owl.Guard — это система видеоаналитики для мониторинга производственной безопасности, детектирования нарушений и контроля действий персонала на основе анализа видеопотоков.

Программный продукт owl.Guard (рус. оул.Гард) от компании-разработчика Нвиай Ресерч предназначен для видеоаналитики на производственных объектах — автоматического мониторинга соблюдения правил безопасности и эксплуатации оборудования. Продукт детектирует людей, их местоположение и признаки нарушений (отсутствие средств защиты, небезопасные действия), фиксирует события и передаёт данные во внешние системы через API.

Система owl.Guard ориентирована на руководителей и специалистов служб охраны труда и промышленной безопасности, инженеров по эксплуатации производственных объектов, а также ИТ-специалистов, отвечающих за внедрение систем мониторинга и видеоаналитики на предприятиях.

Система подходит для компаний среднего и крупного бизнеса, работающих в отраслях с повышенными требованиями к безопасности труда: в нефтегазовой, горнодобывающей, металлургической промышленности, на предприятиях с опасными производственными объектами и масштабной инфраструктурой.

Функциональные возможности owl.Guard:

• Работа с видеопотоками. Платформа поддерживает работу с видеопотоками по протоколам RTSP и h264, что обеспечивает гибкость при подключении различных источников видеосигнала и возможность интеграции с существующими системами видеонаблюдения.
• Детектирование людей и определение их местоположения. Система осуществляет автоматическое выявление людей в видеоряде, определяет их точное местоположение, что позволяет эффективно контролировать перемещение персонала на производственной территории.
• Анализ видеоизображения и выделение признаков. Owl.Guard выделяет различные признаки на основе анализа видеоизображения, например, наличие или отсутствие средств индивидуальной защиты, что способствует своевременному выявлению нарушений правил безопасности.
• Распознавание событий. Платформа распознаёт широкий спектр событий, связанных с соблюдением правил безопасности и эксплуатацией оборудования, например, отсутствие каски, защитных очков, респиратора, а также контроль за действиями персонала в потенциально опасных зонах.
• Автоматическая настройка параметров изображения. Система автоматически настраивает фокусировку, яркость, контрастность и выдержку, что обеспечивает высокое качество анализа видеоизображения в различных условиях освещённости и видимости.
• Детектирование технических неисправностей. Owl.Guard выявляет технические проблемы с камерами видеонаблюдения, такие как заслон, засветка, расфокусировка, смещение, пропадание сигнала, что позволяет оперативно устранять неполадки и поддерживать надёжную работу системы.
• Генерация бизнес-ориентированных событий. Платформа формирует события на основе гибко настраиваемых сценариев, что даёт возможность адаптировать систему под специфические потребности предприятия и получать релевантные данные для принятия управленческих решений.

Подробнее: https://nvi-research.ru/guard.html