SAS Asset Performance Analytics — это система управления эффективностью активов, обеспечивающая аналитику и оптимизацию использования активов на основе ИИ для промышленных предприятий..

Программный продукт SAS Asset Performance Analytics (рус. САС Аналитика эффективности активов) от компании-разработчика SAS предназначен для анализа данных и оптимизации работы активов предприятия с применением методов искусственного интеллекта и продвинутой аналитики. Он позволяет выявлять закономерности в работе оборудования, прогнозировать потенциальные неисправности и оптимизировать производственные процессы для повышения общей эффективности и снижения простоев.

Система SAS Asset Performance Analytics ориентирована на руководителей и специалистов подразделений, ответственных за управление производственными активами и обеспечение их надёжной и эффективной работы, таких как инженеры по техническому обслуживанию, менеджеры по эксплуатации оборудования, аналитики в области производственных процессов.

Продукт подходит для крупных и средних предприятий из таких отраслей, как энергетика, нефтегазовая промышленность, металлургия, химическая промышленность, транспорт и логистика, где требуется комплексный подход к мониторингу и оптимизации работы дорогостоящего оборудования и инфраструктуры.

Функциональные возможности SAS Asset Performance Analytics:

• Анализ производительности активов. Платформа позволяет проводить глубокий анализ ключевых показателей эффективности активов, выявлять тренды и аномалии в их работе, что способствует своевременному принятию управленческих решений и оптимизации эксплуатации.
• Прогнозирование состояния активов. С помощью алгоритмов машинного обучения система строит прогнозы относительно будущего состояния активов, оценивает вероятность возникновения неисправностей и помогает планировать профилактические мероприятия.
• Управление жизненным циклом активов. Инструмент предоставляет возможности для отслеживания и анализа всех этапов жизненного цикла активов — от приобретения до списания, что позволяет оптимизировать затраты и повысить эффективность использования ресурсов.
• Визуализация данных. Система обладает развитыми средствами визуализации, которые позволяют представлять сложные данные в удобном для восприятия виде — в форме графиков, диаграмм и дашбордов, облегчая анализ и интерпретацию информации.
• Оценка влияния факторов на производительность. Платформа анализирует, как различные внутренние и внешние факторы (например, условия эксплуатации, качество обслуживания) влияют на работу активов, что помогает выявлять ключевые драйверы производительности и оптимизировать процессы.
• Расчёт ключевых метрик эффективности. Система автоматически рассчитывает и отслеживает ключевые метрики, связанные с производительностью активов, такие как коэффициент использования, время безотказной работы и другие, предоставляя пользователям детализированную аналитическую отчётность.
• Поддержка принятия решений. На основе проведённого анализа и рассчитанных метрик платформа формирует рекомендации для управленческих решений, например, по оптимизации графика технического обслуживания или перераспределению активов между подразделениями.
• Анализ исторических данных. Система позволяет работать с историческими данными о работе активов, выявлять закономерности и тенденции, которые могут быть незаметны при анализе текущих показателей, и использовать эти знания для улучшения процессов эксплуатации и обслуживания.
• Моделирование сценариев. Платформа даёт возможность моделировать различные сценарии эксплуатации активов, оценивать их потенциальное влияние на производительность и выбирать наиболее оптимальные стратегии использования ресурсов.

Подробнее: https://www.sas.com/