Код КППС: 01.18
Китайские Тайваньские Системы управления производством (СУП)
Сервисы и системы управления производством (СУП, рус. Manufacturing Execution Systems, MES) используются промышленными производствами для организации планирования, контроля, мониторинга и управления в целом производственного процесса.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию систем управления производством, программное обеспечение должно:
- Создавать производственные планы и графики, позволяя корректировать их при необходимости,
- Выделять ресурсы (человеческие и материальные) на каждый этап производства и деятельности,
- Предоставлять сотрудникам производственных участков (цехов) подробные планы выполнения задач в течение производственного цикла,
- Обеспечьте визуальное представление цеха, а также физическое расположение рабочих мест и оборудования,
- Позволять менеджерам отслеживать перемещения материалов и персонала в цехах в режиме реального времени,
- Захватывать данные из локальных систем управления оборудованием (SCADA-систем, систем промышленного интернета вещей и т.п.) и их анализировать для отслеживания производительности оборудования,
- Помогать менеджерам выявлять потенциальные производственные проблемы и принимать необходимые меры,
- Создавать отчёты, информационные панели и аналитические возможности для отслеживания выпуска продукции, использования ресурсов или производительности оборудования.
Сравнение
Сортировать:
Систем: 1

ciMES от ARES International
ciMES — это MES-система для оперативного управления производством, обеспечивающая интеграцию информационных потоков и оптимизацию производственных процессов на промышленных предприятиях.. Узнать больше про ciMES
ciMESARES International

ciMES — это MES-система для оперативного управления производством, обеспечивающая интеграцию информационных потоков и оптимизацию производственных процессов на промышленных предприятиях.. Узнать больше проciMES
Руководство по выбору
- Определение
Сервисы и системы управления производством (СУП, рус. Manufacturing Execution Systems, MES) используются промышленными производствами для организации планирования, контроля, мониторинга и управления в целом производственного процесса.
- Бизнес-процесс
Управление производством как деятельность представляет собой комплекс мер и процессов, направленных на организацию, координацию и оптимизацию всех этапов производственного цикла — от планирования и распределения ресурсов до контроля качества и выполнения конечного продукта. Оно включает в себя анализ производственных мощностей, расчёт необходимых материальных и человеческих ресурсов, разработку графиков работы, мониторинг выполнения задач, корректировку процессов в случае отклонений и обеспечение эффективного взаимодействия всех подразделений предприятия. Грамотно организованное управление производством позволяет минимизировать простои, снизить издержки, повысить производительность и качество продукции, а также обеспечить своевременное выполнение заказов.
Среди ключевых аспектов управления производством можно выделить:
- планирование производственных мощностей и загрузки оборудования,
- распределение материальных и трудовых ресурсов,
- составление и корректировка производственных графиков,
- контроль исполнения производственных заданий,
- мониторинг состояния оборудования и уровня запасов сырья и материалов,
- выявление и устранение узких мест в производственных процессах,
- обеспечение соблюдения технологических норм и стандартов качества,
- координация работы различных подразделений и исполнителей.
В современных условиях важную роль в управлении производством играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать многие процессы, повысить точность планирования и контроля, обеспечить быстрый обмен данными между подразделениями и оперативно реагировать на изменения ситуации. Системы управления производством (СУП) и другие программные продукты помогают создать единую информационную среду, в которой все участники производственного процесса могут получать актуальные данные и эффективно взаимодействовать.
- Назначение и цели использования
Системы управления производством – это компьютеризированные системы, используемые в производстве для контроля и учёта выполняемых работ и используемых материалов. MES-системы предоставляет информацию, которая помогает лицам, принимающим производственные решения, понять, как текущие условия на производстве могут быть оптимизированы для повышения производительности производства. СУП работают сегодня в режиме реального времени, чтобы обеспечить контроль нескольких элементов производственного процесса (например, вводимых ресурсов, персонала, машин и обеспечивающих служб).
