Логотип Soware
Логотип

Foursquare Attribution

от Foursquare

Описание

Описание системы Foursquare Attribution

Информация о Foursquare Attribution

Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Реестр российского ПО
Да
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор Foursquare Attribution

Программный продукт Foursquare Attribution (рус. Фурсвэр Аттрибуция) от компании-разработчика Foursquare предназначен для предоставления бизнесам инструментов анализа пространственных данных и мобильности людей с применением технологий машинного обучения. Продукт позволяет формировать углублённые инсайты для оптимизации бизнес-решений и повышения качества взаимодействия с клиентами, при этом уделяя особое внимание вопросам конфиденциальности данных.

Система Foursquare Attribution ориентирована на руководителей и аналитиков маркетинговых департаментов, специалистов по работе с данными, ответственных за анализ потребительского поведения и оптимизацию маркетинговых кампаний в зависимости от геолокации.

Система будет полезна компаниям среднего и крупного бизнеса из сфер розничной торговли, гостиничного и ресторанного бизнеса, сетевого ритейла, финансовых и телекоммуникационных услуг, которым необходимо углублённое понимание мобильности аудитории и её локационных предпочтений для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.

Функциональные возможности Foursquare Attribution:

  • Анализ мобильности пользователей. Платформа предоставляет данные и аналитику о перемещениях людей, что позволяет бизнесу лучше понимать поведение целевой аудитории и адаптировать маркетинговые стратегии с учётом пространственно-временных факторов.
  • Сегментация аудитории по геолокации. Инструмент позволяет разделять пользователей на группы в зависимости от их местоположения и частоты посещений определённых мест, что способствует созданию более персонализированных и эффективных маркетинговых кампаний.
  • Оценка эффективности офлайн-маркетинга. Система даёт возможность анализировать влияние маркетинговых мероприятий, проводимых в физических точках, на поведение и лояльность клиентов, измеряя изменения в посещаемости и других ключевых показателях.
  • Прогнозирование посещаемости мест. Используя алгоритмы машинного обучения, платформа может предсказывать будущую посещаемость определённых локаций, что помогает бизнесу планировать ресурсы и оптимизировать работу точек продаж.
  • Анализ конкурентной среды. Инструмент предоставляет данные о посещаемости мест конкурентов, что позволяет оценивать их рыночную позицию, выявлять сильные и слабые стороны и разрабатывать стратегии для увеличения собственной доли рынка.
  • Создание геотаргетированных кампаний. Платформа даёт возможность разрабатывать и запускать маркетинговые кампании, нацеленные на пользователей в определённых географических зонах, повышая тем самым релевантность предложений и конверсию.
  • Визуализация геоданных. Система предлагает инструменты для наглядного представления информации о местоположении и перемещениях пользователей в виде карт и диаграмм, что упрощает анализ и интерпретацию собранных данных.
  • Отслеживание поведения пользователей в разных локациях. Платформа позволяет изучать, как пользователи взаимодействуют с различными местами, какие маршруты выбирают и как долго пребывают в определённых точках, что даёт возможность глубже понять их потребности и предпочтения.
  • Генерация инсайтов на основе анализа больших данных. Используя обширные массивы геоданных, система выявляет закономерности и тенденции, которые могут быть использованы для принятия обоснованных бизнес-решений и оптимизации маркетинговых стратегий.

Подробнее: https://location.foursquare.com

Функции1

Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Импорт/экспорт данных
Администрирование

Разработчик системы

Компания-разработчик:

Foursquare

Страна:

США

Головной офис:

Нью-Йорк, Нью-Йорк

Веб-сайт (продукт):

https://location.foursquare.com

Веб-сайт:

https://location.foursquare.com

Социальные сети

Нет данных