Код КППС: 01.16.04
Системы безопасности данных (СБД) с функцией Многопользовательский доступ
Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы безопасности данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- шифрование данных с применением современных криптографических алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень защиты информации,
- реализация многоуровневой системы контроля доступа, позволяющей дифференцировать права пользователей в зависимости от их роли и полномочий,
- мониторинг и анализ событий безопасности в реальном времени с возможностью выявления аномальных паттернов и потенциальных угроз,
- механизмы предотвращения утечек данных, включая контроль каналов передачи информации и фильтрацию контента,
- восстановление целостности данных и защита от несанкционированных изменений с использованием механизмов хеширования и цифровых подписей.
Сравнение
Сортировать:
Систем: 2

СёрчИнформ Файловый аудитор от СёрчИнформ
СёрчИнформ Файловый аудитор — это система аудита и защиты файловых ресурсов (DCAP) которая классифицирует критичные данные, позволяет управлять доступом к ним и контролирует операции в файловой системе.. Узнать больше про СёрчИнформ Файловый аудитор
СёрчИнформ Файловый аудиторСёрчИнформ

СёрчИнформ Файловый аудитор — это система аудита и защиты файловых ресурсов (DCAP) которая классифицирует критичные данные, позволяет управлять доступом к ним и контролирует операции в файловой системе.. Узнать больше проСёрчИнформ Файловый аудитор

Сёрчинформ КИБ от СёрчИнформ
Сёрчинформ КИБ — это система защиты информации от утечек (DLP), блокирует утечки информации и обнаруживает признаки корпоративного мошенничества: откатов, боковых схем, саботажа, воровства.. Узнать больше про Сёрчинформ КИБ
Сёрчинформ КИБСёрчИнформ

Сёрчинформ КИБ — это система защиты информации от утечек (DLP), блокирует утечки информации и обнаруживает признаки корпоративного мошенничества: откатов, боковых схем, саботажа, воровства.. Узнать больше проСёрчинформ КИБ
Руководство по выбору
- Определение
Системы безопасности данных (СБД, англ. Data Security Systems, DS) – это комплекс программных и технических решений, направленных на защиту данных от несанкционированного доступа, утечки или повреждения. Они обеспечивают конфиденциальность, целостность и доступность информации, используя шифрование, контроль доступа, мониторинг и другие механизмы для предотвращения и реагирования на угрозы безопасности.
- Бизнес-процесс
Безопасность данных как деятельность представляет собой комплекс мер и процессов, направленных на защиту информации от несанкционированного доступа, утечки, изменения или уничтожения. Она включает в себя разработку и внедрение механизмов и технологий, обеспечивающих конфиденциальность, целостность и доступность данных, а также мониторинг информационных систем, выявление и устранение уязвимостей, реагирование на инциденты безопасности и минимизацию рисков, связанных с нарушением защиты информации.
Ключевые аспекты данного процесса:
- анализ угроз и рисков для информационных активов,
- разработка политик и процедур безопасности,
- внедрение технических и программных средств защиты,
- управление доступом к данным,
- шифрование информации,
- мониторинг и аудит безопасности систем,
- обучение персонала принципам безопасной работы с данными,
- реагирование на инциденты и устранение их последствий.
Эффективная реализация деятельности по обеспечению безопасности данных требует комплексного подхода и интеграции различных методов и инструментов. Важную роль в этом процессе играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать многие аспекты защиты информации, обеспечить масштабируемость и адаптивность систем безопасности к меняющимся условиям и угрозам, а также повысить общий уровень защищённости информационных ресурсов организации.
- Назначение и цели использования
Системы безопасности данных предназначены для обеспечения комплексной защиты информации от различных угроз, связанных с несанкционированным доступом, утечкой или повреждением данных. Они реализуют набор технологических и программных механизмов, которые позволяют минимизировать риски нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информации в информационных системах и при её передаче.
