Функциональные возможности Datonis:

• Продвинутая аналитика данных. Платформа применяет сложные аналитические инструменты для обработки данных с производственных устройств и оборудования, что позволяет выявлять закономерности, тренды и аномалии в работе производственных процессов и оборудования.
• Алгоритмы машинного обучения. В Datonis реализованы алгоритмы машинного обучения, которые помогают прогнозировать состояние оборудования, оптимизировать производственные процессы и предотвращать потенциальные сбои и простои.
• Управление производительностью активов. Платформа предоставляет инструменты для мониторинга и анализа ключевых показателей эффективности оборудования и других производственных активов, что способствует своевременному выявлению проблем и повышению общей производительности.
• Поддержка практик «умного производства». Datonis помогает внедрять и поддерживать принципы «умного производства», обеспечивая сбор, анализ и визуализацию данных в реальном времени, что позволяет оперативно принимать обоснованные решения.
• Оптимизация производственных процессов. С помощью Datonis можно анализировать и оптимизировать последовательность операций, загрузку оборудования и использование ресурсов, что ведёт к сокращению времени производства и снижению затрат.
• Анализ качества продукции. Платформа позволяет отслеживать и анализировать параметры качества на различных этапах производства, выявляя причины дефектов и предлагая меры по их устранению.
• Разработка новых бизнес-моделей. Datonis способствует созданию инновационных подходов к предоставлению услуг и формированию новых бизнес-моделей за счёт глубокого анализа данных и выявления новых возможностей для развития бизнеса.
• Визуализация данных. В платформе предусмотрены инструменты для визуализации данных в виде графиков, диаграмм и дашбордов, что облегчает восприятие информации и принятие управленческих решений.
• Работа с данными с различных устройств. Datonis обеспечивает сбор и обработку данных с широкого спектра производственных устройств и датчиков, что позволяет получить целостное представление о состоянии производственной системы.