Логотип Soware

Код КППС: 01.16.04

Северо-Американские (США) Системы безопасности данных (СБД)

Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы безопасности данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • шифрование данных с применением современных криптографических алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень защиты информации,
  • реализация многоуровневой системы контроля доступа, позволяющей дифференцировать права пользователей в зависимости от их роли и полномочий,
  • мониторинг и анализ событий безопасности в реальном времени с возможностью выявления аномальных паттернов и потенциальных угроз,
  • механизмы предотвращения утечек данных, включая контроль каналов передачи информации и фильтрацию контента,
  • восстановление целостности данных и защита от несанкционированных изменений с использованием механизмов хеширования и цифровых подписей.

Сравнение Систем безопасности данных

Систем: 36

SafeticaSafetica

Логотип

Safetica — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в локальных и облачных средах, управления внутренними рисками и обеспечения соответствия нормативным требованиям организаций.... Узнать больше проSafetica



ManageEngine Endpoint DLP Plus — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты корпоративных информационных ресурсов от утечки конфиденциальной информации через различные каналы... Узнать больше проManageEngine Endpoint DLP Plus


Teramind DLPTeramind

Логотип

Teramind DLP — это DLP-система для защиты предприятий от утечек данных и оптимизации бизнес-процессов через анализ действий сотрудников... Узнать больше проTeramind DLP



SecureIT DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации от несанкционированного распространения в корпоративных сетях... Узнать больше проSecureIT DLP



Google Cloud Sensitive Data Protection — это система предотвращения потери данных, предназначенная для выявления и защиты конфиденциальной информации в облачной среде... Узнать больше проGoogle Cloud Sensitive Data Protection



Symantec Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в корпоративных ИТ-инфраструктурах... Узнать больше проSymantec Data Loss Prevention



Altitude Networks Cloud Native DLP — это DLP-система для защиты данных в Office 365 и Google Workspace от утечки, несанкционированного доступа и кражи... Узнать больше проAltitude Networks Cloud Native DLP



Netskope Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, веб-среде и корпоративных приложениях для организаций... Узнать больше проNetskope Data Loss Prevention



Securiti Data Security Posture Management — это платформа для управления безопасностью данных в мультиоблачных средах, обеспечивающая защиту, управление конфиденциальностью, соблюдение нормативов и управление данными для крупных предприятий... Узнать больше проSecuriti Data Security Posture Management



TrustLogix Cloud Data Security Platform — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая контроль доступа к конфиденциальной информации в облачных средах и платформах данных... Узнать больше проTrustLogix Cloud Data Security Platform



SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints — это система предотвращения потери данных, внедряющая политики безопасности в данные и обеспечивающая их защиту при любых операциях с ними для корпоративных пользователей... Узнать больше проSecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints



Dasera Security Platform — это DSPM-платформа для автоматизации управления безопасностью данных в мультиоблачных средах, обеспечивающая контроль и визуализацию использования данных... Узнать больше проDasera Security Platform



GhangorCloud Information Security Enforcer — это DLP-система для предотвращения утечек данных в реальном времени, автоматизирующая классификацию контента и анализ сегментов обязанностей, предназначена для организаций различных отраслей... Узнать больше проGhangorCloud Information Security Enforcer


NightfallNightfall

Логотип

Nightfall — это система предотвращения потери данных для облачных сервисов, защищающая чувствительную информацию через API и плагин для Chrome, подходит для SaaS-приложений и ИИ-инструментов... Узнать больше проNightfall



Palo Alto Networks Enterprise DLP — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, сетях и на мобильных устройствах для корпоративных пользователей.... Узнать больше проPalo Alto Networks Enterprise DLP



Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных для защиты информации в email, веб-каналах, облаке и соцсетях.... Узнать больше проProofpoint Enterprise Data Loss Prevention



Proofpoint Data Security Posture Management — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая защиту в email, веб-среде, облаке и соцсетях для корпоративных пользователей.... Узнать больше проProofpoint Data Security Posture Management



Lookout Cloud Security Platform — это облачная платформа для защиты данных в корпоративных и личных средах, обеспечивающая безопасность информации в приложениях, сетях и облаке.... Узнать больше проLookout Cloud Security Platform



