Системы планирования маршрутов (СПМ)

Системы планирования маршрутов (СПМ, англ. Route Planning Systems, RPS) — это программные решения, предназначенные для оптимизации маршрутов движения транспортных средств или других объектов (например, курьеров, сервисных специалистов). Они помогают определить наиболее эффективные пути с учётом различных факторов: расстояние, время, трафик, ограничения по дорогам, потребности в топливе и другие параметры.

Планирование маршрутов — это деятельность, направленная на определение оптимальных путей перемещения транспортных средств, курьеров, сервисных специалистов и других объектов с целью минимизации затрат времени, топлива и других ресурсов, а также повышения эффективности доставки товаров или оказания услуг. В процессе планирования учитываются многочисленные факторы: расстояние между точками маршрута, текущее состояние дорожного движения, ограничения на использование определённых дорог, временные окна для доставки, потребности в ресурсах и другие параметры, влияющие на эффективность перемещения. Качественное планирование маршрутов позволяет снизить операционные издержки, улучшить логистику и повысить уровень удовлетворённости клиентов.

Ключевые аспекты данного процесса:

• учёт географических и топографических особенностей местности,
• анализ текущих и прогнозируемых транспортных потоков,
• определение временных ограничений и окон для выполнения задач,
• расчёт необходимого количества транспортных средств и ресурсов,
• контроль и корректировка маршрутов в режиме реального времени,
• обеспечение соблюдения законодательных и корпоративных нормативов.

В современных условиях объём информации и количество факторов, влияющих на планирование маршрутов, настолько велики, что ручное планирование становится неэффективным. Поэтому цифровые (программные) решения, такие как системы планирования маршрутов (СПМ), приобретают особую важность — они автоматизируют процесс, повышают его точность и позволяют оперативно адаптироваться к изменяющимся условиям.

Системы планирования маршрутов предназначены для оптимизации логистических процессов путём определения наиболее эффективных маршрутов движения транспортных средств, курьеров, сервисных специалистов и других объектов. Они анализируют множество переменных, включая расстояние между точками маршрута, текущее и прогнозируемое состояние дорожного трафика, ограничения, связанные с особенностями дорожной инфраструктуры, временные окна доставки, потребности в ресурсах (например, топливе или энергии) и другие операционные параметры, чтобы минимизировать затраты и время, необходимые для выполнения транспортных и логистических задач.

Функциональное предназначение систем планирования маршрутов заключается в повышении эффективности работы транспортных и логистических компаний, снижении операционных издержек, улучшении качества обслуживания клиентов за счёт сокращения времени доставки и повышения предсказуемости логистических операций. Эти системы позволяют автоматизировать процесс планирования маршрутов, учитывать динамически изменяющиеся условия и обеспечивать адаптивное управление транспортными потоками, что особенно важно в условиях сложной и изменчивой городской среды или при организации сложных мультимодальных перевозок.

Системы планирования маршрутов в основном используют следующие группы пользователей:

• транспортные компании и логистические операторы, которые оптимизируют доставку грузов и снижают затраты на топливо и время в пути;
• службы доставки и курьерские службы, которые повышают эффективность работы персонала и сокращают время доставки заказов клиентам;
• компании, предоставляющие услуги такси и каршеринга, которые улучшают качество обслуживания клиентов и оптимизируют распределение транспортных средств;
• предприятия с разъездным характером работы (сервисные и ремонтные службы), которые планируют маршруты выездных специалистов и сокращают время реагирования на заявки;
• государственные и муниципальные структуры, которые оптимизируют маршруты общественного транспорта и спецтранспорта (скорая помощь, пожарные службы и т. д.).

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из класса систем планирования маршрутов (СПМ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы в конкретных бизнес-процессах. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса может быть достаточно простого решения с базовым набором функций, тогда как крупным предприятиям потребуются системы с расширенными возможностями, включая интеграцию с другими корпоративными системами и поддержку большого количества пользователей и маршрутов. Также важно учитывать специфику отрасли — например, в логистике акцент делается на оптимизацию доставки грузов, в сфере курьерских услуг — на скорость и точность доставки малых посылок, а в сфере обслуживания — на планирование визитов специалистов к клиентам. Необходимо проанализировать технические ограничения, такие как совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и возможности развёртывания системы (локально или в облаке). Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы: наличие модулей для учёта трафика и дорожных ограничений, возможности прогнозирования времени в пути с учётом различных факторов, интеграции с системами GPS и ГЛОНАСС, поддержки мультимодальных перевозок и возможности анализа исторических данных для улучшения планирования маршрутов.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка определённых операционных систем и СУБД);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса;
• наличие функций для учёта специфических отраслевых требований (например, температурного режима для перевозки определённых грузов, ограничений по габаритам и весу транспорта);
• поддержка различных типов транспорта и маршрутов (автомобильный, железнодорожный, морской транспорт, комбинированные перевозки);
• наличие инструментов для анализа и визуализации данных (карты, графики, отчёты);
• возможности интеграции с другими системами (CRM, ERP, системами отслеживания грузов и т. д.);
• уровень безопасности и защиты данных, соответствие требованиям законодательства в области обработки информации;
• наличие механизмов для учёта и оптимизации затрат на топливо и другие ресурсы;
• поддержка мобильных устройств для использования системы водителями и курьерами в полевых условиях.

