования отчётов в ИТ-инфраструктуре предприяти.


XSpiderПозитив Текнолоджиз

Логотип

XSpider — это сканер безопасности для выявления уязвимостей, позволяющий сканировать сети, собирать и обрабатывать данные, формировать отчёты.


Дозор-ДжетSolar Security

Логотип

Дозор-Джет — это DLP-система для предотвращения утечек данных и контроля ИБ в организации, выявления мошенничества и нарушений.


N-ScopeПозитив Текнолоджиз

Логотип

N-Scope — это система контроля защищённости ИТ-инфраструктуры, предназначенная для сканирования, анализа уязвимостей и формирования отчётов в компаниях любого размер.



SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints — это система предотвращения потери данных, внедряющая политики безопасности в данные и обеспечивающая их защиту при любых операциях с ними для корпоративных пользователей.


SkyGuard DLPSkyGuard

Логотип

SkyGuard DLP — это DLP-система для защиты данных, предотвращающая утечки за счёт управления инсайдерскими угрозами и обеспечения унифицированной контентной безопасности.



SendGuard for Outlook — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая безопасность исходящей электронной почты и предотвращающая утечки информации из-за человеческих ошибок.


CyberTideCyberTide

Логотип

CyberTide — это DLP-система с ИИ для предотвращения утечек данных в организациях. Защищает информацию в облаке, почте, SaaS и на конечных устройствах.


Privacy-iSomansa

Логотип

Privacy-i — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты информации в сфере здравоохранения, обеспечивает безопасность и эффективность ухода за пациентами.


Getvisibility DSPM+Getvisibility

Логотип

Getvisibility DSPM+ — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая видимость данных и управление рисками с помощью ИИ для организаций.



NetFolder — это DLP-система для защиты от киберугроз, анализирующая файлы и нейтрализующая вредоносный код, используется в корпоративном секторе.



Polar Security Platform — это DSPM-система для автоматического обеспечения безопасности данных в облаке, выявляющая уязвимости и отслеживающая перемещение информации.



IBM Guardium DSPM — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая мониторинг и защиту конфиденциальной информации в корпоративных системах..


ArexdataArexdata

Логотип

Arexdata — это DSPM-платформа для аудита, классификации и защиты данных в компаниях, обеспечивающая сквозную видимость и прослеживаемость информации.


SoverenSoveren

Логотип

Soveren — это DSPM-система для защиты данных в Kubernetes-средах, автоматически обнаруживающая чувствительные данные и классифицирующая их с помощью ML-алгоритмов.


Egress PreventKnowBe4 (Egress)

Логотип

Egress Prevent — это система предотвращения потери данных, защищающая от внутренних угроз с помощью машинного обучения, выявляющего аномальное поведение пользователей.


e-Safe DLPe-Safe Systems

Логотип

e-Safe DLP — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая аудит, защиту данных и анализ поведения пользователей в ИТ-системах и сетях.



CrowdStrike Falcon Data Protection — это система предотвращения потери данных для предприятий, обеспечивающая защиту данных с помощью ИИ и облачных технологий.


Flow PlatformCrowdStrike

Логотип

Flow Platform — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая защиту конечных точек, облачных нагрузок, идентификационных данных и информации с помощью ИИ и облачных технологий.


CrowsNestFlying Cloud Technology

Логотип

CrowsNest — это DLP-система, обеспечивающая защиту критически важных данных с применением архитектуры Zero Trust и отслеживающая их перемещение и использование в реальном времени.


GTB Technologies DLPGTB Technologies

Логотип

GTB Technologies DLP — это система предотвращения потери данных для защиты конфиденциальной информации предприятий от вредоносного ПО и внутренних угроз.



ManageEngine Endpoint DLP Plus — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты корпоративных информационных ресурсов от утечки конфиденциальной информации через различные каналы.


Teramind DLPTeramind

Логотип

Teramind DLP — это DLP-система для защиты предприятий от утечек данных и оптимизации бизнес-процессов через анализ действий сотрудников.



Lookout Cloud Security Platform — это облачная платформа для защиты данных в корпоративных и личных средах, обеспечивающая безопасность информации в приложениях, сетях и облаке..



SecureIT DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации от несанкционированного распространения в корпоративных сетях.



Google Cloud Sensitive Data Protection — это система предотвращения потери данных, предназначенная для выявления и защиты конфиденциальной информации в облачной среде.



Symantec Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в корпоративных ИТ-инфраструктурах.



