Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ)

Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.

Интеллектуальное разговорное взаимодействие представляет собой деятельность, связанную с разработкой и применением технологических решений, позволяющих организовать коммуникацию между человеком и компьютером на основе понимания естественного языка и генерации речи. Это направление ориентировано на создание систем, способных анализировать запросы пользователей, интерпретировать их смысл, формировать адекватные ответы и выполнять определённые действия в ответ на команды, что находит применение в автоматизации клиентского обслуживания, повышении эффективности внутренних бизнес-процессов и расширении возможностей интерактивного взаимодействия с информационными системами.

Ключевые аспекты данного процесса:

• включает обработку и анализ естественного языка,
• предполагает использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей,
• ориентировано на создание диалоговых интерфейсов,
• нацелено на повышение качества и скорости обслуживания клиентов,
• позволяет интегрировать интеллектуальные функции в существующие информационные системы,
• способствует персонализации взаимодействия с пользователями.

Важную роль в реализации интеллектуального разговорного взаимодействия играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую функциональность и масштабируемость систем, позволяют адаптировать их под конкретные задачи бизнеса и требования пользователей, а также гарантируют высокий уровень надёжности и безопасности при обработке конфиденциальной информации.

Платформы разговорного искусственного интеллекта предназначены для создания интеллектуальных разговорных решений посредством современных методов и средств компьютерной лингвистики, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также технологий распознования и генерации речи в текстовом или голосовом формате.

Платформы РИИ могут быть нацелены в общем на построение разговорных приложений, или быть нацелены на решение специализированных разговорных задач:

• Интеллектуальное текстовое общение. Чатботы позволяют организовать синхронное или асинхронное текстовое диалоговое общение с клиентом.
• Интеллектуальное голосовое общение. Голосовые боты позволяют организовать синхронное общение с клиентами для обработки входящих звонков, проведения виртуальных собеседований, организации обзвона или оповещения клиентов.
• Интеллектуальная виртуальная поддержка. Виртуальные ассистенты позволяют организовать поддержку пользователей в выбранной предметной области, предоставляя услуги быстрого поиска информации или функции голосового интерфейса с прикладной информационной системой.

Платформы разговорного искусственного интеллекта в основном используют следующие группы пользователей:

• компании сферы электронной коммерции для автоматизации обработки заказов и консультаций покупателей;
• организации финансового сектора для создания чат-ботов, помогающих клиентам с вопросами по счетам и операциям;
• предприятия телекоммуникационной отрасли для автоматизации поддержки абонентов и решения типовых проблем;
• компании в сфере услуг (туризм, образование, здравоохранение) для улучшения взаимодействия с клиентами и предоставления им информации;
• крупные корпорации для внедрения внутренних корпоративных систем, облегчающих коммуникацию между сотрудниками;
• организации, предоставляющие государственные и муниципальные услуги, для автоматизации общения с гражданами.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования технологии в конкретных бизнес-процессах. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и невысокой стоимостью, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые платформы с возможностью интеграции в существующую ИТ-инфраструктуру и поддержкой большого объёма запросов. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к обработке данных, например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие нормы конфиденциальности и защиты персональных данных, что накладывает определённые ограничения на выбор ПРИИ. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с используемыми системами, требования к вычислительным ресурсам и каналам связи, а также возможности кастомизации и настройки платформы под конкретные задачи.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности платформы текущим и перспективным бизнес-задачам (например, поддержка многоязычного общения, возможность интеграции с CRM-системами, функции анализа настроений и тональности обращений клиентов);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, наличие сертификатов, подтверждающих соответствие требованиям к защите данных, реализация шифрования и механизмов аутентификации);
• масштабируемость и производительность (возможность обработки растущего числа запросов без потери качества обслуживания, поддержка распределённых архитектур и облачных решений);
• удобство интеграции с существующими корпоративными системами (наличие API, готовых коннекторов и инструментов для синхронизации данных);
• возможности обучения и настройки модели под специфику бизнеса (например, адаптация словарного запаса и терминологии, настройка сценариев диалога);
• стоимость владения, включая лицензии, обслуживание и возможные дополнительные расходы (например, оплата за объём обработанных запросов или использованные вычислительные ресурсы);
• наличие качественной технической поддержки и документации, обучающих материалов для сотрудников.

