Системы предотвращения потери данных (СППД)
Системы предотвращения потери данных (СППД, англ. Data Loss Prevention Systems, DLP) – это комплекс программных и аппаратных решений, предназначенных для предотвращения утечки конфиденциальной информации из корпоративной сети или системы. Они отслеживают и блокируют передачу данных через различные каналы (например, электронную почту, мессенджеры, USB-накопители) и помогают обеспечить соответствие требованиям по защите информации.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы предотвращения потери данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- мониторинг и анализ потоков данных в корпоративной сети и выявление попыток передачи конфиденциальной информации через различные каналы коммуникации, например, электронную почту, мессенджеры, файлообменные сервисы, ;
- блокировка передачи данных, соответствующих заданным критериям конфиденциальности, в режиме реального времени, ;
- возможность настройки правил и политик безопасности с учётом специфики деятельности организации и типов защищаемой информации, ;
- сканирование и контроль содержимого файлов и сообщений на предмет наличия конфиденциальных данных при их передаче через корпоративные ресурсы и устройства, ;
- регистрация и логирование событий, связанных с попытками утечки данных, для последующего анализа инцидентов и оценки эффективности работы системы.
Сравнение Системы предотвращения потери данных (СППД)
Категории
Сортировать:
Систем: 33

Zecurion DLP от SecureIT
Zecurion DLP — это система предотвращения утечки информации, предназначенная для защиты конфиденциальных данных в организации.
Zecurion DLPSecureIT

Zecurion DLP — это система предотвращения утечки информации, предназначенная для защиты конфиденциальных данных в организации.

SkyGuard DLP от SkyGuard
SkyGuard DLP — это DLP-система для защиты данных, предотвращающая утечки за счёт управления инсайдерскими угрозами и обеспечения унифицированной контентной безопасности.
SkyGuard DLPSkyGuard

SkyGuard DLP — это DLP-система для защиты данных, предотвращающая утечки за счёт управления инсайдерскими угрозами и обеспечения унифицированной контентной безопасности.

SendGuard for Outlook от Standss
SendGuard for Outlook — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая безопасность исходящей электронной почты и предотвращающая утечки информации из-за человеческих ошибок.
SendGuard for OutlookStandss

SendGuard for Outlook — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая безопасность исходящей электронной почты и предотвращающая утечки информации из-за человеческих ошибок.

CyberTide от CyberTide
CyberTide — это DLP-система с ИИ для предотвращения утечек данных в организациях. Защищает информацию в облаке, почте, SaaS и на конечных устройствах.
CyberTideCyberTide

CyberTide — это DLP-система с ИИ для предотвращения утечек данных в организациях. Защищает информацию в облаке, почте, SaaS и на конечных устройствах.

Privacy-i от Somansa
Privacy-i — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты информации в сфере здравоохранения, обеспечивает безопасность и эффективность ухода за пациентами.
Privacy-iSomansa

Privacy-i — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты информации в сфере здравоохранения, обеспечивает безопасность и эффективность ухода за пациентами.

NetFolder от odix
NetFolder — это DLP-система для защиты от киберугроз, анализирующая файлы и нейтрализующая вредоносный код, используется в корпоративном секторе.
NetFolderodix

NetFolder — это DLP-система для защиты от киберугроз, анализирующая файлы и нейтрализующая вредоносный код, используется в корпоративном секторе.

Egress Prevent от KnowBe4 (Egress)
Egress Prevent — это система предотвращения потери данных, защищающая от внутренних угроз с помощью машинного обучения, выявляющего аномальное поведение пользователей.
Egress PreventKnowBe4 (Egress)

Egress Prevent — это система предотвращения потери данных, защищающая от внутренних угроз с помощью машинного обучения, выявляющего аномальное поведение пользователей.

e-Safe DLP от e-Safe Systems
e-Safe DLP — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая аудит, защиту данных и анализ поведения пользователей в ИТ-системах и сетях.
e-Safe DLPe-Safe Systems

e-Safe DLP — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая аудит, защиту данных и анализ поведения пользователей в ИТ-системах и сетях.

CrowdStrike Falcon Data Protection от CrowdStrike
CrowdStrike Falcon Data Protection — это система предотвращения потери данных для предприятий, обеспечивающая защиту данных с помощью ИИ и облачных технологий.
CrowdStrike Falcon Data ProtectionCrowdStrike

CrowdStrike Falcon Data Protection — это система предотвращения потери данных для предприятий, обеспечивающая защиту данных с помощью ИИ и облачных технологий.

