Интеллектуальный сервис Yandex Vision (рус. Яндекс Вижн) от компании Яндекс предназначен для распознавания текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис предоставляет разработчикам удобный программный интерфейс (API) для интеграции функций визуальной аналитики в различные бизнес-приложения, что позволяет автоматизировать обработку визуальной информации и извлекать ценные данные из изображений.

Yandex Vision подходит для банков и финансовых организаций (для проверки документов и выявления подделок), ритейла и e-commerce (для анализа товаров и инвентаризации), производственных предприятий (для контроля качества и автоматизации процессов), логистических компаний (для обработки грузов и документов), государственных учреждений (для цифровизации архивов), медицинских организаций (для анализа медицинских изображений), страховых компаний (для обработки фото повреждений), компаний любого масштаба — от малого бизнеса до крупных корпораций, которым требуется автоматизация работы с визуальным контентом, распознавание документов, извлечение данных из изображений и объектов.

Функциональные возможности Yandex Vision:

• Распознавание текста. Платформа автоматически извлекает текстовую информацию из изображений документов, фотографий и сканов с поддержкой различных языков и шрифтов, обеспечивая высокую точность распознавания.
• Анализ документов. Система проверяет подлинность документов, определяет их тип, извлекает ключевые поля и автоматически верифицирует персональные данные для различных бизнес-процессов.
• Распознавание объектов. Технология идентифицирует предметы на изображениях, классифицирует их по категориям и определяет характеристики для автоматизации инвентаризации и контроля качества.
• Оптическое распознавание. Платформа обрабатывает печатный и рукописный текст, штрихкоды, QR-коды и другие графические элементы, преобразуя их в машиночитаемый формат.
• API-интеграция. Сервис предоставляет гибкие программные интерфейсы для встраивания функций визуального анализа в корпоративные системы и приложения.
• Машинное обучение. Система использует алгоритмы искусственного интеллекта для постоянного улучшения качества распознавания и адаптации под специфические задачи пользователей.
• Обработка изображений. Платформа анализирует качество изображений, корректирует искажения и оптимизирует визуальные данные перед процессом распознавания.
• Классификация контента. Технология определяет категории изображений, выявляет запрещённый контент и помогает в организации медиа-архивов.