Также важно оценить уровень технической поддержки и сопровождения системы, наличие обучающих материалов и возможности кастомизации решения под специфические нужды бизнеса. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, обучение персонала, техническое обслуживание и возможные доработки. При выборе СПМ целесообразно провести пилотный проект или использовать демоверсию, чтобы оценить работоспособность и удобство системы в реальных условиях бизнеса.

Системы планирования маршрутов (СПМ) представляют собой важный инструмент для компаний, занимающихся логистикой, доставкой и сервисным обслуживанием. Они позволяют повысить эффективность работы, сократить затраты и улучшить качество обслуживания клиентов. Основные преимущества и выгода от применения СПМ включают:

• Оптимизация логистических процессов. СПМ анализируют множество параметров и предлагают оптимальные маршруты, что позволяет сократить время доставки и повысить производительность транспортных средств и персонала.
• Снижение топливных и эксплуатационных затрат. За счёт выбора наиболее коротких и эффективных маршрутов СПМ помогают уменьшить расход топлива и снизить износ транспортных средств, что ведёт к сокращению эксплуатационных расходов.
• Улучшение обслуживания клиентов. Точные расчёты времени доставки и возможность отслеживания перемещения транспортных средств позволяют предоставлять клиентам более точную информацию о статусе заказов и повышать уровень удовлетворённости.
• Учёт сложных условий и ограничений. СПМ способны учитывать различные ограничения (например, запреты на движение по определённым дорогам, временные окна доставки, грузоподъёмность транспортных средств), что делает планирование более реалистичным и эффективным.
• Повышение гибкости управления ресурсами. Система позволяет оперативно перераспределять ресурсы в случае изменения условий (например, возникновения пробок или непредвиденных задержек), что способствует более гибкому управлению транспортными средствами и персоналом.
• Интеграция с другими системами. СПМ могут интегрироваться с системами управления складом, ERP-системами и другими корпоративными приложениями, что обеспечивает более комплексное управление бизнес-процессами и повышает общую эффективность работы компании.
• Анализ и оптимизация работы в долгосрочной перспективе. Сбор и анализ данных о маршрутах, времени доставки и других параметрах позволяет выявлять тенденции, прогнозировать потребности в ресурсах и оптимизировать логистические процессы в будущем.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы планирования маршрутов, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• расчёт оптимальных маршрутов с учётом множества параметров (расстояние, время в пути, интенсивность трафика, состояние дорог, ограничения движения),
• учёт специфических требований к маршрутам (например, временные окна доставки, типы транспортных средств, особенности грузов),
• возможность корректировки маршрутов в режиме реального времени с учётом изменяющихся условий (заторы, аварии, погодные условия),
• моделирование и анализ различных сценариев движения для выбора наилучшего варианта,
• работа с геопространственными данными и интеграция с картографическими сервисами.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем планирования маршрутов (СПМ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением уровня персонализации решений. Развитие будет направлено на увеличение точности прогнозирования, оптимизацию использования ресурсов и улучшение пользовательского опыта. Среди ключевых трендов:

• Интеграция с системами искусственного интеллекта. СПМ будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для анализа больших объёмов данных и прогнозирования трафика, что позволит повысить точность планирования маршрутов и снизить время простоя транспортных средств.
• Применение технологий интернета вещей (IoT). Подключение датчиков и других устройств IoT к СПМ даст возможность в реальном времени отслеживать состояние транспортных средств, грузов и условий на дорогах, что повысит эффективность планирования и исполнения маршрутов.
• Развитие мультимодальных транспортных решений. СПМ будут предлагать более гибкие маршруты, комбинируя различные виды транспорта (автомобильный, железнодорожный, воздушный), что особенно актуально для сложных логистических цепочек и глобальных перевозок.
• Углублённый анализ данных и аналитика. Системы будут предоставлять расширенные возможности для анализа исторических и текущих данных о транспортных потоках, что позволит выявлять закономерности и оптимизировать маршруты с учётом специфических потребностей бизнеса.
• Повышение уровня персонализации. СПМ станут более адаптируемыми под нужды конкретных компаний и типов перевозок, предлагая индивидуальные настройки и сценарии использования на основе анализа потребностей и предпочтений пользователей.
• Внедрение технологий блокчейн для обеспечения прозрачности. Использование блокчейн-технологий позволит создавать неизменяемые записи о перемещениях грузов и транспортных средств, что повысит доверие и прозрачность логистических операций.
• Улучшение интерфейсов и пользовательского опыта. Разработка более интуитивно понятных и функциональных интерфейсов сделает СПМ более доступными для широкого круга пользователей, снизив порог входа для освоения сложных логистических задач.