Системы полевых исследований (СПИ)

Программные продукты для полевых исследований позволяют упростить создание вопросных форм, онлайн-опросов, викторин и других форм (веб-форм).

Полевые исследования представляют собой вид исследовательской деятельности, направленный на сбор первичных данных в естественной, нелабораторной среде — непосредственно в местах нахождения респондентов, объектов или процессов, которые подлежат изучению. Этот метод позволяет получить актуальную и достоверную информацию, отражающую реальное состояние дел, выявить поведенческие паттерны, особенности взаимодействия с продуктами или услугами, оценить эффективность внедрённых решений и многое другое. В рамках полевых исследований применяются различные методы сбора данных, включая опросы, интервью, наблюдение, тестирование продуктов и другие техники.

Ключевые аспекты данного процесса:

• опросы и анкетирование целевой аудитории,
• наблюдение за поведением потребителей в точках продаж,
• тестирование продуктов в реальных условиях использования,
• сбор данных о реакции на маркетинговые кампании,
• изучение конкурентной среды и покупательских предпочтений,
• анализ работы торговых представителей и других сотрудников в поле.

Эффективность полевых исследований во многом зависит от качества организации процесса сбора данных и их последующей обработки. В этом контексте цифровые решения, включая специализированные программные продукты, играют ключевую роль: они позволяют автоматизировать создание вопросных форм и онлайн-опросов, обеспечивают быстрый сбор и анализ данных, упрощают работу с большими объёмами информации, способствуют повышению точности и оперативности получаемых результатов.

Системы полевых исследований (СПИ, англ. Field research, FR) предназначены для исследования общественного мнения в рассматриваемой выборке. Такие программные системы и сервисы к настоящему времени стали незаменимыми для задач маркетинговых опросов, анализа рынка, получения отзывов и мнений, проведения социальных научных исследований, сбора информации от персонала, и в целом сбора информации от различных групп. Решения для полевых исследований также называют системами для полевых работ, англ. Field Studies, FS.

Программное обеспечение для проведения опросов позволяет компаниям или частным лицам собрать сведения о том, что участники (например клиенты или партнёры) думают о событиях, проектах, обслуживании клиентов или других аспектах своего бизнеса, предприятия, продукта, услуги или проекта. Опросы чаще всего доставляются по электронной почте, на отдельной веб-странице или в виде встроенного содержимого на сайтах.

Системы полевых исследований в основном используют следующие группы пользователей:

• исследовательские центры и институты, проводящие социологические и маркетинговые исследования, нуждающиеся в инструментах для быстрого создания и распространения опросов;
• образовательные учреждения, организующие анкетирование и сбор данных для научных работ и учебных проектов;
• коммерческие компании, которые проводят исследования потребительского поведения, тестируют новые продукты и услуги, оценивают уровень удовлетворённости клиентов;
• государственные и муниципальные органы, собирающие статистические данные, проводящие общественные опросы и исследования в различных сферах;
• некоммерческие организации и фонды, осуществляющие исследования в области социальных проблем, экологии, здравоохранения и других направлений.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы полевых исследований (СПИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны простые решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями интеграции, масштабируемости и поддержкой большого числа одновременных пользователей. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в сфере здравоохранения могут быть необходимы функции для соблюдения конфиденциальности данных и соответствия медицинским стандартам, в то время как в розничной торговле акцент может быть сделан на быстром сборе и анализе данных о потребительских предпочтениях. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и поддержке определённых операционных систем и браузеров. Кроме того, стоит обратить внимание на возможности кастомизации вопросных форм и веб-форм, наличие встроенных аналитических инструментов, поддержку различных каналов сбора данных (мобильные устройства, веб-интерфейсы и т. д.), уровень безопасности и защиты данных, а также качество технической поддержки и возможности обучения пользователей.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, корпоративных сетей и систем аутентификации);
• возможности кастомизации вопросных и веб-форм под специфические задачи бизнеса (например, добавление пользовательских полей, настройка логики переходов между вопросами);
• наличие встроенных инструментов для анализа собранных данных и формирования отчётов (например, статистические функции, визуализация данных, экспорт в распространённые форматы);
• поддержка различных устройств и платформ для сбора данных (например, мобильные приложения для iOS и Android, веб-интерфейсы, совместимые с популярными браузерами);
• уровень защиты данных и соответствие отраслевым стандартам безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёма задач и числа пользователей;
• наличие документации, обучающих материалов и качественной технической поддержки;
• стоимость лицензии и обслуживания, включая возможные дополнительные расходы на интеграцию и обучение персонала.