CrowsNest от Flying Cloud Technology
CrowsNest — это DLP-система, обеспечивающая защиту критически важных данных с применением архитектуры Zero Trust и отслеживающая их перемещение и использование в реальном времени.
CrowsNestFlying Cloud Technology

CrowsNest — это DLP-система, обеспечивающая защиту критически важных данных с применением архитектуры Zero Trust и отслеживающая их перемещение и использование в реальном времени.

GTB Technologies DLP от GTB Technologies
GTB Technologies DLP — это система предотвращения потери данных для защиты конфиденциальной информации предприятий от вредоносного ПО и внутренних угроз.
GTB Technologies DLPGTB Technologies

GTB Technologies DLP — это система предотвращения потери данных для защиты конфиденциальной информации предприятий от вредоносного ПО и внутренних угроз.

ManageEngine Endpoint DLP Plus от ManageEngine
ManageEngine Endpoint DLP Plus — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты корпоративных информационных ресурсов от утечки конфиденциальной информации через различные каналы.
ManageEngine Endpoint DLP PlusManageEngine

ManageEngine Endpoint DLP Plus — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты корпоративных информационных ресурсов от утечки конфиденциальной информации через различные каналы.

Teramind DLP от Teramind
Teramind DLP — это DLP-система для защиты предприятий от утечек данных и оптимизации бизнес-процессов через анализ действий сотрудников.
Teramind DLPTeramind

Teramind DLP — это DLP-система для защиты предприятий от утечек данных и оптимизации бизнес-процессов через анализ действий сотрудников.

Lookout Cloud Security Platform от Lookout
Lookout Cloud Security Platform — это облачная платформа для защиты данных в корпоративных и личных средах, обеспечивающая безопасность информации в приложениях, сетях и облаке..
Lookout Cloud Security Platform — это облачная платформа для защиты данных в корпоративных и личных средах, обеспечивающая безопасность информации в приложениях, сетях и облаке..

SecureIT DLP от Velox
SecureIT DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации от несанкционированного распространения в корпоративных сетях.
SecureIT DLPVelox

SecureIT DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации от несанкционированного распространения в корпоративных сетях.

Google Cloud Sensitive Data Protection от Google
Google Cloud Sensitive Data Protection — это система предотвращения потери данных, предназначенная для выявления и защиты конфиденциальной информации в облачной среде.
Google Cloud Sensitive Data Protection — это система предотвращения потери данных, предназначенная для выявления и защиты конфиденциальной информации в облачной среде.

SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints от SecureCircle
SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints — это система предотвращения потери данных, внедряющая политики безопасности в данные и обеспечивающая их защиту при любых операциях с ними для корпоративных пользователей.
SecureCircle Zero Trust DLP for EndpointsSecureCircle

SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints — это система предотвращения потери данных, внедряющая политики безопасности в данные и обеспечивающая их защиту при любых операциях с ними для корпоративных пользователей.

Altitude Networks Cloud Native DLP от Altitude Networks
Altitude Networks Cloud Native DLP — это DLP-система для защиты данных в Office 365 и Google Workspace от утечки, несанкционированного доступа и кражи.
Altitude Networks Cloud Native DLPAltitude Networks

Altitude Networks Cloud Native DLP — это DLP-система для защиты данных в Office 365 и Google Workspace от утечки, несанкционированного доступа и кражи.

Clearswift Endpoint DLP от Fortra
Clearswift Endpoint DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в организациях от утечек через различные каналы..
Clearswift Endpoint DLPFortra

Clearswift Endpoint DLP — это система предотвращения потери данных, предназначенная для защиты конфиденциальной информации в организациях от утечек через различные каналы..

Netskope Data Loss Prevention от Netskope
Netskope Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, веб-среде и корпоративных приложениях для организаций.
Netskope Data Loss PreventionNetskope

