Северо-Американские (США) Системы управления персональными данными (СУПД)
Системы управления персональными данными (СУПД, англ. Privat Data Management Systems, PDM) — это специализированные информационные комплексы для сбора, обработки, хранения и защиты персональных данных пользователей в соответствии с требованиями законодательства о защите информации. Система обеспечивает полный цикл работы с персональными данными: от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения, при этом гарантируя конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления персональными данными, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- сбор и верификация персональных данных с использованием различных каналов и источников,
- обработка персональных данных с учётом требований законодательства и политик компании,
- хранение персональных данных с обеспечением их структурирования и категоризации,
- управление жизненным циклом данных, включая их архивацию и безопасное уничтожение,
- обеспечение доступа к персональным данным для авторизованных пользователей с учётом ролевой модели и заданных прав доступа.
Сравнение Систем управления персональными данными
Сортировать:
Систем: 23

Biometric Verification от authID
Biometric Verification — это система проверки личности физических лиц, использующая биометрические данные для аутентификации пользователей в корпоративных и деловых процессах.
Biometric VerificationauthID

Biometric Verification — это система проверки личности физических лиц, использующая биометрические данные для аутентификации пользователей в корпоративных и деловых процессах.

LexisNexis Digital Identity Network от LexisNexis Risk Solutions
LexisNexis Digital Identity Network — это система идентификации личности клиента, предназначенная для анализа цифровых данных и верификации пользователей в различных отраслях..
LexisNexis Digital Identity NetworkLexisNexis Risk Solutions

LexisNexis Digital Identity Network — это система идентификации личности клиента, предназначенная для анализа цифровых данных и верификации пользователей в различных отраслях..

LexisNexis RiskNarrative от LexisNexis Risk Solutions
LexisNexis RiskNarrative — это система идентификации личности клиента, предназначенная для анализа данных и оценки рисков в различных отраслях..
LexisNexis RiskNarrativeLexisNexis Risk Solutions

LexisNexis RiskNarrative — это система идентификации личности клиента, предназначенная для анализа данных и оценки рисков в различных отраслях..

TrueID Document Authentication от LexisNexis Risk Solutions
TrueID Document Authentication — это система проверки личности, предназначенная для верификации документов и идентификации физических лиц в бизнес-процессах..
TrueID Document AuthenticationLexisNexis Risk Solutions

TrueID Document Authentication — это система проверки личности, предназначенная для верификации документов и идентификации физических лиц в бизнес-процессах..

Universal Identity Verification от LexisNexis Risk Solutions
Universal Identity Verification — это система проверки личности физических лиц, обеспечивающая верификацию данных для бизнеса и госорганов с помощью аналитических инструментов..
Universal Identity VerificationLexisNexis Risk Solutions

Universal Identity Verification — это система проверки личности физических лиц, обеспечивающая верификацию данных для бизнеса и госорганов с помощью аналитических инструментов..

OneSpan Identity Verification от OneSpan
OneSpan Identity Verification — это система проверки личности, обеспечивающая безопасность цифровых транзакций и соглашений для бизнеса..
OneSpan Identity Verification — это система проверки личности, обеспечивающая безопасность цифровых транзакций и соглашений для бизнеса..

NICE Actimize CDD-X от NICE
NICE Actimize CDD-X — это система для идентификации личности клиента, предназначенная для финансовых учреждений и регуляторов, обеспечивает мониторинг финансовых преступлений и соблюдение нормативов..
NICE Actimize CDD-X — это система для идентификации личности клиента, предназначенная для финансовых учреждений и регуляторов, обеспечивает мониторинг финансовых преступлений и соблюдение нормативов..

X-Sight Onboard от NICE
X-Sight Onboard — это система идентификации личности клиента, предназначенная для финансовых учреждений и госорганов, выявляет финансовые преступления, минимизирует риски мошенничества.
X-Sight OnboardNICE

X-Sight Onboard — это система идентификации личности клиента, предназначенная для финансовых учреждений и госорганов, выявляет финансовые преступления, минимизирует риски мошенничества.

HYPR Affirm от HYPR
HYPR Affirm — это система проверки личности, обеспечивающая беспарольную аутентификацию с адаптивным управлением рисками для корпоративных пользователей.
HYPR AffirmHYPR

HYPR Affirm — это система проверки личности, обеспечивающая беспарольную аутентификацию с адаптивным управлением рисками для корпоративных пользователей.

Intellicheck от Intellicheck
Intellicheck — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах..
IntellicheckIntellicheck

Intellicheck — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах..

xProof от Daon
xProof — это система проверки личности, использующая ИИ и ML для верификации цифровых идентификаций в финансах, телеком- и других отраслях.
xProofDaon

xProof — это система проверки личности, использующая ИИ и ML для верификации цифровых идентификаций в финансах, телеком- и других отраслях.

ID Dataweb от ID Dataweb
ID Dataweb — это платформа для обеспечения безопасности идентификации, предназначенная для верификации и аутентификации пользователей через различные каналы с использованием более 70 инструментов.
ID DatawebID Dataweb

ID Dataweb — это платформа для обеспечения безопасности идентификации, предназначенная для верификации и аутентификации пользователей через различные каналы с использованием более 70 инструментов.

Incode от Incode
Incode — это платформа для верификации и аутентификации личности, использующая ИИ и биометрию для борьбы с мошенничеством, предназначенная для предприятий.
IncodeIncode

Incode — это платформа для верификации и аутентификации личности, использующая ИИ и биометрию для борьбы с мошенничеством, предназначенная для предприятий.