Altitude Networks Cloud Native DLP — это DLP-система для защиты данных в Office 365 и Google Workspace от утечки, несанкционированного доступа и кражи.



Clearswift Endpoint DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в организациях от утечек через различные каналы..



Netskope Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, веб-среде и корпоративных приложениях для организаций.



Securiti Data Security Posture Management — это платформа для управления безопасностью данных в мультиоблачных средах, обеспечивающая защиту, управление конфиденциальностью, соблюдение нормативов и управление данными для крупных предприятий.



TrustLogix Cloud Data Security Platform — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая контроль доступа к конфиденциальной информации в облачных средах и платформах данных.



Dasera Security Platform — это DSPM-платформа для автоматизации управления безопасностью данных в мультиоблачных средах, обеспечивающая контроль и визуализацию использования данных.



GhangorCloud Information Security Enforcer — это DLP-система для предотвращения утечек данных в реальном времени, автоматизирующая классификацию контента и анализ сегментов обязанностей, предназначена для организаций различных отраслей.


NightfallNightfall

Логотип

Nightfall — это система предотвращения потери данных для облачных сервисов, защищающая чувствительную информацию через API и плагин для Chrome, подходит для SaaS-приложений и ИИ-инструментов.



Palo Alto Networks Enterprise DLP — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, сетях и на мобильных устройствах для корпоративных пользователей..



Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных для защиты информации в email, веб-каналах, облаке и соцсетях..



Proofpoint Data Security Posture Management — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая защиту в email, веб-среде, облаке и соцсетях для корпоративных пользователей..


SafeticaSafetica

Логотип

Safetica — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в локальных и облачных средах, управления внутренними рисками и обеспечения соответствия нормативным требованиям организаций..


PolymerPolymer

Логотип

Polymer — это DLP-система для защиты чувствительных данных в облачных приложениях, использующая NLP, NER и REGEX для их идентификации и классификации..


RecoReco

Логотип

Reco — это SaaS-решение для защиты корпоративных данных, анализирующее действия пользователей и приложений, выявляющее риски и уязвимости в SaaS-экосистеме..


VIPRE SafeSendVIPRE Security Group

Логотип

VIPRE SafeSend — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты информации путём контроля и шифрования передаваемых файлов в корпоративной среде..


Forcepoint DSPMForcepoint

Логотип

Forcepoint DSPM — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая защиту конфиденциальной информации и интеллектуальной собственности в облачной среде для бизнеса и госорганов.



Endpoint Protector — это DLP-система для защиты конфиденциальных данных, предотвращения утечек и снижения рисков нарушений безопасности в организациях..



Trellix Data Loss Prevention — это DLP-система для защиты данных от утечек, использующая машинное обучение и автоматизацию, предназначена для бизнеса и госучреждений..



Microsoft Purview Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, защищающая информацию от утечек и киберугроз в корпоративной среде..



Strac Data Security Posture Management — это система для защиты данных, обеспечивающая их обнаружение, классификацию и защиту в SaaS, облаке и на конечных устройствах с помощью машинного обучения..


Forcepoint DLPForcepoint

Логотип

Forcepoint DLP — это система предотвращения потери данных, защищающая конфиденциальную информацию и интеллектуальную собственность в облачной среде для бизнеса и госучреждений..


ВИКОНТАМГ Бизнес Решения

Логотип

ВИКОНТ — это система для защиты от визуального хакинга, позволяющая идентифицировать источник утечки информации по фото, видео, скриншотам.


Сравнить

Руководство по покупке Системы безопасности данных (СБД)

  1. Что такое - definition

    Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.

  2. Зачем бизнесу - business_task_rus

    Безопасность данных как деятельность представляет собой комплекс мер и процессов, направленных на защиту информации от несанкционированного доступа, утечки, изменения или уничтожения. Она включает в себя разработку и внедрение механизмов и технологий, обеспечивающих конфиденциальность, целостность и доступность данных, а также мониторинг информационных систем, выявление и устранение уязвимостей, реагирование на инциденты безопасности и минимизацию рисков, связанных с нарушением защиты информации.

    Ключевые аспекты данного процесса:

    • анализ угроз и рисков для информационных активов,
    • разработка политик и процедур безопасности,
    • внедрение технических и программных средств защиты,
    • управление доступом к данным,
    • шифрование информации,
    • мониторинг и аудит безопасности систем,
    • обучение персонала принципам безопасной работы с данными,
    • реагирование на инциденты и устранение их последствий.