Netskope Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, обеспечивающая защиту информации в облаке, веб-среде и корпоративных приложениях для организаций.
Руководство по покупке Системы предотвращения потери данных (СППД)
- Что такое - definition
Системы предотвращения потери данных (СППД, англ. Data Loss Prevention Systems, DLP) – это комплекс программных и аппаратных решений, предназначенных для предотвращения утечки конфиденциальной информации из корпоративной сети или системы. Они отслеживают и блокируют передачу данных через различные каналы (например, электронную почту, мессенджеры, USB-накопители) и помогают обеспечить соответствие требованиям по защите информации.
- Зачем бизнесу - business_task_rus
Предотвращение потери данных — это комплексная деятельность, направленная на защиту конфиденциальной информации в корпоративной среде и предотвращение её несанкционированного распространения. Она включает в себя разработку и внедрение механизмов контроля информационных потоков, анализ рисков утечки данных, мониторинг каналов передачи информации и оперативное реагирование на потенциальные угрозы. Особое внимание уделяется соответствию нормативным требованиям и стандартам в области информационной безопасности, что позволяет минимизировать риски финансовых, репутационных и юридических потерь для организации.
Ключевые аспекты данного процесса:
- мониторинг и анализ трафика в корпоративной сети,
- идентификация и классификация конфиденциальных данных,
- блокировка несанкционированной передачи информации через различные каналы,
- аудит и контроль действий пользователей с конфиденциальными данными,
- создание и поддержание политик безопасности и доступа к информации,
- интеграция с существующими информационными системами и инфраструктурой.
Ключевую роль в предотвращении потери данных играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать процессы мониторинга и контроля, обеспечить масштабируемость и гибкость системы безопасности, а также повысить общую эффективность защиты информации в организации.
- Назначение и цели использования - purpose
Системы предотвращения потери данных предназначены для защиты конфиденциальной информации в корпоративных сетях и системах от несанкционированного распространения. Они реализуют комплекс мер, направленных на отслеживание и блокировку передачи данных через различные каналы коммуникации и хранения, что позволяет минимизировать риски утечки чувствительных данных и обеспечить соблюдение нормативных и правовых требований в области информационной безопасности.
Функциональное предназначение СППД заключается в обеспечении непрерывного контроля за потоками информации внутри информационной системы организации и за её пределами. Системы анализируют данные, выявляют попытки их несанкционированной передачи и предотвращают такие действия, тем самым поддерживая целостность и конфиденциальность информации, а также защищая бизнес-интересы компании и её репутацию.
- Основные пользователи - users
Системы предотвращения потери данных в основном используют следующие группы пользователей:
- крупные и средние предприятия с большим объёмом конфиденциальных данных, которым необходимо минимизировать риски утечек информации и соблюдать требования по информационной безопасности;
- организации, работающие с персональными данными клиентов (финансовые учреждения, медицинские организации и др.), которые обязаны обеспечивать защиту такой информации в соответствии с законодательством;
- компании, действующие в отраслях с высокими требованиями к защите информации (оборонная промышленность, государственные структуры), где утечка данных может иметь серьёзные последствия;
- предприятия, которые стремятся предотвратить утечку интеллектуальной собственности (например, научно-исследовательские организации, IT-компании);
- организации, стремящиеся снизить риски, связанные с компрометацией коммерческой тайны и других критически важных бизнес-данных.
- Обзор основных функций и возможностей - functionsВозможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Рекомендации по выбору - choose_recommendation
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем предотвращения потери данных (СППД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые будут определять эффективность и целесообразность его внедрения в корпоративную среду. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных компаний с разветвлённой структурой и большим объёмом данных потребуются более мощные и масштабируемые решения, в то время как для малого бизнеса могут подойти более простые и экономичные варианты. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты, регулирующие обработку и защиту информации — например, в финансовом секторе, здравоохранении и государственном секторе действуют особые правила и стандарты безопасности данных. Не менее значимыми являются технические ограничения существующей ИТ-инфраструктуры, включая совместимость с операционными системами и другими корпоративными приложениями, а также требования к производительности и нагрузке на сетевые ресурсы.
Ключевые аспекты при принятии решения:
- совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых ОС, СУБД, корпоративных приложений);
- возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёма данных и расширением бизнеса;
- наличие модулей для мониторинга и блокировки передачи данных через ключевые каналы (электронная почта, мессенджеры, облачные сервисы, съёмные носители);
- поддержка механизмов шифрования и аутентификации для дополнительной защиты информации;
- наличие функций аудита и отчётности для отслеживания инцидентов и анализа угроз;
- соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, банковским стандартам безопасности);
- наличие механизмов машинного обучения и ИИ для выявления аномального поведения и потенциальных утечек;
- удобство управления и администрирования системы, наличие интуитивно понятного интерфейса для ИТ-специалистов.