MES-системы для эффективной работы требуют интеграции и получение данных от автоматизированных систем управления технологическими процессами (SCADA), которые используются для управления и контроля оборудования, используемого в производстве. Производителям также важно интегрировать это программное обеспечение со своими Системами управления ресурсами предприятия (MRP) для передачи информации о производительности производства, расходе материалов и т. д. , чтобы эта информация могла быть учтена для эффектиного управления всей организацией. Для крупных и сложных производственных процессов важно интегрировать СУП с такими решениями, как системы управления жизненным циклом изделий (СУЖЦ, PLM), системы управления цепочками поставок (SCM) и системы управление корпоративными активами (EAM) и техническим обслуживанием (СУ ТОиР, CMMS).
- Типизация и разновидности Автоматизированные системы технологической подготовки производства (АСТПП, англ. Computer Aided Manufacturing Systems, CAM) — это комплекс программных и технических средств, предназначенных для автоматизации процессов проектирования, подготовки и управления технологическими процессами на станках с числовым программным управлением (ЧПУ). В целом, данные системы помогают оптимизировать технологические процессы, планирование загрузки оборудования, управление запасами и производственными мощностями, а также обеспечивают эффективное взаимодействие между различными подразделениями и этапами производства.Системы планирования производственных ресурсов (СППР, англ. Material Requirements Planning Systems, MRP) — это компьютерные системы, предназначенные для планирования и управления производственными процессами на предприятии. Они помогают оптимизировать запасы материалов, контролировать производственные мощности и сроки выполнения заказов, а также координировать деятельность различных подразделений предприятия.Системы управления производственными процессами (СУПП, рус. Manufacturing Execution Systems, MES) используются промышленными производствами для организации планирования, контроля, мониторинга и управления в целом производственного процесса.Автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП, англ. Computer-Aided Technological Processes Control Systems, CATPCS) — это комплекс технических средств и программного обеспечения, предназначенных для управления и оптимизации технологических процессов на производстве или при управлении промышленным объектом. Они позволяют автоматизировать контроль и управление различными параметрами процессов, такими как температура, давление, скорость и другие, на основе данных от датчиков и других источников информации.Промышленная лабораторная информационно-управляющая система (ЛИУС, англ. Industrial Laboratory Information Management Systems, LIMS) – это комплексное программное решение, предназначенное для управления и автоматизации процессов в лабораторных условиях. Система позволяет эффективно управлять данными, образцами, оборудованием и рабочими процессами, обеспечивая точное отслеживание и анализ информации на всех этапах лабораторных исследований.Специальные системы производственно-технологического управления (ССПТУ, англ. Special Production and Technological Management Systems, SPTM) — это комплекс программно-технических средств, методов и процедур, предназначенных для оптимизации и управления производственными и технологическими процессами на предприятии. Они позволяют автоматизировать планирование, контроль и анализ выполнения производственных задач, обеспечивая эффективное использование ресурсов и повышение производительности.
- Функции и возможности Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПОВозможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспеченияЧасто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информациейНаличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных
- Пользователи
Системы управления производством используются в основном руководителями производства, начальниками цехов и сотрудниками, участвующими в производственном процессе. Начальники и линейные руководители используют программное обеспечение СУП для реализации производственных планов и мониторинга эффективности, а также для выявления потенциальных проблем и осуществления корректирующих действий. Сотрудники цехов используют данные программы, чтобы следить за своим рабочим графиком, распределять ресурсы на нужное рабочее место для каждого этапа производства и предупреждать руководителей и менеджеров, если возникают проблемы по ходу выполнения работы.
- Полезный эффект применения
Системы управления производством (СУП) играют ключевую роль в оптимизации производственных процессов, повышая их эффективность и прозрачность. Они позволяют интегрировать различные аспекты производства в единую систему, что способствует более точному планированию и контролю. Рассмотрим основные преимущества использования СУП:
- Повышение производительности. СУП обеспечивают оптимизацию загрузки оборудования и персонала, минимизацию простоев и сокращение времени на переналадку оборудования, что в совокупности приводит к увеличению объёмов производства и повышению производительности труда.
- Улучшение качества продукции. Системы позволяют отслеживать и анализировать каждый этап производственного процесса, оперативно выявлять и устранять дефекты, что способствует повышению качества конечной продукции и снижению количества брака.
- Оптимизация запасов. СУП помогают эффективно управлять запасами сырья и комплектующих, прогнозировать потребности в материалах и избегать как дефицита, так и избыточного накопления запасов, что снижает издержки на их хранение и улучшает ликвидность предприятия.
