Системы обработки данных (СОД)

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Системы обработки больших данных (СОБД, англ. Big Data Processing Systems, BigData) – это комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки и анализа больших объёмов данных. Они позволяют выявлять закономерности, тренды и ценную информацию, которые могут быть недоступны при использовании традиционных методов обработки данных, и применяются в различных областях, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление.

Средства подготовки данных (СПД, англ. Data Preparation Tools, DP) — это программные решения для очистки, интеграции и преобразования сырых данных из различных источников в структурированный формат. Они обеспечивают профилирование данных, устранение ошибок, нормализацию, обогащение и подготовку наборов информации для анализа, машинного обучения и бизнес‑отчётности.

EasyMorph

SAP Agile Data Preparation, One Data AI-Powered Data Product Builder

Smarten Self Serve Data Preparation, Predictly Tech LAbs Data Annotation

BDM Health

WireGeo, Techcrowd.ai, TenDataAI, WINDYNAMIC, ЛАН.Интернет-Архив, DATASKAI, ВРТех, СОРМ-3, DataFlow, RT.DataLake, CedrusData, DEERAY, OTRiSet, KvantDetection, Зонд2015, Accelera, СберИмпульс, Р13.САТУРН, Дефектоскоп, СОППО, ИндексЛог, InnData, Talisman, EcoDPIOS-DC, Скоринг-2, ТРОПАСС, Бизнес-аналитик, FLEXGIS, Vaultee, TargetAds, OTRi.DI, OTRi.DG, SaluteEye, GGI, Dat.ax, NDBC.BI, WebLab, GigaEye, Phoenix.Data, Sceptor, WideTrack, Крибрум.Объекты, Крибрум.Зеркало, OT.ПЛАТФОРМА

DDS IRIS, DDS Terra, Rapid Insight Construct, Zaloni Arena, Cloud Dataprep by Trifacta, Enterprise Data Mastering, Quest Toad Data Point, Informatica Enterprise Data Preparation, Trifacta Wrangler Enterprise, Alteryx Analytics Hub, Alteryx Machine Learning, Explorium Signal Studio, Explorium External Data Platform, Infosphere Advanced Data Preparation, SAS Data Preparation, JMP, Microsoft Purview Audit, PlaidCloud