Clearswift Endpoint DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в организациях от утечек через различные каналы.... Узнать больше проClearswift Endpoint DLP



IBM Guardium DSPM — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая мониторинг и защиту конфиденциальной информации в корпоративных системах.... Узнать больше проIBM Guardium DSPM


PolymerPolymer

Логотип

Polymer — это DLP-система для защиты чувствительных данных в облачных приложениях, использующая NLP, NER и REGEX для их идентификации и классификации.... Узнать больше проPolymer


RecoReco

Логотип

Reco — это SaaS-решение для защиты корпоративных данных, анализирующее действия пользователей и приложений, выявляющее риски и уязвимости в SaaS-экосистеме.... Узнать больше проReco


VIPRE SafeSendVIPRE Security Group

Логотип

VIPRE SafeSend — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты информации путём контроля и шифрования передаваемых файлов в корпоративной среде.... Узнать больше проVIPRE SafeSend


Forcepoint DLPForcepoint

Логотип

Forcepoint DLP — это система предотвращения потери данных, защищающая конфиденциальную информацию и интеллектуальную собственность в облачной среде для бизнеса и госучреждений.... Узнать больше проForcepoint DLP


Forcepoint DSPMForcepoint

Логотип

Forcepoint DSPM — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая защиту конфиденциальной информации и интеллектуальной собственности в облачной среде для бизнеса и госорганов... Узнать больше проForcepoint DSPM



Endpoint Protector — это DLP-система для защиты конфиденциальных данных, предотвращения утечек и снижения рисков нарушений безопасности в организациях.... Узнать больше проEndpoint Protector



Trellix Data Loss Prevention — это DLP-система для защиты данных от утечек, использующая машинное обучение и автоматизацию, предназначена для бизнеса и госучреждений.... Узнать больше проTrellix Data Loss Prevention



Microsoft Purview Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, защищающая информацию от утечек и киберугроз в корпоративной среде.... Узнать больше проMicrosoft Purview Data Loss Prevention



Strac Data Security Posture Management — это система для защиты данных, обеспечивающая их обнаружение, классификацию и защиту в SaaS, облаке и на конечных устройствах с помощью машинного обучения.... Узнать больше проStrac Data Security Posture Management



Imperva Data Security Fabric — это система безопасности данных для защиты приложений, API и данных организаций от угроз с учётом современных требований к безопасности и соответствию нормам... Узнать больше проImperva Data Security Fabric



Enterprise Data Insight Dynamic Data Masking — это система безопасности данных для маскировки конфиденциальной информации в корпоративных системах, предназначенная для защиты данных в различных бизнес-средах.... Узнать больше проEnterprise Data Insight Dynamic Data Masking



IBM Guardium — это система безопасности данных, обеспечивающая мониторинг и защиту чувствительных данных в корпоративных системах.... Узнать больше проIBM Guardium



CrowdStrike Falcon Data Protection — это система предотвращения потери данных для предприятий, обеспечивающая защиту данных с помощью ИИ и облачных технологий... Узнать больше проCrowdStrike Falcon Data Protection


Flow PlatformCrowdStrike

Логотип

Flow Platform — это система управления состоянием безопасности данных, обеспечивающая защиту конечных точек, облачных нагрузок, идентификационных данных и информации с помощью ИИ и облачных технологий... Узнать больше проFlow Platform


CrowsNestFlying Cloud Technology

Логотип

CrowsNest — это DLP-система, обеспечивающая защиту критически важных данных с применением архитектуры Zero Trust и отслеживающая их перемещение и использование в реальном времени... Узнать больше проCrowsNest


GTB Technologies DLPGTB Technologies

Логотип

GTB Technologies DLP — это система предотвращения потери данных для защиты конфиденциальной информации предприятий от вредоносного ПО и внутренних угроз... Узнать больше проGTB Technologies DLP


Сравнить

Руководство по выбору Систем безопасности данных

  1. Определение

    Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.