- Сокращение издержек. Автоматизация планирования и контроля производственных процессов позволяет снизить затраты на энергоресурсы, сырьё и трудовые ресурсы, оптимизировать логистические цепочки и уменьшить общие производственные издержки.
- Улучшение прозрачности и управляемости. СУП обеспечивают сбор и анализ данных о производственных процессах в режиме реального времени, что позволяет руководству получать актуальную информацию о состоянии производства и принимать обоснованные управленческие решения.
- Ускорение реакции на изменения рынка. Системы позволяют быстро адаптировать производственные планы к изменяющимся рыночным условиям, оперативно корректировать объёмы и ассортимент выпускаемой продукции, что повышает конкурентоспособность предприятия.
- Интеграция с другими системами. СУП могут быть интегрированы с системами ERP, CRM и другими корпоративными информационными системами, что обеспечивает единый информационный поток на предприятии и улучшает координацию между различными подразделениями.
- Отличительные черты
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию систем управления производством, программное обеспечение должно:
- Создавать производственные планы и графики, позволяя корректировать их при необходимости,
- Выделять ресурсы (человеческие и материальные) на каждый этап производства и деятельности,
- Предоставлять сотрудникам производственных участков (цехов) подробные планы выполнения задач в течение производственного цикла,
- Обеспечьте визуальное представление цеха, а также физическое расположение рабочих мест и оборудования,
- Позволять менеджерам отслеживать перемещения материалов и персонала в цехах в режиме реального времени,
- Захватывать данные из локальных систем управления оборудованием (SCADA-систем, систем промышленного интернета вещей и т.п.) и их анализировать для отслеживания производительности оборудования,
- Помогать менеджерам выявлять потенциальные производственные проблемы и принимать необходимые меры,
- Создавать отчёты, информационные панели и аналитические возможности для отслеживания выпуска продукции, использования ресурсов или производительности оборудования.
- Технологические тренды
В соответствие с аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке систем управления производством (СУП) продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение эффективности и прозрачности производственных процессов, при этом особое внимание будет уделяться интеграции инновационных технологий и усилению защиты данных. Среди основных трендов можно выделить:
- Расширение применения искусственного интеллекта. ИИ будет глубже интегрироваться в процессы оптимизации производства, прогнозирования спроса и предотвращения простоев, обеспечивая более высокий уровень автоматизации и снижения издержек.
- Развитие интернета вещей (IoT). Увеличение числа подключённых устройств и датчиков позволит собирать более детальные данные о производственных процессах, улучшая мониторинг состояния оборудования и параметров производства.
- Внедрение блокчейн-технологий. Блокчейн будет способствовать повышению прозрачности цепочек поставок, упрощению отслеживания товаров и материалов, а также снижению рисков мошенничества и ошибок в документообороте.
- Углублённая аналитика и машинное обучение. Алгоритмы машинного обучения будут активнее применяться для анализа больших данных, выявления скрытых закономерностей и предоставления руководству обоснованных рекомендаций для принятия решений.
- Интеграция с корпоративными системами. СУП будут обеспечивать более тесную интеграцию с ERP-системами и другими корпоративными приложениями, что позволит создать единую информационную среду и улучшить управление бизнес-процессами.
- Повышение уровня кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз компании будут усиливать защиту данных и ИТ-инфраструктуры, внедряя современные решения для предотвращения кибератак и минимизации рисков утечки информации.
- Разработка модульных и масштабируемых решений. Производители СУП будут сосредоточены на создании гибких систем, которые можно легко адаптировать под изменяющиеся потребности бизнеса и масштабировать в соответствии с ростом производства.
