Программный продукт Ангел.Конвейер от компании-разработчика Ангелы Айти предназначен для подготовки и обучения нейросетевых моделей, включая анализ статистики обучения и формирование лицензионной информации для их последующего применения в прикладных задачах, что позволяет использовать обученные нейросети для распознавания объектов и информации на изображениях и в видеопотоке.

Система Ангел.Конвейер ориентирована на специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, разработчиков нейросетевых решений, а также инженеров по обработке изображений и видеоданных, которые занимаются созданием и внедрением систем компьютерного зрения в корпоративные и производственные процессы.

Система будет востребована компаниями среднего и крупного бизнеса из таких отраслей, как производство, логистика, розничная торговля, безопасность и охрана, здравоохранение — везде, где требуется автоматизация процессов распознавания объектов и анализа визуальной информации.

Функциональные возможности Ангел.Конвейер:

• Подготовка данных для обучения нейросетей. Платформа обеспечивает комплексную подготовку наборов данных, необходимых для эффективного обучения моделей компьютерного зрения, включая фильтрацию, нормализацию и преобразование исходных материалов в формат, пригодный для обучения нейросетей.
• Обучение нейросетей. Система позволяет осуществлять процесс обучения нейросетевых моделей, используя подготовленные данные, с возможностью настройки гиперпараметров и выбора алгоритмов оптимизации для достижения наилучших результатов распознавания.
• Анализ статистики обучения. Платформа предоставляет инструменты для мониторинга и анализа ключевых метрик процесса обучения, включая точность распознавания, скорость обработки данных и другие показатели, что позволяет оперативно корректировать процесс обучения.
• Формирование лицензионной информации. После завершения обучения система способствует созданию лицензионной информации, необходимой для легального использования обученных моделей в прикладных задачах, что упрощает внедрение нейросетей в рабочие процессы.
• Работа с изображениями и видеопотоком. Ангел.Конвейер поддерживает обработку как статических изображений, так и динамического видеопотока, что расширяет возможности применения обученных моделей в различных сферах, требующих анализа визуальной информации.
• Настройка параметров распознавания. Платформа позволяет детально настраивать параметры алгоритмов распознавания, адаптируя их под специфические задачи и условия эксплуатации, что повышает точность и релевантность результатов.
• Визуализация результатов обучения. Система включает инструменты для визуализации промежуточных и конечных результатов обучения нейросетей, что облегчает анализ эффективности обучения и выявление возможных проблем на ранних этапах.
• Управление материалами для обучения. Ангел.Конвейер предоставляет функционал для систематизации и управления материалами, используемыми в процессе обучения, включая возможность создания и редактирования библиотек данных, что упрощает работу с большими объёмами информации.