  2. Бизнес-процесс

    Безопасность данных как деятельность представляет собой комплекс мер и процессов, направленных на защиту информации от несанкционированного доступа, утечки, изменения или уничтожения. Она включает в себя разработку и внедрение механизмов и технологий, обеспечивающих конфиденциальность, целостность и доступность данных, а также мониторинг информационных систем, выявление и устранение уязвимостей, реагирование на инциденты безопасности и минимизацию рисков, связанных с нарушением защиты информации.

    Ключевые аспекты данного процесса:

    • анализ угроз и рисков для информационных активов,
    • разработка политик и процедур безопасности,
    • внедрение технических и программных средств защиты,
    • управление доступом к данным,
    • шифрование информации,
    • мониторинг и аудит безопасности систем,
    • обучение персонала принципам безопасной работы с данными,
    • реагирование на инциденты и устранение их последствий.

    Эффективная реализация деятельности по обеспечению безопасности данных требует комплексного подхода и интеграции различных методов и инструментов. Важную роль в этом процессе играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать многие аспекты защиты информации, обеспечить масштабируемость и адаптивность систем безопасности к меняющимся условиям и угрозам, а также повысить общий уровень защищённости информационных ресурсов организации.

  3. Назначение и цели использования

    Системы безопасности данных предназначены для обеспечения комплексной защиты информации от различных угроз, связанных с несанкционированным доступом, утечкой или повреждением данных. Они реализуют набор технологических и программных механизмов, которые позволяют минимизировать риски нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информации в информационных системах и при её передаче.

    Функциональное предназначение систем безопасности данных заключается в создании защищённой информационной среды, в которой данные остаются недоступными для неавторизованных пользователей, защищены от изменений без разрешения владельца и гарантированно доступны для авторизованных пользователей. Для достижения этих целей системы используют сложные алгоритмы шифрования, механизмы аутентификации и авторизации, системы мониторинга и обнаружения вторжений, а также инструменты для анализа и устранения уязвимостей в информационной инфраструктуре.

  4. Типизация и разновидности
    Системы предотвращения утечки информации (СПУИ, англ. Data Leak Prevention Systems, DLP) — это программные или аппаратные решения, предназначенные для предотвращения несанкционированного выхода конфиденциальной информации за пределы организации. Они помогают обнаруживать и предотвращать попытки передачи чувствительной данных через различные каналы, такие как электронная почта, мессенджеры, съёмные носители и другие.
    Системы предотвращения потери данных (СППД, англ. Data Loss Prevention Systems, DLP) – это комплекс программных и аппаратных решений, предназначенных для предотвращения утечки конфиденциальной информации из корпоративной сети или системы. Они отслеживают и блокируют передачу данных через различные каналы (например, электронную почту, мессенджеры, USB-накопители) и помогают обеспечить соответствие требованиям по защите информации.
    Системы управления состоянием безопасности данных (СУСБД, англ. Data Security Posture Management Systems, DSPM) — это программные решения для непрерывного мониторинга, оценки и коррекции уровня защищённости данных в ИТ‑инфраструктуре организации; они выявляют уязвимости, отслеживают несанкционированные доступы и аномалии в обращении с данными, обеспечивая соответствие политикам безопасности и регуляторным требованиям за счёт автоматизации контроля и отчётности.
  5. Функции и возможности
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  6. Пользователи

    Системы безопасности данных в основном используют следующие группы пользователей:

    • крупные и средние предприятия, имеющие значительные объёмы конфиденциальных данных и нуждающиеся в защите коммерческой тайны и клиентской информации;
    • финансовые учреждения (банки, страховые компании, инвестиционные фонды), для которых критически важна защита данных о счетах, транзакциях и клиентах;
    • государственные и муниципальные организации, обрабатывающие персональные данные граждан и информацию, составляющую государственную тайну;
    • компании, работающие с персональными данными (медицинские учреждения, образовательные организации), обязанные соблюдать требования законодательства о защите конфиденциальной информации;
    • организации, работающие в сфере телекоммуникаций и IT, которые обрабатывают большие объёмы данных и нуждаются в защите инфраструктуры и информационных потоков;
    • компании, работающие с критически важными объектами и инфраструктурными проектами, где утечка данных может привести к серьёзным последствиям.
  7. Полезный эффект применения