    Эффективная реализация деятельности по обеспечению безопасности данных требует комплексного подхода и интеграции различных методов и инструментов. Важную роль в этом процессе играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать многие аспекты защиты информации, обеспечить масштабируемость и адаптивность систем безопасности к меняющимся условиям и угрозам, а также повысить общий уровень защищённости информационных ресурсов организации.

  3. Назначение и цели использования - purpose

    Системы безопасности данных предназначены для обеспечения комплексной защиты информации от различных угроз, связанных с несанкционированным доступом, утечкой или повреждением данных. Они реализуют набор технологических и программных механизмов, которые позволяют минимизировать риски нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информации в информационных системах и при её передаче.

    Функциональное предназначение систем безопасности данных заключается в создании защищённой информационной среды, в которой данные остаются недоступными для неавторизованных пользователей, защищены от изменений без разрешения владельца и гарантированно доступны для авторизованных пользователей. Для достижения этих целей системы используют сложные алгоритмы шифрования, механизмы аутентификации и авторизации, системы мониторинга и обнаружения вторжений, а также инструменты для анализа и устранения уязвимостей в информационной инфраструктуре.

  4. Основные пользователи - users

    Системы безопасности данных в основном используют следующие группы пользователей:

    • крупные и средние предприятия, имеющие значительные объёмы конфиденциальных данных и нуждающиеся в защите коммерческой тайны и клиентской информации;
    • финансовые учреждения (банки, страховые компании, инвестиционные фонды), для которых критически важна защита данных о счетах, транзакциях и клиентах;
    • государственные и муниципальные организации, обрабатывающие персональные данные граждан и информацию, составляющую государственную тайну;
    • компании, работающие с персональными данными (медицинские учреждения, образовательные организации), обязанные соблюдать требования законодательства о защите конфиденциальной информации;
    • организации, работающие в сфере телекоммуникаций и IT, которые обрабатывают большие объёмы данных и нуждаются в защите инфраструктуры и информационных потоков;
    • компании, работающие с критически важными объектами и инфраструктурными проектами, где утечка данных может привести к серьёзным последствиям.
  5. Обзор основных функций и возможностей - functions
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  6. Рекомендации по выбору - choose_recommendation

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы безопасности данных (СБД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность защиты информации и интеграцию системы в существующую ИТ-инфраструктуру компании. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и относительно невысокой стоимостью, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями и поддержкой большого числа пользователей и объёмов данных. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты — например, в финансовом секторе действуют строгие правила обработки и хранения персональных данных, а в медицинской сфере необходимо соблюдать стандарты защиты конфиденциальной информации пациентов. Не менее значимы технические ограничения: совместимость с уже используемым программным и аппаратным обеспечением, требования к вычислительным ресурсам и сетевым возможностям. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы: наличие механизмов шифрования данных, средств контроля доступа, инструментов мониторинга и аудита событий безопасности, возможностей для быстрого реагирования на инциденты и восстановления данных после сбоев.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых операционных систем, баз данных, сетевых протоколов);
    • наличие сертификатов и соответствий отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, стандартам информационной безопасности);
    • возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёмов данных и числа пользователей;
    • набор функций для обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных (шифрование, контроль доступа, двухфакторная аутентификация, мониторинг активности пользователей, аудит событий);
    • механизмы обнаружения и предотвращения угроз (антивирусные модули, системы обнаружения вторжений, средства защиты от DDoS-атак);
    • инструменты для быстрого восстановления данных и минимизации простоев в случае сбоев или атак;
    • наличие документации, обучающих материалов и поддержки со стороны разработчика;
    • стоимость владения системой, включая лицензии, обслуживание и возможные дополнительные расходы.

    После анализа вышеперечисленных факторов следует провести тестирование нескольких кандидатов из числа подходящих программных продуктов, чтобы оценить их производительность, удобство использования и эффективность защиты данных в условиях, максимально приближённых к реальным. Также целесообразно привлечь к процессу выбора специалистов по информационной безопасности, которые смогут дать профессиональную оценку техническим характеристикам и возможностям систем, а также учесть специфические риски и требования компании.

