Системы маркетинговой аналитики (СМА) с функцией Управление кампаниями

Программное обеспечение для маркетинговой аналитики позволяет бизнесу управлять, оценивать, контролировать, анализировать и рационально использовать свои маркетинговые усилия. Организация может измерять эффективность и оценивать усилия по всем каналам и аудиториям, собирая информацию о рынке, клиентах и продуктах.

Процессы маркетинговой (рыночная) аналитики реализуется чтобы анализировать рынок, измерять эффективность маркетинговых кампаний, анализировать сайты и мобильные приложения, проводить полевые исследования и реализовывать прочие исследовательские и аналитические задачи, связанные с продвижением и рынком.

Программные сервисы и системы маркетинговой аналитики (СМА, англ. Marketing Analytics Systems, MA) оценивают данные с помощью специализированных исследовательских инструментов, и их основная функциональность заключается в анализе информации, ориентированной на рынок и маркетинговые кампании.

Программные продукты маркетинговой аналитики анализируют текущее положение на рынке и маркетинговые инициативы бизнеса для формирования наиболее успешной политики дальнейшего продвижения, продаж и работы с партнёрами. Программное обеспечение для маркетинговой аналитики часто интегрируется с системами управления маркетингом, системами работы с клиентами и управления продажами(CRM), системами контент-маркетинга и системами цифровой аналитики для получения наиболее полного и точного набора данных. Маркетинговая аналитика призвана помочь выявить возможности, проблемы оттока и понять взаимодействие с потребителями.

Системы маркетинговой аналитики в основном используют следующие группы пользователей:

• маркетинговые отделы компаний, которые нуждаются в инструментах для оценки эффективности рекламных кампаний и распределения бюджета;
• аналитические подразделения, занимающиеся сбором и обработкой данных о поведении потребителей и рыночных тенденциях;
• руководители и топ-менеджмент, которым необходимо получать сводные отчёты для принятия стратегических решений;
• отделы продаж, использующие СМА для анализа каналов сбыта и оптимизации работы с клиентами;
• продуктовые менеджеры, оценивающие востребованность и эффективность продуктовых линеек.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем маркетинговой аналитики (СМА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы в конкретных бизнес-условиях. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и простой интеграцией, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями аналитики, масштабируемостью и поддержкой большого объёма данных. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в розничной торговле акцент может быть сделан на анализ поведения покупателей и оптимизацию ассортимента, в то время как в B2B-секторе важнее отслеживание долгосрочных отношений с клиентами и анализ эффективности каналов сбыта. Необходимо обратить внимание на технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP). Кроме того, стоит оценить уровень поддержки и возможности кастомизации системы, наличие обучающих материалов и сообщества пользователей, а также соответствие системы требованиям безопасности и защиты данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности СМА текущим и будущим бизнес-задачам (например, возможность прогнозирования спроса, сегментации аудитории, анализа ROI маркетинговых кампаний);
• наличие модулей для работы с различными каналами маркетинга (онлайн- и офлайн-каналы, социальные сети, email-рассылки и т. д.);
• возможности визуализации данных и формирования отчётов (диаграммы, графики, дашборды);
• поддержка различных форматов данных и возможность интеграции с внешними источниками информации (например, с веб-аналитическими системами, сервисами веб-трекинга, базами данных клиентов);
• наличие механизмов машинного обучения и искусственного интеллекта для углублённого анализа данных и выявления скрытых закономерностей;
• уровень безопасности и соответствие законодательным требованиям в области обработки и хранения данных;
• стоимость владения системой, включая лицензии, обслуживание, обновления и возможные расходы на доработку.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких программных продуктов, чтобы оценить их удобство использования, скорость работы и соответствие специфическим требованиям бизнеса. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих подобные системы, и оценить уровень технической поддержки и качества обслуживания со стороны поставщика программного продукта.

Программные продукты маркетинговой аналитики могут помогают предприятиям:

• Улучшить понимание конкурентов, продуктов на рынке, клиентскую аудиторию, сегменты рынка и позиционирование бренда;
• Повысить актуальность ассортиментной политики и в целом понять направление улучшения продуктового портфеля (товарного предложения);
• Понять потребительский спрос, динамику изменения спроса, эффективность продаж в разрезе сегментов рынка;
• Повысить возврат инвестиций на маркетинг, снизить затраты на неэффективные каналы продвижения.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию маркетинговой аналитики, программная система или сервис должен:

• Собирать данные о маркетинговых кампаниях, распределенных по различным каналам;
• Позволять собирать, систематизировать и визуализировать данные о рынке, потребительской аудитории, продуктах, веб-сайтах, мобильных приложениях, конкурентах;
• Отслеживать прогресс маркетинговых кампаний и целевую аудиторию для определения результатов;
• Интегрироваться с системами продаж, маркетинга и работы с клиентами;
• Визуализировать эффективности маркетинга с помощью панелей и графиков.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем маркетинговой аналитики (СМА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей работы с большими данными, интеграцией с другими корпоративными системами, развитием инструментов предиктивной аналитики и персонализации маркетинговых кампаний, а также повышением внимания к вопросам безопасности и конфиденциальности данных.

• Углублённое применение ИИ и машинного обучения. Системы маркетинговой аналитики будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматизации анализа данных, выявления скрытых закономерностей и прогнозирования поведения потребителей, что позволит повысить точность маркетинговых прогнозов и оптимизировать расходы.
• Расширение возможностей работы с большими данными. СМА будут предоставлять более мощные инструменты для обработки и анализа больших объёмов данных из различных источников, что даст возможность получать более полное представление о рынке, клиентах и эффективности маркетинговых кампаний.
• Интеграция с корпоративными системами. Системы маркетинговой аналитики будут более тесно интегрироваться с ERP, CRM и другими корпоративными системами, обеспечивая единый источник данных и согласованность информации для принятия управленческих решений.
• Развитие инструментов предиктивной аналитики. СМА будут предлагать более совершенные инструменты для прогнозирования спроса, поведения потребителей и эффективности маркетинговых мероприятий, что позволит компаниям заранее адаптировать свои стратегии и минимизировать риски.
• Персонализация маркетинговых кампаний. Системы будут предоставлять более продвинутые возможности для сегментации аудитории и создания персонализированных маркетинговых сообщений, что повысит эффективность взаимодействия с клиентами и улучшит показатели конверсии.
• Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущих угроз кибербезопасности и ужесточения законодательства в области защиты данных СМА будут включать более надёжные механизмы шифрования, аутентификации и контроля доступа к информации.
• Развитие облачных решений и SaaS-моделей. Системы маркетинговой аналитики будут всё чаще предлагаться в виде облачных сервисов и SaaS-решений, что обеспечит гибкость масштабирования, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение процесса внедрения и обновления ПО.