- Системы по странам происхождения TechnologiCS, WebDisCo, altAwin, Диспетчер MES, Диспетчер, Компас: управление производством, ИНБРЭС, ЕИТП, SVAROG, TeslaSCADA, СПРУТ-ТП-Нормирование, МАКС САПР, ИМУС, Контур.Меркурий, Pragmacore, TDMS, SiteAnalyzer, ВЕРТИКАЛЬ, LEAD WCS, LEAD MES, TeconOPC, АСМО-диспетчер, Меркурий-Энергоучет, Пирамида-Сети, SmartMaintenance, КОТМИ-14, Энфорс, Простор.ОПРЧ, WireGeo, Famed, Топаз-Нефтебаза, Топаз-АЗС, Брегис.Лаборатория, АСМО-медицинское обеспечение, ПРОГРЕСС-Основа, ПРОГРЕСС-Баланс, ПРОГРЕСС-Контроль, Автотехнолог+Соль, МТД.Маркировка, ГАРД, КонтролстарПГИ, АСМО-экология, ПРОСТОР.СДПМ, Брегис.LCN, Брегис.ICM, Procard, БэтчДроппер, ERP4FOOD, IntraSCADA, Alpha.One, Alpha.SCADA, Alpha.Platform, СберТранспорт, GetRail, WeldingPro, MES-координатор, MES-супермаркет, ПРОСТОР, NCManager, ТВЕРЦА-МОНИТОР, Формпост, SuperSCADA, Вибродизайнер-SCADA, СКАДИ, Samiso, Мега.Веб, PromUC, ПРОСТОР.НПРЧ, АИСМК, d-Flow, Альфа-Смарт, АльфаЦЕНТР, GeoSCADA, Attestator, ТЕХТРАН, GlazzAR, GearInspector, Зонд2015, UONLINE Телеметрия, CardpasPro, Энтерсайт, МастерФаб, MES4FOOD, ServiceVizor, Кандата, А-Софт, SmartMix, TesLab, СерверСПМ, КлиматУни, Энергосети, NetChrom, ИнТрейс, С-Платформа, odgAssist, ScadaTST, АльянсТМ, ЭЛАР-ПРОА, ipSoft5.0, IngortechSCADA, SPA-WebSCADA-VisualServer, DevelSCADA, SmartPlan, Квалископ-Эксперт, ОРИОН, ПРОСТОР.ОИК, ExeMES, СКАДА-НЕВА, SMARTGRANUM, ANG24, СОППО, Tornado-N-SW-L, GERVIG, Unicut, Uniweld, РТК-Атлас, MicroMove, ARTS, ЭкоПлатформа, Стрела, IR-Operbot, РОС.Т, AUXIL, ГеММа-3D.Постпроцессор, Elicont-PLC, Elicont-OpenIDE, ZhuCad, TRS.MES, TagPlaNet, ARBITR.DS, CordYard, АЛЬФА-СЕТЬ, Нестор, Fundamento, AccuBig, zWorkbench, SPRUT–CLIENT, НейроКоннект, Пульт.онлайн, MBG.GOLAS, TK-Vision, ГеММа-3D.Измерения, Merusoft Ecology, NERPA SCADA, AggreGate MES, МТС IoT HUB, Пирамида, Alphalogic, M-Complex, ГеММа-3D, Zyfra Production Scheduling, Цифра Лаборатория качества, Цифра Балансы, Zyfra Industrial IoT Platform, Rapid SCADA, SCADA DataRate, WideTrack, LIMS myLab, StreamDat, ТРОПА, Simple-Scada, MainEDC, OPCServer Suite, KSE Platform, Inspark IoT Platform, SimpLight, MasterOPC, MasterSCADA, СПРУТ-ОКП, КРУГ-2000, Veloseller, Система анализа однородных сгруппированных объектов, Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений, Rightech IoT Cloud, 1С: Цифровое Животноводство, SCADA-R, Рули24, AggreGate SCADA/HMIProficy Smart Factory MES, Syncade, 42Q, SmartFactory, Prodsmart, Netfabb, Value Stream, Sepasoft MES, MOM 360, FactoryTalk, AspenONE MES, Eyelit MES, Infor MES, Vimachem Pharma MES Platform, Experion HS, Honeywell Forge Operations Management, Honeywell Manufacturing Excellence Platform, CIMx Quantum, Oracle NetSuite MRP, Oracle Cloud Manufacturing, Epicor Advanced MES, FactoryStudio, POMSnet Aquila, Elixir MES, MillTools, FactoryTalk ProductionCentre MES, FactoryTalk PharmaSuite, FactoryTalk AutoSuite, arc.ops, Aptean Process Manufacturing OEE, GENESIS64, DAQFACTORY, Tempo Manufacturing Cloud, ERPAG, ProManage, TrakSYS, iFIX, CIMPLICITY