Кроме того, стоит обратить внимание на уровень технической поддержки и сопровождения со стороны разработчика, наличие обучающих материалов и документации, а также репутацию компании-разработчика в сфере кибербезопасности. Важно также оценить стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, настройку, обучение персонала и техническое обслуживание. Правильный выбор СППД позволит не только минимизировать риски утечки конфиденциальной информации, но и обеспечить соответствие законодательным и отраслевым требованиям, повысив общий уровень информационной безопасности организации.
- Выгоды, преимущества и польза от применения - benefit
Системы предотвращения потери данных (СППД) играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности организаций. Они позволяют минимизировать риски утечки конфиденциальной информации и соответствуют современным требованиям к защите данных. Преимущества использования СППД включают:
- Повышение уровня защиты конфиденциальной информации. СППД обеспечивают мониторинг и контроль каналов передачи данных, что позволяет своевременно выявлять и предотвращать несанкционированный вывод конфиденциальной информации из корпоративной сети.
- Соответствие нормативным и законодательным требованиям. Использование СППД помогает организациям соблюдать требования по защите информации, установленные законодательством и отраслевыми стандартами, что снижает риск юридических санкций и штрафов.
- Снижение рисков финансовых и репутационных потерь. Утечка конфиденциальной информации может привести к значительным финансовым потерям и ухудшению репутации компании. СППД минимизируют такие риски, обеспечивая надёжную защиту данных.
- Контроль над использованием корпоративных ресурсов. СППД позволяют отслеживать и регулировать использование корпоративных каналов связи и устройств хранения данных, что способствует более эффективному управлению информационными ресурсами организации.
- Улучшение внутреннего контроля и аудита. Системы предоставляют детальные отчёты о попытках передачи данных, что облегчает проведение внутреннего аудита и выявление потенциальных уязвимостей в системе информационной безопасности.
- Защита интеллектуальной собственности. СППД помогают предотвратить утечку важных коммерческих и технологических данных, которые являются интеллектуальной собственностью компании, и тем самым способствуют сохранению конкурентных преимуществ.
- Упрощение управления доступом к информации. СППД позволяют реализовать гибкие политики доступа к данным и контролировать их распространение внутри и вне организации, что повышает общий уровень информационной безопасности.
- Отличительные черты - distinctive_features
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы предотвращения потери данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- мониторинг и анализ потоков данных в корпоративной сети и выявление попыток передачи конфиденциальной информации через различные каналы коммуникации, например, электронную почту, мессенджеры, файлообменные сервисы, ;
- блокировка передачи данных, соответствующих заданным критериям конфиденциальности, в режиме реального времени, ;
- возможность настройки правил и политик безопасности с учётом специфики деятельности организации и типов защищаемой информации, ;
- сканирование и контроль содержимого файлов и сообщений на предмет наличия конфиденциальных данных при их передаче через корпоративные ресурсы и устройства, ;
- регистрация и логирование событий, связанных с попытками утечки данных, для последующего анализа инцидентов и оценки эффективности работы системы.
- Тенденции в области - trends
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем предотвращения потери данных (СППД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением уровня автоматизации процессов защиты информации. Развитие будет направлено на улучшение обнаружения и предотвращения утечек данных, адаптацию к усложняющимся угрозам и интеграцию с другими системами информационной безопасности.
- Развитие машинного обучения и ИИ. Внедрение более сложных алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа поведения пользователей и выявления аномалий, которые могут указывать на попытки утечки данных.
- Интеграция с системами управления идентификацией и доступом (IAM). Углублённая интеграция СППД с системами управления доступом для более точного контроля над правами пользователей и минимизации рисков несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.
- Использование блокчейн-технологий. Применение блокчейн для обеспечения неизменности и прозрачности логов событий, связанных с передачей данных, что повысит доверие к системам СППД и упростит аудит.
- Расширение поддержки облачных сервисов. Развитие функциональности СППД для защиты данных в облачных средах, включая мультиоблачные и гибридные инфраструктуры.
- Автоматизация реагирования на инциденты. Внедрение автоматизированных механизмов быстрого реагирования на инциденты утечки данных, включая автоматическое блокирование каналов передачи и изоляцию затронутых систем.
- Улучшение аналитики и отчётности. Развитие инструментов аналитики и отчётности для более глубокого понимания угроз и эффективности мер защиты, а также для соответствия регуляторным требованиям.
- Усовершенствование методов шифрования. Разработка и внедрение более надёжных методов шифрования данных в сочетании с улучшенными механизмами управления ключами для обеспечения конфиденциальности информации на всех этапах её жизненного цикла.
- В каких странах разрабатываются - countriesSkyGuard DLPCyberTideSendGuard for OutlookPrivacy-iNetFolderZecurion DLPLookout Cloud Security Platform, SecureIT DLP, Google Cloud Sensitive Data Protection, Symantec Data Loss Prevention, SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints, Clearswift Endpoint DLP, Netskope Data Loss Prevention, GhangorCloud Information Security Enforcer, Nightfall, Palo Alto Networks Enterprise DLP, Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention, Safetica, Polymer, Reco, VIPRE SafeSend, Forcepoint DLP, Endpoint Protector, Trellix Data Loss Prevention, Microsoft Purview Data Loss Prevention, Altitude Networks Cloud Native DLP, CrowdStrike Falcon Data Protection, CrowsNest, GTB Technologies DLP, ManageEngine Endpoint DLP Plus, Teramind DLP