Функциональное предназначение систем безопасности данных заключается в создании защищённой информационной среды, в которой данные остаются недоступными для неавторизованных пользователей, защищены от изменений без разрешения владельца и гарантированно доступны для авторизованных пользователей. Для достижения этих целей системы используют сложные алгоритмы шифрования, механизмы аутентификации и авторизации, системы мониторинга и обнаружения вторжений, а также инструменты для анализа и устранения уязвимостей в информационной инфраструктуре.
- Типизация и разновидности Системы предотвращения утечки информации (СПУИ, англ. Data Leak Prevention Systems, DLP) — это программные или аппаратные решения, предназначенные для предотвращения несанкционированного выхода конфиденциальной информации за пределы организации. Они помогают обнаруживать и предотвращать попытки передачи чувствительной данных через различные каналы, такие как электронная почта, мессенджеры, съёмные носители и другие.Системы предотвращения потери данных (СППД, англ. Data Loss Prevention Systems, DLP) – это комплекс программных и аппаратных решений, предназначенных для предотвращения утечки конфиденциальной информации из корпоративной сети или системы. Они отслеживают и блокируют передачу данных через различные каналы (например, электронную почту, мессенджеры, USB-накопители) и помогают обеспечить соответствие требованиям по защите информации.Системы управления состоянием безопасности данных (СУСБД, англ. Data Security Posture Management Systems, DSPM) — это программные решения для непрерывного мониторинга, оценки и коррекции уровня защищённости данных в ИТ‑инфраструктуре организации; они выявляют уязвимости, отслеживают несанкционированные доступы и аномалии в обращении с данными, обеспечивая соответствие политикам безопасности и регуляторным требованиям за счёт автоматизации контроля и отчётности.Системы аудита и защиты данных (САЗД, Data‑Centric Audit and Protection Systems, DCAP) — это программные платформы для непрерывного мониторинга, классификации и контроля доступа к корпоративным данным с выявлением аномальных паттернов использования. Они обеспечивают автоматизированное применение политик защиты, шифрование конфиденциальной информации и формирование аудиторских отчётов для соблюдения требований регуляторов и минимизации рисков утечек.
- Функции и возможности Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПОВозможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспеченияЧасто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информациейНаличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных
- Пользователи
Системы безопасности данных в основном используют следующие группы пользователей:
- крупные и средние предприятия, имеющие значительные объёмы конфиденциальных данных и нуждающиеся в защите коммерческой тайны и клиентской информации;
- финансовые учреждения (банки, страховые компании, инвестиционные фонды), для которых критически важна защита данных о счетах, транзакциях и клиентах;
- государственные и муниципальные организации, обрабатывающие персональные данные граждан и информацию, составляющую государственную тайну;
- компании, работающие с персональными данными (медицинские учреждения, образовательные организации), обязанные соблюдать требования законодательства о защите конфиденциальной информации;
- организации, работающие в сфере телекоммуникаций и IT, которые обрабатывают большие объёмы данных и нуждаются в защите инфраструктуры и информационных потоков;
- компании, работающие с критически важными объектами и инфраструктурными проектами, где утечка данных может привести к серьёзным последствиям.
- Полезный эффект применения
Системы безопасности данных (СБД) играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности организаций. Их применение позволяет минимизировать риски, связанные с утечкой, повреждением или несанкционированным доступом к данным, и обеспечивает надёжную защиту информационных активов. Преимущества использования СБД включают:
- Конфиденциальность данных. СБД обеспечивают шифрование и контроль доступа к информации, что предотвращает несанкционированный доступ и гарантирует сохранение конфиденциальности чувствительных данных.
- Целостность информации. Механизмы СБД позволяют отслеживать и предотвращать несанкционированные изменения данных, обеспечивая их целостность и достоверность.
- Доступность информационных ресурсов. Системы обеспечивают бесперебойный доступ авторизованных пользователей к необходимым данным, минимизируя риски сбоев и атак, которые могут нарушить работу информационных систем.
- Соответствие нормативным требованиям. Применение СБД помогает организациям соблюдать законодательные и отраслевые требования в области защиты данных, избегая юридических и финансовых санкций.
