Логотип Soware

Системы обработки данных (СОД)

Системы обработки данных (СОД, англ. Data Processing Systems, DP) — это программные комплексы для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных из различных источников. Они обеспечивают выполнение вычислительных операций, преобразование форматов и подготовку информации к анализу или дальнейшей передаче в целевые системы.

СистемыРуководство

Сравнение Системы обработки данных (СОД)

Систем: 69

RT.DataLakeРостелеком

Логотип

RT.DataLake — это платформа для хранения и обработки больших данных, обеспечивающая быструю обработку неструктурированных массивов и подготовку данных для интеграции с другими системами.

Посмотреть

SceptorОС ГРУП

Логотип

Sceptor — это система CEP для обработки и корреляции событий из различных источников, управления инцидентами и формирования аналитических отчётов.

Посмотреть

WideTrackЭнергокруг

Логотип

WideTrack — это система для сбора, хранения и анализа BigData телеметрии, обеспечивающая обработку данных в реальном времени для промышленных предприяти.

Посмотреть

Крибрум.ОбъектыКрибрум

Логотип

Крибрум.Объекты — это система мониторинга интернет-контента, предназначенная для сбора и анализа упоминаний объектов с учётом морфологии и опечаток, определения эмоциональной окраски и категоризации данных.

Посмотреть

Крибрум.ЗеркалоКрибрум

Логотип

Крибрум.Зеркало — это система для анализа аккаунтов в социальных сетях, построения их социально-психологических портретов и выявления рисков.

Посмотреть

OT.ПЛАТФОРМАОткрытые Технологии 98

Логотип

OT.ПЛАТФОРМА — это платформа для работы с данными, предназначенная для сбора, анализа и визуализации больших данных и создания отраслевых приложений.

Посмотреть

WireGeoВайргео

Логотип

WireGeo — это облачная платформа для интеграции «умных» устройств в геоинформационное пространство, предназначенная для создания управляемой инфраструктуры объектов.

Посмотреть

Techcrowd.aiТехкрауд Эйай

Логотип

Techcrowd.ai — это система для мониторинга и анализа рисков предприятия, использующая ИИ для обработки внутренних данных и формирования дашбордов.

Посмотреть

TenDataAIТендата

Логотип

TenDataAI — это система интеллектуального анализа данных для автоматизации сбора, проверки и скоринга контента с использованием ИИ и BigData, интегрируемая через API.

Посмотреть

WINDYNAMICКвант Программ

Логотип

WINDYNAMIC — это платформа для разработки ПО автоматизированных систем мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния активов и технологических процессо.

Посмотреть

ЛАН.Интернет-АрхивЭлетек

Логотип

ЛАН.Интернет-Архив — это система для хранения и обработки больших массивов интернет-данных с функциями поиска, индексации и контент-анализа.

Посмотреть

DATASKAIСколковский Институт Науки и Технологий, Сколтех

Логотип

DATASKAI — это платформа для создания и управления ML-решениями в промышленности, обеспечивающая сбор, хранение и обработку индустриальных данных, масштабируемость и интеграцию с различными ИС.

Посмотреть

EasyMorphEasyMorph

Логотип

EasyMorph — это инструмент для трансформации и обработки данных, сочетающий простоту Excel, мощь СУБД и гибкость языка программирования, ориентирован на пользователей без технического бэкграунда.

Посмотреть

ВРТехВР Технологии

Логотип

ВРТех — это система веб-аналитики, предназначенная для сбора данных о посетителях сайта и их поведении, предоставляет API для работы со статистикой.

Посмотреть

СОРМ-3Vas Experts

Логотип

СОРМ-3 — это программный продукт для сбора, хранения и предоставления госорганам данных об абонентах, услугах и платежах операторов связ.

Посмотреть

DataFlowДата Флоу

Логотип

DataFlow — это платформа для управления потоками данных, позволяющая автоматизировать обработку данных и машинное обучение в low-code/no-code режиме для бизнес-пользователе.

Посмотреть

Phoenix.DataФеникс

Логотип

Phoenix.Data — это платформа для визуализации и анализа данных, предназначенная для госорганов, юрлиц и ИП, позволяющая обрабатывать обезличенные данные из разных источников.

Посмотреть

CedrusDataКверифай ЛАБС

Логотип

CedrusData — это распределённая платформа для анализа данных предприятия, позволяющая выполнять федеративные SQL-запросы к различным источникам данных.

Посмотреть

DEERAYДирэй

Логотип

DEERAY — это омниканальная платформа для речевой и текстовой аналитики, предназначенная для оценки коммуникаций с клиентами и выявления их потребностей.

Посмотреть

OTRiSetОТР-БИТ

Логотип

OTRiSet — это платформа для создания и публикации интерактивных дашбордов, позволяющая подключать данные, создавать датасеты и чарты, настраивать доступ.

Посмотреть
Сравнить

Руководство по покупке Системы обработки данных (СОД)

  1. Что такое - definition

    Системы обработки данных (СОД, англ. Data Processing Systems, DP) — это программные комплексы для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных из различных источников. Они обеспечивают выполнение вычислительных операций, преобразование форматов и подготовку информации к анализу или дальнейшей передаче в целевые системы.

  2. Обзор основных функций и возможностей - functions
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  3. Виды - children
    Системы обработки больших данных
    Системы обработки больших данных (СОБД, англ. Big Data Processing Systems, BigData) – это комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки и анализа больших объёмов данных. Они позволяют выявлять закономерности, тренды и ценную информацию, которые могут быть недоступны при использовании традиционных методов обработки данных, и применяются в различных областях, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление.
    Средства подготовки данных
    Средства подготовки данных (СПД, англ. Data Preparation Tools, DP) — это программные решения для очистки, интеграции и преобразования сырых данных из различных источников в структурированный формат. Они обеспечивают профилирование данных, устранение ошибок, нормализацию, обогащение и подготовку наборов информации для анализа, машинного обучения и бизнес‑отчётности.
  4. В каких странах разрабатываются - countries
    Канада
    EasyMorph
    Германия
    SAP Agile Data Preparation, One Data AI-Powered Data Product Builder
    Индия
    Smarten Self Serve Data Preparation, Predictly Tech LAbs Data Annotation
    Россия
    WireGeo, Techcrowd.ai, TenDataAI, WINDYNAMIC, ЛАН.Интернет-Архив, DATASKAI, ВРТех, СОРМ-3, DataFlow, RT.DataLake, CedrusData, DEERAY, OTRiSet, KvantDetection, Зонд2015, Accelera, СберИмпульс, Р13.САТУРН, Дефектоскоп, СОППО, ИндексЛог, InnData, Talisman, EcoDPIOS-DC, Скоринг-2, ТРОПАСС, Бизнес-аналитик, FLEXGIS, Vaultee, TargetAds, OTRi.DI, OTRi.DG, SaluteEye, GGI, Dat.ax, NDBC.BI, WebLab, GigaEye, Phoenix.Data, Sceptor, WideTrack, Крибрум.Объекты, Крибрум.Зеркало, OT.ПЛАТФОРМА
    США
    DDS IRIS, DDS Terra, Rapid Insight Construct, Zaloni Arena, Cloud Dataprep by Trifacta, Enterprise Data Mastering, Quest Toad Data Point, Informatica Enterprise Data Preparation, Trifacta Wrangler Enterprise, Alteryx Analytics Hub, Alteryx Machine Learning, Explorium Signal Studio, Explorium External Data Platform, Infosphere Advanced Data Preparation, SAS Data Preparation, JMP, Microsoft Purview Audit, PlaidCloud