Логотип Soware

Системы обработки данных (СОД)

Системы обработки данных (СОД, англ. Data Processing Systems, DP) — это программные комплексы для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных из различных источников. Они обеспечивают выполнение вычислительных операций, преобразование форматов и подготовку информации к анализу или дальнейшей передаче в целевые системы.

Сравнение Системы обработки данных (СОД)

Систем: 44

WireGeoВайргео

Логотип

WireGeo — это облачная платформа для интеграции «умных» устройств в геоинформационное пространство, предназначенная для создания управляемой инфраструктуры объектов.


Techcrowd.aiТехкрауд Эйай

Логотип

Techcrowd.ai — это система для мониторинга и анализа рисков предприятия, использующая ИИ для обработки внутренних данных и формирования дашбордов.


TenDataAIТендата

Логотип

TenDataAI — это система интеллектуального анализа данных для автоматизации сбора, проверки и скоринга контента с использованием ИИ и BigData, интегрируемая через API.


WINDYNAMICКвант Программ

Логотип

WINDYNAMIC — это платформа для разработки ПО автоматизированных систем мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния активов и технологических процессо.



ЛАН.Интернет-Архив — это система для хранения и обработки больших массивов интернет-данных с функциями поиска, индексации и контент-анализа.


DATASKAIСколковский Институт Науки и Технологий, Сколтех

Логотип

DATASKAI — это платформа для создания и управления ML-решениями в промышленности, обеспечивающая сбор, хранение и обработку индустриальных данных, масштабируемость и интеграцию с различными ИС.


ВРТехВР Технологии

Логотип

ВРТех — это система веб-аналитики, предназначенная для сбора данных о посетителях сайта и их поведении, предоставляет API для работы со статистикой.


СОРМ-3Vas Experts

Логотип

СОРМ-3 — это программный продукт для сбора, хранения и предоставления госорганам данных об абонентах, услугах и платежах операторов связ.


DataFlowДата Флоу

Логотип

DataFlow — это платформа для управления потоками данных, позволяющая автоматизировать обработку данных и машинное обучение в low-code/no-code режиме для бизнес-пользователе.


Phoenix.DataФеникс

Логотип

Phoenix.Data — это платформа для визуализации и анализа данных, предназначенная для госорганов, юрлиц и ИП, позволяющая обрабатывать обезличенные данные из разных источников.


CedrusDataКверифай ЛАБС

Логотип

CedrusData — это распределённая платформа для анализа данных предприятия, позволяющая выполнять федеративные SQL-запросы к различным источникам данных.


DEERAYДирэй

Логотип

DEERAY — это омниканальная платформа для речевой и текстовой аналитики, предназначенная для оценки коммуникаций с клиентами и выявления их потребностей.


OTRiSetОТР-БИТ

Логотип

OTRiSet — это платформа для создания и публикации интерактивных дашбордов, позволяющая подключать данные, создавать датасеты и чарты, настраивать доступ.


KvantDetectionКвант Программ

Логотип

KvantDetection — это программный продукт для предиктивной аналитики и обработки Big Data, автоматизирующее выявление отклонений в работе оборудовани.


Зонд2015Газпром Автоматизация

Логотип

Зонд2015 — это SCADA-система для диспетчерского контроля и сбора технологических данных, обеспечивающая обработку информации, архивацию, визуализацию процессов и управление объектами.


AcceleraКУБ Солюшенс

Логотип

Accelera — это платформа управления бизнес-процессами для автоматизации решений, поддерживающая low-code/no-code разработку, обработку событий и интеграцию данны.


СберИмпульсСбербанк

Логотип

СберИмпульс — это корпоративная система для максимизации B2B-продаж, анализирующая данные с применением ИИ и помогающая подбирать покупателей и поставщиков.


Р13.САТУРНРассвет 13

Логотип

Р13.САТУРН — это платформа для работы с большими данными, предназначенная для оркестрации ETL-процессов, пакетной обработки данных и создания аналитических витрин. Используется компаниями для построения фабрик данны.


ДефектоскопИнновационные Технологии

Логотип

Дефектоскоп — это клиент-серверное ПО для обработки и визуализации данных диагностики труб, позволяющее анализировать сигналы, выявлять дефекты и формировать отчёты, предназначено для специалистов в области контроля состояния трубопроводо.


СОППОСМАРТ-НП

Логотип

СОППО — это программный продукт для оптимизации производственного планирования на промышленных предприятиях, анализирующее данные и прогнозирующее сценарии работы объекто.


Сравнить

Руководство по покупке Системы обработки данных (СОД)

  1. Что такое - definition

    Системы обработки данных (СОД, англ. Data Processing Systems, DP) — это программные комплексы для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных из различных источников. Они обеспечивают выполнение вычислительных операций, преобразование форматов и подготовку информации к анализу или дальнейшей передаче в целевые системы.

  2. Обзор основных функций и возможностей - functions
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  3. Виды - children
    Системы обработки больших данных (СОБД, англ. Big Data Processing Systems, BigData) – это комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки и анализа больших объёмов данных. Они позволяют выявлять закономерности, тренды и ценную информацию, которые могут быть недоступны при использовании традиционных методов обработки данных, и применяются в различных областях, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление.
    Средства подготовки данных (СПД, англ. Data Preparation Tools, DP) — это программные решения для очистки, интеграции и преобразования сырых данных из различных источников в структурированный формат. Они обеспечивают профилирование данных, устранение ошибок, нормализацию, обогащение и подготовку наборов информации для анализа, машинного обучения и бизнес‑отчётности.
  4. В каких странах разрабатываются - countries
    EasyMorph
    SAP Agile Data Preparation, One Data AI-Powered Data Product Builder
    Smarten Self Serve Data Preparation, Predictly Tech LAbs Data Annotation
    WireGeo, Techcrowd.ai, TenDataAI, WINDYNAMIC, ЛАН.Интернет-Архив, DATASKAI, ВРТех, СОРМ-3, DataFlow, RT.DataLake, CedrusData, DEERAY, OTRiSet, KvantDetection, Зонд2015, Accelera, СберИмпульс, Р13.САТУРН, Дефектоскоп, СОППО, ИндексЛог, InnData, Talisman, EcoDPIOS-DC, Скоринг-2, ТРОПАСС, Бизнес-аналитик, FLEXGIS, Vaultee, TargetAds, OTRi.DI, OTRi.DG, SaluteEye, GGI, Dat.ax, NDBC.BI, WebLab, GigaEye, Phoenix.Data, Sceptor, WideTrack, Крибрум.Объекты, Крибрум.Зеркало, OT.ПЛАТФОРМА
    DDS IRIS, DDS Terra, Rapid Insight Construct, Zaloni Arena, Cloud Dataprep by Trifacta, Enterprise Data Mastering, Quest Toad Data Point, Informatica Enterprise Data Preparation, Trifacta Wrangler Enterprise, Alteryx Analytics Hub, Alteryx Machine Learning, Explorium Signal Studio, Explorium External Data Platform, Infosphere Advanced Data Preparation, SAS Data Preparation, JMP, Microsoft Purview Audit, PlaidCloud