  7. Выгоды, преимущества и польза от применения - benefit

    Системы безопасности данных (СБД) играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности организаций. Их применение позволяет минимизировать риски, связанные с утечкой, повреждением или несанкционированным доступом к данным, и обеспечивает надёжную защиту информационных активов. Преимущества использования СБД включают:

    • Конфиденциальность данных. СБД обеспечивают шифрование и контроль доступа к информации, что предотвращает несанкционированный доступ и гарантирует сохранение конфиденциальности чувствительных данных.
    • Целостность информации. Механизмы СБД позволяют отслеживать и предотвращать несанкционированные изменения данных, обеспечивая их целостность и достоверность.
    • Доступность информационных ресурсов. Системы обеспечивают бесперебойный доступ авторизованных пользователей к необходимым данным, минимизируя риски сбоев и атак, которые могут нарушить работу информационных систем.
    • Соответствие нормативным требованиям. Применение СБД помогает организациям соблюдать законодательные и отраслевые требования в области защиты данных, избегая юридических и финансовых санкций.
    • Защита от киберугроз. Современные СБД включают комплексные механизмы обнаружения и реагирования на кибератаки, что существенно снижает риски финансовых и репутационных потерь.
    • Снижение рисков утечки данных. Эффективные меры по защите данных минимизируют вероятность утечек, которые могут привести к серьёзным финансовым и репутационным потерям.
    • Повышение доверия со стороны клиентов и партнёров. Демонстрация высокого уровня защиты данных укрепляет репутацию организации и повышает доверие со стороны клиентов, партнёров и инвесторов.
  8. Виды - children
    Системы предотвращения утечки информации (СПУИ, англ. Data Leak Prevention Systems, DLP) — это программные или аппаратные решения, предназначенные для предотвращения несанкционированного выхода конфиденциальной информации за пределы организации. Они помогают обнаруживать и предотвращать попытки передачи чувствительной данных через различные каналы, такие как электронная почта, мессенджеры, съёмные носители и другие.
    Системы предотвращения потери данных (СППД, англ. Data Loss Prevention Systems, DLP) – это комплекс программных и аппаратных решений, предназначенных для предотвращения утечки конфиденциальной информации из корпоративной сети или системы. Они отслеживают и блокируют передачу данных через различные каналы (например, электронную почту, мессенджеры, USB-накопители) и помогают обеспечить соответствие требованиям по защите информации.
    Системы управления состоянием безопасности данных (СУСБД, англ. Data Security Posture Management Systems, DSPM) — это программные решения для непрерывного мониторинга, оценки и коррекции уровня защищённости данных в ИТ‑инфраструктуре организации; они выявляют уязвимости, отслеживают несанкционированные доступы и аномалии в обращении с данными, обеспечивая соответствие политикам безопасности и регуляторным требованиям за счёт автоматизации контроля и отчётности.
  9. Отличительные черты - distinctive_features

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы безопасности данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

    • шифрование данных с применением современных криптографических алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень защиты информации,
    • реализация многоуровневой системы контроля доступа, позволяющей дифференцировать права пользователей в зависимости от их роли и полномочий,
    • мониторинг и анализ событий безопасности в реальном времени с возможностью выявления аномальных паттернов и потенциальных угроз,
    • механизмы предотвращения утечек данных, включая контроль каналов передачи информации и фильтрацию контента,
    • восстановление целостности данных и защита от несанкционированных изменений с использованием механизмов хеширования и цифровых подписей.
  10. В каких странах разрабатываются - countries
    SkyGuard DLP
    comforte Data Security Platform, CyberTide
    SendGuard for Outlook
    Getvisibility DSPM+
    Polar Security Platform, NetFolder
    Zecurion DLP, MaxPatrol, XSpider, Дозор-Джет, Solar Dozor, N-Scope, ВИКОНТ, Docs Security Suite
    Netskope Data Loss Prevention, Securiti Data Security Posture Management, TrustLogix Cloud Data Security Platform, Dasera Security Platform, GhangorCloud Information Security Enforcer, Imperva Data Security Fabric, Nightfall, Palo Alto Networks Enterprise DLP, Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention, Proofpoint Data Security Posture Management, Safetica, Polymer, Reco, VIPRE SafeSend, Forcepoint DLP, Endpoint Protector, Trellix Data Loss Prevention, Microsoft Purview Data Loss Prevention, Strac Data Security Posture Management, Forcepoint DSPM, SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints, IBM Guardium, Enterprise Data Insight Dynamic Data Masking, IBM Guardium DSPM, CrowdStrike Falcon Data Protection, Flow Platform, CrowsNest, GTB Technologies DLP, ManageEngine Endpoint DLP Plus, Teramind DLP, Lookout Cloud Security Platform, SecureIT DLP, Google Cloud Sensitive Data Protection, Symantec Data Loss Prevention, Altitude Networks Cloud Native DLP, Clearswift Endpoint DLP