Логотип Soware

Системы обработки данных (СОД)

Системы обработки данных (СОД, англ. Data Processing Systems, DP) — это программные комплексы для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных из различных источников. Они обеспечивают выполнение вычислительных операций, преобразование форматов и подготовку информации к анализу или дальнейшей передаче в целевые системы.

Сравнение Системы обработки данных (СОД)

Систем: 18


Rapid Insight Construct — это инструмент подготовки данных для построения прогнозных моделей и проведения сложного анализа данных, ориентированный на пользователей с разным уровнем навыков.



Zaloni Arena — это платформа DataOps для управления данными, обеспечивающая каталогизацию, самообслуживание и автоматизированное управление, ускоряющая аналитику и снижающая ИТ-затраты.



Cloud Dataprep by Trifacta — это инструмент подготовки данных, автоматизирующий очистку, преобразование и анализ больших объёмов данных для аналитиков и специалистов по работе с данными.



Enterprise Data Mastering — это платформа MDM с применением ИИ для создания унифицированных точных записей в сложных данных предприятий..


Quest Toad Data PointQuest Software

Логотип

Quest Toad Data Point — это инструмент подготовки данных, упрощающий конвертацию данных в аналитические инсайты для ИТ-специалистов и аналитиков.



Informatica Enterprise Data Preparation — это инструмент подготовки данных, предназначенный для обработки и структурирования информации в корпоративных системах с применением ИИ.



Trifacta Wrangler Enterprise — это инструмент подготовки данных, автоматизирующий их очистку и преобразование для последующего анализа организациями и специалистами.



Alteryx Analytics Hub — это платформа для подготовки и анализа данных, позволяющая создавать рабочие процессы через визуальный интерфейс и масштабировать аналитику.



Alteryx Machine Learning — это платформа для подготовки и анализа данных, позволяющая создавать рабочие процессы с помощью визуального интерфейса и получать аналитические инсайты.



Explorium Signal Studio — это инструмент подготовки данных, автоматизирующий поиск значимых индикаторов для аналитических решений и стратегий бизнеса.



Explorium External Data Platform — это платформа для подключения и консолидации данных, обеспечивающая доступ к мировым источникам данных и автоматизированный поиск значимых индикаторов для аналитики и стратегий выхода на рынок.



Infosphere Advanced Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, обеспечивающий их очистку, трансформацию и обогащение в корпоративных системах..



SAS Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, обеспечивающий их очистку, трансформацию и обогащение для последующего анализа в организациях..


JMPJMP Statistical Discovery

Логотип

JMP — это программное обеспечение для статистического анализа данных, обеспечивающее доступ к данным, их обработку и визуализацию, предназначено для учёных и инженеров..


Microsoft Purview AuditMicrosoft Corporation

Логотип

Microsoft Purview Audit — это инструмент аудита, предназначенный для отслеживания и анализа действий с данными в корпоративной среде, обеспечивает защиту от киберугроз..


PlaidCloudPlaidCloud

Логотип

PlaidCloud — это инструмент подготовки данных для финансового моделирования, оптимизирующий бизнес-процессы и повышающий операционную эффективность компаний..


DDS IRISTrinity Life Sciences

Логотип

DDS IRIS — это инструмент подготовки данных для сектора life sciences, обеспечивающий бенчмаркинг и анализ информации в отрасли..


DDS TerraTrinity Life Sciences

Логотип

DDS Terra — это инструмент подготовки данных для сектора life sciences, обеспечивающий бенчмаркинг и аналитическую поддержку решений.


Сравнить

Руководство по покупке Системы обработки данных (СОД)

  1. Что такое - definition

    Системы обработки данных (СОД, англ. Data Processing Systems, DP) — это программные комплексы для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных из различных источников. Они обеспечивают выполнение вычислительных операций, преобразование форматов и подготовку информации к анализу или дальнейшей передаче в целевые системы.

  2. Обзор основных функций и возможностей - functions
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  3. Виды - children
    Системы обработки больших данных (СОБД, англ. Big Data Processing Systems, BigData) – это комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки и анализа больших объёмов данных. Они позволяют выявлять закономерности, тренды и ценную информацию, которые могут быть недоступны при использовании традиционных методов обработки данных, и применяются в различных областях, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление.
    Средства подготовки данных (СПД, англ. Data Preparation Tools, DP) — это программные решения для очистки, интеграции и преобразования сырых данных из различных источников в структурированный формат. Они обеспечивают профилирование данных, устранение ошибок, нормализацию, обогащение и подготовку наборов информации для анализа, машинного обучения и бизнес‑отчётности.
  4. В каких странах разрабатываются - countries
    EasyMorph
    SAP Agile Data Preparation, One Data AI-Powered Data Product Builder
    Smarten Self Serve Data Preparation, Predictly Tech LAbs Data Annotation
    WireGeo, Techcrowd.ai, TenDataAI, WINDYNAMIC, ЛАН.Интернет-Архив, DATASKAI, ВРТех, СОРМ-3, DataFlow, RT.DataLake, CedrusData, DEERAY, OTRiSet, KvantDetection, Зонд2015, Accelera, СберИмпульс, Р13.САТУРН, Дефектоскоп, СОППО, ИндексЛог, InnData, Talisman, EcoDPIOS-DC, Скоринг-2, ТРОПАСС, Бизнес-аналитик, FLEXGIS, Vaultee, TargetAds, OTRi.DI, OTRi.DG, SaluteEye, GGI, Dat.ax, NDBC.BI, WebLab, GigaEye, Phoenix.Data, Sceptor, WideTrack, Крибрум.Объекты, Крибрум.Зеркало, OT.ПЛАТФОРМА
    DDS IRIS, DDS Terra, Rapid Insight Construct, Zaloni Arena, Cloud Dataprep by Trifacta, Enterprise Data Mastering, Quest Toad Data Point, Informatica Enterprise Data Preparation, Trifacta Wrangler Enterprise, Alteryx Analytics Hub, Alteryx Machine Learning, Explorium Signal Studio, Explorium External Data Platform, Infosphere Advanced Data Preparation, SAS Data Preparation, JMP, Microsoft Purview Audit, PlaidCloud