Окончательный выбор программного продукта должен базироваться на тщательном анализе потребностей бизнеса, оценке соотношения функциональности и стоимости, а также учёте долгосрочных перспектив развития компании. Важно не только удовлетворить текущие требования, но и обеспечить возможность адаптации системы к будущим изменениям в бизнес-процессах и рыночной среде.

Системы полевых исследований (СПИ) представляют собой важный инструмент для сбора и анализа данных в различных сферах деятельности. Они позволяют оптимизировать процессы создания и проведения опросов, викторин и других форм сбора информации, что приносит ряд преимуществ.

• Упрощение разработки вопросных форм. СПИ автоматизируют процесс создания вопросных форм, позволяя быстро адаптировать их под конкретные задачи исследования без глубоких знаний в области программирования.
• Повышение эффективности сбора данных. Онлайн-опросы и другие формы сбора данных, создаваемые с помощью СПИ, обеспечивают быстрый и удобный способ получения информации от большого числа респондентов, что сокращает время на сбор данных.
• Улучшение качества данных. Системы позволяют внедрять механизмы валидации и контроля качества вводимых данных в режиме реального времени, что снижает количество ошибок и повышает достоверность информации.
• Гибкость и масштабируемость. СПИ предоставляют возможность легко масштабировать исследования — от небольших локальных до масштабных международных, адаптируя количество и типы вопросов, а также каналы распространения опросов.
• Интеграция с другими системами. Возможность интеграции СПИ с корпоративными информационными системами и базами данных позволяет автоматизировать обмен данными, упрощая их дальнейший анализ и использование в бизнес-процессах.
• Анализ и визуализация данных в реальном времени. СПИ обеспечивают инструменты для мгновенного анализа собранных данных и их визуализации, что позволяет оперативно получать инсайты и принимать обоснованные решения.
• Снижение затрат на проведение исследований. Автоматизация процессов создания и проведения опросов сокращает необходимость в ручном труде и связанных с ним затрат, что делает исследования более экономически эффективными.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию обследования, продукт должен:

• Создавать и настраивать опросники (вопросники);
• Обеспечивать распространение опросников путём записи в файл, веб– публикации или встраивания в веб-сайты;
• Формировать отчёты об ответах.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем полевых исследований (СПИ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с облачными технологиями, расширения возможностей работы с большими данными, применения методов машинного обучения для анализа результатов исследований, развития мобильных решений и повышения уровня безопасности данных. Среди ключевых трендов будут:

• Интеграция с облачными платформами. СПИ будут всё более тесно интегрироваться с облачными сервисами для обеспечения масштабируемости, удобства доступа к данным и снижения затрат на инфраструктуру.
• Применение методов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения позволят автоматически анализировать данные опросов, выявлять скрытые закономерности и генерировать прогнозы на основе собранных данных.
• Развитие мобильных приложений. Увеличение числа мобильных решений, позволяющих проводить опросы и исследования непосредственно с мобильных устройств, что повысит доступность и оперативность сбора данных.
• Работа с большими данными (Big Data). СПИ будут предоставлять инструменты для работы с большими объёмами данных, что позволит получать более глубокие и всесторонние аналитические выводы.
• Усиление мер безопасности данных. В условиях растущих угроз кибербезопасности СПИ будут включать более продвинутые механизмы шифрования и аутентификации для защиты конфиденциальной информации.
• Интеграция с инструментами бизнес-аналитики. СПИ будут предлагать более тесную интеграцию с системами бизнес-аналитики для упрощения процесса визуализации данных и создания отчётов.
• Использование технологий расширенной реальности (AR/VR). Внедрение элементов расширенной и виртуальной реальности для создания более интерактивных и вовлекающих опросных форм и исследовательских инструментов.