Системы управления качеством данных (СУКД)
Системы управления качеством данных (СУКД, англ. Data Quality Management Systems, DQM) — это комплексные программные решения для обеспечения высокого уровня качества корпоративных данных на всех этапах их жизненного цикла, включающие функционал расширенного управления качеством данных на базе ИИ, машинного обучения и графового анализа. Они позволяют выявлять и исправлять ошибки, а также автоматизировать профилирование, очистку, стандартизацию данных, генерировать выводы и гипотезы (инсайты), предлагать оптимальные действия и повышать эффективность процессов за счёт анализа метаданных и кооперативной работы интеллектуальных модулей.
Сравнение Системы управления качеством данных (СУКД)
Категории
Системы управления качеством данных (DQM)
Сортировать:
Систем: 2
Scrubbix от Ixsight
Scrubbix — это система управления качеством данных для финансового и розничного секторов, обеспечивающая разрешение идентичности, управление мастер-данными, AML-скрининг и нечёткий поиск.
ScrubbixIxsight
Scrubbix — это система управления качеством данных для финансового и розничного секторов, обеспечивающая разрешение идентичности, управление мастер-данными, AML-скрининг и нечёткий поиск.
Deduplix от Ixsight
Deduplix — это система управления качеством данных для выявления и устранения дубликатов, использующая методы нечёткого сопоставления и обработки разнородных данных в финансах, ритейле и телекоме.
DeduplixIxsight
Deduplix — это система управления качеством данных для выявления и устранения дубликатов, использующая методы нечёткого сопоставления и обработки разнородных данных в финансах, ритейле и телекоме.
Руководство по покупке Системы управления качеством данных (СУКД)
- Что такое - definition
Системы управления качеством данных (СУКД, англ. Data Quality Management Systems, DQM) — это комплексные программные решения для обеспечения высокого уровня качества корпоративных данных на всех этапах их жизненного цикла, включающие функционал расширенного управления качеством данных на базе ИИ, машинного обучения и графового анализа. Они позволяют выявлять и исправлять ошибки, а также автоматизировать профилирование, очистку, стандартизацию данных, генерировать выводы и гипотезы (инсайты), предлагать оптимальные действия и повышать эффективность процессов за счёт анализа метаданных и кооперативной работы интеллектуальных модулей.
- Обзор основных функций и возможностей - functionsВозможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- В каких странах разрабатываются - countriesPiLog Intelligence Data Quality ManagementDQE OneScrubbix, DeduplixDataMatch Enterprise, Data Quality Components for SSIS, Data Quality Suite, Informatica Data Quality, Informatica Data Engineering Quality, ibi Data Quality, Global IDs Data Quality Suites, iCEDQ, ClearCore, Infosphere Information Analyzer, Infosphere QualityStage, SAS Data Management, Enlighten, Oracle Enterprise Data Quality, Datagaps DataOps Suite, Microsoft Data Quality Services, Revefi, MIOvantage, Validatar, IBM Match 360, Anomalo