Платформы образовательного опыта (ПОО) с функцией Импорт/экспорт данных

Платформы образовательного опыта (ПОО, англ. Learning Experience Platforms, LXP) — это современные цифровые экосистемы, ориентированные на создание персонализированного образовательного процесса с акцентом на пользовательский опыт и самостоятельное развитие. В отличие от традиционных систем управления обучением, ПОО предоставляют гибкую среду для формирования индивидуальных образовательных траекторий и обеспечивают автоматизированную доставку релевантного контента на основе анализа потребностей и предпочтений каждого пользователя.

Персонализированное обучение представляет собой современный подход к образованию, основанный на индивидуальном пути каждого обучающегося с учётом его уникальных потребностей, целей, темпа освоения материала и профессиональных амбиций. Такой подход позволяет максимально эффективно использовать время и ресурсы, обеспечивая глубокое погружение в изучаемый материал и формирование необходимых компетенций.

Особенности персонализированного обучения и развития:

• Учитывает индивидуальные особенности восприятия информации.
• Предоставляет гибкий график обучения.
• Формирует персонализированную траекторию развития.
• Обеспечивает доступ к релевантному контенту.
• Позволяет отслеживать прогресс в реальном времени.
• Способствует развитию конкретных профессиональных навыков.

В основе персонализированного подхода лежит создание адаптивной образовательной среды, где каждый обучающийся получает возможность выбирать формат, скорость и направление своего развития. Система постоянно анализирует успехи и затруднения, корректируя программу обучения для достижения оптимальных результатов. Такой подход особенно эффективен в корпоративном обучении, где необходимо быстро адаптировать сотрудников к новым задачам и технологиям, сохраняя при этом их мотивацию и вовлечённость в процесс развития.

Платформы образовательного опыта предназначены для создания единой цифровой среды, обеспечивающей полный цикл образовательного процесса — от разработки и доставки учебного контента до оценки результатов обучения и формирования индивидуальных образовательных траекторий. Они позволяют автоматизировать процессы управления обучением, обеспечивают доступ к актуальным образовательным материалам в любое время и с любого устройства, а также создают условия для непрерывного профессионального развития пользователей.

Современные платформы обучения и развития интегрируют в себе передовые технологии адаптивного обучения, аналитические инструменты для мониторинга эффективности образовательного процесса, механизмы геймификации и социальные функции для взаимодействия участников обучения. Они способны анализировать прогресс каждого пользователя, предлагать персонализированный контент и рекомендации, а также формировать комплексные отчёты об эффективности обучения для всех заинтересованных сторон — от отдельных обучающихся до руководителей образовательных программ.

Платформы обучения и развития (LXP) в основном используют следующие группы пользователей:

• Корпоративные сотрудники для постоянного профессионального развития, повышения квалификации и построения индивидуальной траектории карьерного роста в рамках компании.
• HR-специалисты для организации процесса адаптации новых сотрудников, управления корпоративным обучением и оценки эффективности образовательных программ.
• Руководители для контроля профессионального развития подчинённых, формирования команд и планирования карьерного продвижения сотрудников.
• Обучающие центры для создания и распространения образовательного контента, проведения тренингов и оценки результатов обучения.
• Преподаватели вузов и колледжей для создания и публикации образовательного контента, обмена опытом с коллегами и формирования индивидуальных учебных планов для студентов.
• Педагоги дополнительного образования для разработки авторских курсов, проведения онлайн-занятий и отслеживания успеваемости учащихся.
• Внешние консультанты для проведения образовательных программ, менторства и экспертной поддержки обучающихся.
• Студенты и учащиеся для самостоятельного изучения материалов, участия в образовательных программах и развития профессиональных компетенций.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Платформы образовательного опыта (ПОО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы для достижения бизнес-целей. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации и предполагаемое количество пользователей платформы, так как это повлияет на требования к производительности и масштабируемости системы. Также важно проанализировать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к защите данных, а в сфере IT — потребность в интеграции с другими корпоративными системами. Необходимо обратить внимание на технические ограничения инфраструктуры компании, включая существующую ИТ-инфраструктуру, поддерживаемые протоколы и стандарты, а также требования к совместимости с другими программными продуктами. Кроме того, стоит учесть уровень кастомизации платформы, возможности аналитики и отчётности, функционал для создания и управления учебным контентом, механизмы персонализации образовательного процесса и возможности интеграции с внешними источниками данных и сервисами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности ПОО задачам бизнеса (например, возможность создания корпоративных курсов, поддержка различных форматов обучения, инструменты для оценки компетенций сотрудников);
• наличие механизмов для персонализации учебного процесса (адаптация контента под уровень знаний и навыки пользователя, рекомендации материалов на основе анализа поведения);
• возможности аналитики и отчётности (отчёты по эффективности обучения, метрики вовлечённости пользователей, анализ прогресса в освоении материалов);
• масштабируемость и производительность системы (поддержка большого числа одновременных пользователей, возможность расширения функционала и базы пользователей);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, требования к защите персональных данных, сертификация систем безопасности);
• интеграция с существующей ИТ-инфраструктурой и корпоративными системами (например, с системами управления персоналом, базами данных, CRM-системами);
• поддержка различных устройств и платформ (мобильные устройства, ПК, веб-браузеры);
• наличие инструментов для создания и управления учебным контентом (редакторы курсов, библиотеки материалов, системы контроля версий).

