Программный продукт Naumen KMS (рус. Наумен КМС) от разработчика Naumen предназначен для централизованного хранения и интеллектуального поиска корпоративных знаний. Позволяет организовать совместную работу с документами, интеграцию с CRM и LMS-системами, автоматизировать обновление контента. Оптимизирует работу контакт-центров и бизнес-подразделений, сокращая время на поиск информации и обучение персонала.

Naumen KMS подходит компаниям любого масштаба — от среднего бизнеса до крупных корпораций, вне зависимости от отрасли (финансы, энергетика, ритейл, телекоммуникации и др.). Продукт ориентирован на пользователей служб поддержки, обучающих подразделений и команд разработки знаний — всех, кому критично быстро находить и обновлять информацию. Решение востребовано у руководителей контакт-центров, HR-специалистов, аналитиков и ИТ-отделов.

Функциональные возможности Naumen KMS:

• Централизованное хранилище знаний. Система формирует единую базу корпоративных знаний с иерархической структурой, обеспечивающей упорядоченное хранение документов, инструкций и регламентов различного формата.
• Интеллектуальный поиск информации. Алгоритмы семантического анализа и контекстного поиска позволяют находить релевантные материалы по ключевым словам, фразам и смысловым запросам за доли секунды.
• Версионирование документов. Автоматическое сохранение истории изменений с возможностью отката к предыдущим версиям, сравнения редакций и контроля правок, внесённых разными пользователями.
• Совместная работа с контентом. Инструменты коллективного редактирования, комментирования и согласования документов с настройкой прав доступа и уведомлений о изменениях для участников процесса.
• Автоматизация актуализации. Механизм напоминаний и триггеров для периодического пересмотра материалов, контроля актуальности данных и своевременного обновления контента по заданным правилам.
• Гибкие шаблоны документов. Библиотека стандартизированных форм и макетов для быстрого создания типовых документов с соблюдением корпоративных требований к оформлению и структуре.
• Аналитика использования знаний. Встроенные отчёты о частоте обращений к материалам, популярных запросах, «мёртвых» ссылках и невостребованном контенте для оптимизации базы знаний и повышения её релевантности.