- Защита от киберугроз. Современные СБД включают комплексные механизмы обнаружения и реагирования на кибератаки, что существенно снижает риски финансовых и репутационных потерь.
- Снижение рисков утечки данных. Эффективные меры по защите данных минимизируют вероятность утечек, которые могут привести к серьёзным финансовым и репутационным потерям.
- Повышение доверия со стороны клиентов и партнёров. Демонстрация высокого уровня защиты данных укрепляет репутацию организации и повышает доверие со стороны клиентов, партнёров и инвесторов.
- Отличительные черты
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы безопасности данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- шифрование данных с применением современных криптографических алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень защиты информации,
- реализация многоуровневой системы контроля доступа, позволяющей дифференцировать права пользователей в зависимости от их роли и полномочий,
- мониторинг и анализ событий безопасности в реальном времени с возможностью выявления аномальных паттернов и потенциальных угроз,
- механизмы предотвращения утечек данных, включая контроль каналов передачи информации и фильтрацию контента,
- восстановление целостности данных и защита от несанкционированных изменений с использованием механизмов хеширования и цифровых подписей.
- Технологические тренды
В соответствие с аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке систем безопасности данных (СБД) продолжат развиваться тенденции, связанные с усилением защиты информации в условиях роста сложности киберугроз и повышения требований к соответствию нормативным актам. Среди основных технологических трендов можно выделить:
- Развитие ИИ и машинного обучения в СБД. Алгоритмы искусственного интеллекта будут совершенствоваться для более точного выявления аномалий в поведении пользователей и прогнозирования потенциальных угроз, что позволит оперативно предотвращать взломы и внутренние нарушения.
- Расширение применения блокчейн-технологий. Блокчейн будет использоваться не только для создания неизменяемых журналов аудита, но и для обеспечения дополнительной защиты транзакций и критически важных данных в различных системах.
- Усиление защиты облачных сред. С дальнейшим ростом популярности облачных сервисов увеличится спрос на решения, обеспечивающие комплексную защиту данных в облаке, включая расширенные возможности шифрования и управления доступом.
- Борьба с продвинутыми постоянными угрозами (APT). Будут разрабатываться более сложные и многоуровневые системы обнаружения и нейтрализации целенаправленных атак, которые требуют длительного времени для подготовки и реализации.
- Развитие мультифакторной и биометрической аутентификации. Процедуры аутентификации будут усложняться за счёт интеграции дополнительных факторов, включая расширенное использование биометрических данных и динамического анализа поведения пользователя.
- Автоматизация реагирования на инциденты. Системы, способные автоматически обнаруживать инциденты и предпринимать меры для минимизации ущерба, будут совершенствоваться, включая более тонкую настройку алгоритмов изоляции заражённых сегментов и восстановления работы систем.
- Соответствие стандартам безопасности. Разработка СБД будет всё более тесно увязываться с требованиями международных и отраслевых стандартов, что облегчит компаниям прохождение аудитов и сертификацию, а также позволит минимизировать юридические риски при утечке данных.
- Системы по странам происхождения Nightfall, SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints, Palo Alto Networks Enterprise DLP, Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention, Proofpoint Data Security Posture Management, Enterprise Data Insight Dynamic Data Masking, Lookout Cloud Security Platform, IBM Guardium, IBM Guardium DSPM, Reco, VIPRE SafeSend, Forcepoint DSPM, Endpoint Protector, Trellix Data Loss Prevention, Microsoft Purview Data Loss Prevention, Strac Data Security Posture Management, Forcepoint DLP, Clearswift Endpoint DLP, Polymer, CrowdStrike Falcon Data Protection, Flow Platform, CrowsNest, GTB Technologies DLP, ManageEngine Endpoint DLP Plus, Teramind DLP, SecureIT DLP, Google Cloud Sensitive Data Protection, Symantec Data Loss Prevention, Altitude Networks Cloud Native DLP, Netskope Data Loss Prevention, Securiti Data Security Posture Management, TrustLogix Cloud Data Security Platform, Dasera Security Platform, GhangorCloud Information Security Enforcer, Imperva Data Security Fabric, Safetica