Окончательный выбор ПРИИ должен базироваться на комплексном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом долгосрочной стратегии развития бизнеса и потенциальных рисков, связанных с внедрением технологии. Важно также предусмотреть этап пилотного запуска или тестирования платформы на ограниченном объёме задач для оценки её эффективности и выявления возможных проблем перед полномасштабным внедрением.

Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) представляют собой технологический инструмент, позволяющий автоматизировать и оптимизировать взаимодействие с клиентами и пользователями. Их применение приносит ряд преимуществ, способствующих повышению эффективности бизнес-процессов и улучшению клиентского опыта.

• Автоматизация обслуживания клиентов. ПРИИ позволяют автоматизировать обработку запросов и обращений клиентов, снижая нагрузку на человеческий персонал и ускоряя время отклика на запросы. Это способствует повышению производительности службы поддержки и снижению операционных затрат.
• Повышение доступности сервиса. Системы разговорного ИИ обеспечивают круглосуточное и безостановочное обслуживание клиентов, не зависящее от человеческого фактора и рабочего графика. Клиенты могут получать помощь в любое время, что улучшает их опыт взаимодействия с компанией.
• Персонализация взаимодействия. ПРИИ способны анализировать историю взаимодействия с клиентом и адаптировать ответы с учётом его индивидуальных предпочтений и предыдущих запросов, что повышает уровень удовлетворённости клиентов и способствует укреплению лояльности.
• Снижение затрат на обслуживание. Автоматизация рутинных задач и операций позволяет сократить расходы на персонал и другие ресурсы, связанные с обслуживанием клиентов. Это особенно актуально для компаний с большим объёмом однотипных запросов.
• Улучшение качества обслуживания. Системы разговорного ИИ могут обрабатывать большое количество запросов одновременно без снижения качества ответов, что обеспечивает единообразие и точность предоставляемой информации и повышает общий уровень сервиса.
• Интеграция с другими системами. ПРИИ легко интегрируются с корпоративными информационными системами, CRM, ERP и другими платформами, что позволяет создавать более комплексные и эффективные решения для управления бизнес-процессами и взаимодействия с клиентами.
• Анализ данных и получение инсайтов. Платформы разговорного ИИ собирают и анализируют большие объёмы данных о взаимодействиях с клиентами, что позволяет выявлять тенденции, паттерны поведения и потребности клиентов, а также использовать эти данные для оптимизации продуктов и услуг.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разговорного искусственного интеллекта, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• обработка и анализ естественного языка, включая распознавание и понимание пользовательских запросов,
• генерация речи и текста, способного имитировать человеческое общение,
• возможность адаптации и обучения на основе взаимодействия с пользователями,
• реализация мультимодального взаимодействия (поддержка текстовых и голосовых интерфейсов),
• управление диалогом и поддержание контекста общения для обеспечения связности и логичности взаимодействия с пользователем.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке платформ разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с повышением эффективности обработки естественного языка, интеграцией мультимодальных интерфейсов, развитием персонализированных решений и усилением безопасности данных. Среди ключевых трендов:

• Улучшение качества понимания контекста. Системы ПРИИ будут лучше улавливать контекст и нюансы общения, что позволит повысить качество взаимодействия с пользователями и снизить количество ошибок в ответах.
• Интеграция с мультимодальными интерфейсами. ПРИИ будут поддерживать не только текстовый и голосовой ввод, но и обработку изображений, видео, жестов, что расширит возможности взаимодействия пользователя с системой.
• Персонализация пользовательского опыта. Платформы будут использовать данные о пользователе для создания индивидуализированных сценариев взаимодействия, что повысит лояльность клиентов и эффективность обслуживания.
• Развитие технологий синтеза и распознавания речи. Алгоритмы синтеза и распознавания речи станут более совершенными, что позволит создавать более естественные и выразительные голосовые интерфейсы.
• Усиление мер безопасности и защиты данных. В условиях растущего внимания к защите персональных данных ПРИИ будут внедрять более продвинутые механизмы шифрования и анонимизации информации.
• Интеграция с системами бизнес-аналитики и CRM. Платформы будут глубже интегрироваться с системами управления взаимоотношениями с клиентами и инструментами бизнес-аналитики, что позволит использовать данные из ПРИИ для принятия управленческих решений.
• Применение методов машинного обучения для оптимизации работы. Алгоритмы машинного обучения будут использоваться для постоянного улучшения работы ПРИИ, оптимизации маршрутизации запросов и повышения эффективности обработки больших объёмов данных.