Окончательный выбор ПОО должен базироваться на комплексном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом стратегических целей организации в области обучения и развития персонала, а также на оценке долгосрочной перспективы использования платформы и её способности адаптироваться к изменяющимся бизнес-требованиям и тенденциям в области образовательных технологий.

В современных условиях цифровизации бизнес-процессов платформы образовательного опыта (LXP) становятся ключевым инструментом для повышения эффективности корпоративного обучения и развития персонала, обеспечивая компаниям значительные конкурентные преимущества:

• Оптимизация затрат на обучение. Компании существенно сокращают расходы на организацию очных тренингов, аренду помещений и привлечение внешних преподавателей, при этом масштабируя обучение без дополнительных вложений.
• Повышение эффективности усвоения. Сотрудники демонстрируют в 5 раз более высокий уровень сохранения материала по сравнению с традиционными форматами обучения благодаря возможности повторного просмотра материалов и гибкому графику освоения.
• Ускорение адаптации персонала. Новые сотрудники быстрее осваивают бизнес-процессы и технологии компании, получая доступ к структурированным материалам онбординга в любое время, что снижает нагрузку на HR-отдел.
• Рост вовлеченности сотрудников. Персонализированный подход к обучению, возможность выбора темпа и формата повышает мотивацию персонала к профессиональному развитию и самообразованию.
• Повышение продуктивности. Инвестиции в LXP-платформы обеспечивают возврат до 30 долларов на каждый вложенный доллар за счет роста эффективности работы обученного персонала и снижения количества ошибок.
• Масштабируемость обучения. Единая образовательная среда позволяет одновременно обучать неограниченное количество сотрудников независимо от их географического расположения, обеспечивая единый стандарт качества обучения.
• Контроль качества знаний. Платформа позволяет отслеживать прогресс обучения каждого сотрудника, оценивать эффективность образовательных программ и своевременно корректировать их содержание для достижения лучших результатов.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке LXP-платформ, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• Персонализация контента на основе анализа поведения пользователя, его профессиональных целей и текущего уровня компетенций, с возможностью создания индивидуальных образовательных траекторий/
• Социальное взаимодействие между участниками обучения через встроенные механизмы совместной работы, обмена опытом и создания профессиональных сообществ/
• Автоматическое курирование контента с использованием алгоритмов машинного обучения для подбора релевантных материалов из различных источников в режиме реального времени/
• Микрообучение с возможностью создания и доставки коротких образовательных модулей, адаптированных под конкретные рабочие задачи и ситуации/
• Геймификация обучения с применением элементов игрового дизайна для повышения мотивации и вовлеченности пользователей в процесс обучения/

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году рынок платформ обучения и развития переживает период интенсивной трансформации, обусловленной стремительным развитием технологий искусственного интеллекта, расширением возможностей персонализации обучения и повышением требований к эффективности образовательных решений:

• Генеративный ИИ. Внедрение технологий искусственного интеллекта для создания персонализированного образовательного контента, автоматической генерации учебных материалов и формирования индивидуальных образовательных траекторий на основе анализа поведения обучающихся.
• Вовлекающие (иммерсивные) технологии. Интеграция виртуальной и дополненной реальности для создания погружающего образовательного опыта, проведения практических занятий в безопасной цифровой среде и отработки профессиональных навыков.
• Микросервисиная архитектура. Переход к модульному построению платформ с возможностью гибкой интеграции различных образовательных сервисов, инструментов аналитики и систем управления контентом.
• Адаптивное обучение 2.0. Развитие алгоритмов машинного обучения для более точного прогнозирования потребностей обучающихся и автоматической корректировки учебных программ в реальном времени.
• Социальное обучение. Усиление функций совместной работы, создание профессиональных сообществ и механизмов обмена знаниями между участниками образовательного процесса.
• Мобильное обучение. Оптимизация платформ под мобильные устройства с акцентом на микрообучение и возможность обучения в режиме реального времени в любой точке мира.
• Персонализация контента. Развитие систем автоматической категоризации и рекомендации учебных материалов с учётом индивидуальных особенностей, целей и темпа обучения каждого пользователя.