    Системы безопасности данных (СБД) играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности организаций. Их применение позволяет минимизировать риски, связанные с утечкой, повреждением или несанкционированным доступом к данным, и обеспечивает надёжную защиту информационных активов. Преимущества использования СБД включают:

    • Конфиденциальность данных. СБД обеспечивают шифрование и контроль доступа к информации, что предотвращает несанкционированный доступ и гарантирует сохранение конфиденциальности чувствительных данных.
    • Целостность информации. Механизмы СБД позволяют отслеживать и предотвращать несанкционированные изменения данных, обеспечивая их целостность и достоверность.
    • Доступность информационных ресурсов. Системы обеспечивают бесперебойный доступ авторизованных пользователей к необходимым данным, минимизируя риски сбоев и атак, которые могут нарушить работу информационных систем.
    • Соответствие нормативным требованиям. Применение СБД помогает организациям соблюдать законодательные и отраслевые требования в области защиты данных, избегая юридических и финансовых санкций.
    • Защита от киберугроз. Современные СБД включают комплексные механизмы обнаружения и реагирования на кибератаки, что существенно снижает риски финансовых и репутационных потерь.
    • Снижение рисков утечки данных. Эффективные меры по защите данных минимизируют вероятность утечек, которые могут привести к серьёзным финансовым и репутационным потерям.
    • Повышение доверия со стороны клиентов и партнёров. Демонстрация высокого уровня защиты данных укрепляет репутацию организации и повышает доверие со стороны клиентов, партнёров и инвесторов.
  8. Отличительные черты

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы безопасности данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

    • шифрование данных с применением современных криптографических алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень защиты информации,
    • реализация многоуровневой системы контроля доступа, позволяющей дифференцировать права пользователей в зависимости от их роли и полномочий,
    • мониторинг и анализ событий безопасности в реальном времени с возможностью выявления аномальных паттернов и потенциальных угроз,
    • механизмы предотвращения утечек данных, включая контроль каналов передачи информации и фильтрацию контента,
    • восстановление целостности данных и защита от несанкционированных изменений с использованием механизмов хеширования и цифровых подписей.
  9. Рекомендации по выбору

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы безопасности данных (СБД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность защиты информации и интеграцию системы в существующую ИТ-инфраструктуру компании. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и относительно невысокой стоимостью, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями и поддержкой большого числа пользователей и объёмов данных. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты — например, в финансовом секторе действуют строгие правила обработки и хранения персональных данных, а в медицинской сфере необходимо соблюдать стандарты защиты конфиденциальной информации пациентов. Не менее значимы технические ограничения: совместимость с уже используемым программным и аппаратным обеспечением, требования к вычислительным ресурсам и сетевым возможностям. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы: наличие механизмов шифрования данных, средств контроля доступа, инструментов мониторинга и аудита событий безопасности, возможностей для быстрого реагирования на инциденты и восстановления данных после сбоев.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых операционных систем, баз данных, сетевых протоколов);
    • наличие сертификатов и соответствий отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, стандартам информационной безопасности);
    • возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёмов данных и числа пользователей;
    • набор функций для обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных (шифрование, контроль доступа, двухфакторная аутентификация, мониторинг активности пользователей, аудит событий);
    • механизмы обнаружения и предотвращения угроз (антивирусные модули, системы обнаружения вторжений, средства защиты от DDoS-атак);
    • инструменты для быстрого восстановления данных и минимизации простоев в случае сбоев или атак;
    • наличие документации, обучающих материалов и поддержки со стороны разработчика;
    • стоимость владения системой, включая лицензии, обслуживание и возможные дополнительные расходы.

    После анализа вышеперечисленных факторов следует провести тестирование нескольких кандидатов из числа подходящих программных продуктов, чтобы оценить их производительность, удобство использования и эффективность защиты данных в условиях, максимально приближённых к реальным. Также целесообразно привлечь к процессу выбора специалистов по информационной безопасности, которые смогут дать профессиональную оценку техническим характеристикам и возможностям систем, а также учесть специфические риски и требования компании.

  10. Системы по странам происхождения