Логотип Soware

Системы управления качеством данных (СУКД)

Системы управления качеством данных (СУКД, англ. Data Quality Management Systems, DQM) — это комплексные программные решения для обеспечения высокого уровня качества корпоративных данных на всех этапах их жизненного цикла, включающие функционал расширенного управления качеством данных на базе ИИ, машинного обучения и графового анализа. Они позволяют выявлять и исправлять ошибки, а также автоматизировать профилирование, очистку, стандартизацию данных, генерировать выводы и гипотезы (инсайты), предлагать оптимальные действия и повышать эффективность процессов за счёт анализа метаданных и кооперативной работы интеллектуальных модулей.

Сравнение Системы управления качеством данных (СУКД)

Систем: 21


Data Quality Components for SSIS — это набор компонентов для интеграции в SSIS, обеспечивающий очистку, стандартизацию и обогащение контактных данных, предназначенный для организаций, работающих с клиентскими данными.



Data Quality Suite — это система управления качеством данных, предназначенная для обогащения и верификации контактных данных, снижения рисков мошенничества и соблюдения регуляторных требований организациями.



Informatica Data Quality — это система управления качеством данных для предприятий, обеспечивающая очистку, стандартизацию и обогащение данных с применением ИИ.



Informatica Data Engineering Quality — это система управления качеством данных, обеспечивающая очистку и обогащение данных в мультиоблачных средах для бизнеса.



ibi Data Quality — это система управления качеством данных, оптимизирующая работу с данными в облаке, повышая скорость аналитики и снижая затраты для аналитиков и инженеров данных.



Global IDs Data Quality Suites — это система управления качеством данных для крупных компаний, автоматизирующая процессы управления данными с применением ИИ и машинного обучения.


iCEDQTorana

Логотип

iCEDQ — это платформа для валидации и сверки данных, автоматизирующая тестирование ETL-процессов, мониторинг данных и тестирование миграции данных..


ClearCoreInfoshare

Логотип

ClearCore — это система управления качеством данных, предназначенная для обеспечения целостности и достоверности информации в корпоративных системах..



Infosphere Information Analyzer — это система управления качеством данных для анализа и оценки качества информации в корпоративных системах.



Infosphere QualityStage — это система управления качеством данных, предназначенная для очистки, стандартизации и обогащения информации в корпоративных системах.


EnlightenInnovative Systems

Логотип

Enlighten — это система управления качеством данных, предназначенная для обеспечения точности и целостности корпоративных данных, используется организациями для улучшения управления данными и снижения рисков.



Oracle Enterprise Data Quality — это система управления качеством данных для очистки, стандартизации и обогащения данных в корпоративных системах..



Datagaps DataOps Suite — это система управления качеством данных для автоматизации тестирования и валидации данных в BI-платформах и хранилищах данных..


Microsoft Data Quality ServicesMicrosoft Corporation

Логотип

Microsoft Data Quality Services — это система управления качеством данных, предназначенная для очистки, стандартизации и сопоставления данных в корпоративных системах..


RevefiRevefi

Логотип

Revefi — это платформа для автоматизации управления качеством данных и DataOps, использующая ИИ для оптимизации работы с данными в компаниях.


MIOvantageMIOsoft

Логотип

MIOvantage — это система управления качеством данных, предназначенная для обнаружения, улучшения и ускоренной доставки данных бизнес-пользователям..



SAS Data Management Software — это платформа интеграции данных для управления и анализа данных, помогающая организациям преобразовывать данные в обоснованные решения..


ValidatarValidatar

Логотип

Validatar — это платформа для автоматизации тестирования и управления качеством данных, обеспечивающая их обнаружение, тестирование и мониторинг для бизнеса..



IBM Match 360 — это система управления качеством данных для выявления и устранения дубликатов, очистки и сопоставления данных в корпоративных системах..


AnomaloAnomalo

Логотип

Anomalo — это платформа для управления качеством данных, предназначенная для выявления и устранения проблем в структурированных и полуструктурированных данных с использованием правил, метрик и ИИ.


Сравнить

Руководство по покупке Системы управления качеством данных (СУКД)

  1. Что такое - definition

    Системы управления качеством данных (СУКД, англ. Data Quality Management Systems, DQM) — это комплексные программные решения для обеспечения высокого уровня качества корпоративных данных на всех этапах их жизненного цикла, включающие функционал расширенного управления качеством данных на базе ИИ, машинного обучения и графового анализа. Они позволяют выявлять и исправлять ошибки, а также автоматизировать профилирование, очистку, стандартизацию данных, генерировать выводы и гипотезы (инсайты), предлагать оптимальные действия и повышать эффективность процессов за счёт анализа метаданных и кооперативной работы интеллектуальных модулей.

  2. Обзор основных функций и возможностей - functions
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  3. В каких странах разрабатываются - countries
    PiLog Intelligence Data Quality Management
    Scrubbix, Deduplix
    DataMatch Enterprise, Data Quality Components for SSIS, Data Quality Suite, Informatica Data Quality, Informatica Data Engineering Quality, ibi Data Quality, Global IDs Data Quality Suites, iCEDQ, ClearCore, Infosphere Information Analyzer, Infosphere QualityStage, SAS Data Management, Enlighten, Oracle Enterprise Data Quality, Datagaps DataOps Suite, Microsoft Data Quality Services, Revefi, MIOvantage, Validatar, IBM Match 360, Anomalo