ID.me Identity Verification от ID.me
ID.me Identity Verification — это система проверки личности, предназначенная для верификации физических лиц в онлайн-сервисах, обеспечивающая безопасность и достоверность данных пользователей.
ID.me Identity Verification — это система проверки личности, предназначенная для верификации физических лиц в онлайн-сервисах, обеспечивающая безопасность и достоверность данных пользователей.

IDMission от IDmission
IDMission — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах.
IDMissionIDmission

IDMission — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах.

Predictive DocV от Socure
Predictive DocV — это система проверки личности, использующая ИИ и машинное обучение для верификации идентичности в реальном времени в различных отраслях.
Predictive DocVSocure

Predictive DocV — это система проверки личности, использующая ИИ и машинное обучение для верификации идентичности в реальном времени в различных отраслях.

IDScan Digital Identity Verification Engine от IDScan.net
IDScan Digital Identity Verification Engine — это система для верификации личности по цифровым идентификационным данным, предназначенная для компаний, работающих с клиентскими данными.
IDScan Digital Identity Verification Engine — это система для верификации личности по цифровым идентификационным данным, предназначенная для компаний, работающих с клиентскими данными.

Plaid Identity Verification от Plaid
Plaid Identity Verification — это система проверки личности физических лиц, обеспечивающая верификацию данных для финансовых сервисов и онлайн-платформ.
Plaid Identity Verification — это система проверки личности физических лиц, обеспечивающая верификацию данных для финансовых сервисов и онлайн-платформ.
Показано систем: 20 из 23
Руководство по покупке Систем управления персональными данными
- Что такое Системы управления персональными данными
Системы управления персональными данными (СУПД, англ. Privat Data Management Systems, PDM) — это специализированные информационные комплексы для сбора, обработки, хранения и защиты персональных данных пользователей в соответствии с требованиями законодательства о защите информации. Система обеспечивает полный цикл работы с персональными данными: от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения, при этом гарантируя конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
- Зачем бизнесу Системы управления персональными данными
Управление персональными данными как деятельность представляет собой комплекс мер и операций, направленных на сбор, обработку, хранение, защиту и утилизацию персональных данных пользователей в соответствии с законодательными и нормативными требованиями. Эта деятельность включает в себя обеспечение конфиденциальности, целостности и доступности данных для авторизованных пользователей, а также соблюдение прав субъектов персональных данных. В рамках управления персональными данными осуществляется верификация данных, их архивация, обновление, а также безопасное уничтожение при необходимости.
Ключевые аспекты данного процесса:
- сбор и регистрация персональных данных,
- верификация и валидация полученных данных,
- обработка и систематизация информации,
- хранение данных с применением защищённых информационных систем,
- обеспечение защиты данных от несанкционированного доступа,
- предоставление доступа к данным авторизованным пользователям,
- архивирование и уничтожение данных в соответствии с нормативными сроками и процедурами.
Эффективное управление персональными данными невозможно без использования современных цифровых (программных) решений, которые позволяют автоматизировать процессы обработки данных, обеспечить их безопасность и соответствие законодательным требованиям. Системы управления персональными данными (СУПД) выступают ключевым инструментом в этой деятельности, предоставляя интегрированные возможности для всего цикла работы с данными — от их получения до уничтожения.
- Образцовые примеры Систем управления персональными данными
- Назначение и цели использования Систем управления персональными данными
Системы управления персональными данными предназначены для обеспечения комплексного подхода к работе с персональными данными пользователей. Они позволяют осуществлять сбор, обработку, хранение и защиту персональных данных в соответствии с требованиями законодательства о защите информации, обеспечивая при этом конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
Функциональное предназначение СУПД заключается в автоматизации полного цикла работы с персональными данными — от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения. При этом системы обеспечивают соблюдение правовых и нормативных требований в области обработки персональных данных, минимизацию рисков утечки или несанкционированного доступа к информации, а также поддержку механизмов контроля и аудита операций с данными.
- Основные пользователи Систем управления персональными данными
Системы управления персональными данными в основном используют следующие группы пользователей:
- государственные и муниципальные учреждения, обрабатывающие персональные данные граждан в рамках предоставления государственных и муниципальных услуг;
- коммерческие организации, работающие с персональными данными клиентов и сотрудников, например, банки, страховые компании, розничные сети;
- образовательные и медицинские учреждения, которые собирают и обрабатывают персональные данные учащихся, студентов, пациентов;
- компании, оказывающие услуги в сфере IT и телекоммуникаций, где требуется управление большими объёмами персональных данных пользователей;
- организации, работающие в сфере кадрового управления и рекрутинга, обрабатывающие резюме и личные данные соискателей и сотрудников.
- Обзор основных функций и возможностей Систем управления персональными даннымиВозможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Рекомендации по выбору Систем управления персональными данными
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем управления персональными данными (СУПД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты, регулирующие обработку персональных данных, — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют особые правила и стандарты безопасности, которые должны поддерживаться СУПД. Технические ограничения инфраструктуры организации, такие как существующая ИТ-инфраструктура, поддерживаемые операционные системы и базы данных, также играют значительную роль в выборе системы. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных, механизмы верификации и аутентификации пользователей, возможности аудита и мониторинга операций с данными, а также инструменты для безопасного уничтожения данных.
Ключевые аспекты при принятии решения:
- соответствие требованиям законодательства и отраслевым стандартам (например, наличие сертификатов, подтверждающих уровень защиты данных);
- наличие модулей для интеграции с другими корпоративными системами (CRM, ERP и т. д.);
- поддержка различных форматов данных и возможность их конвертации;
- механизмы шифрования данных при передаче и хранении;
- инструменты для управления правами доступа и ролевой моделью безопасности;
- функции для автоматизации процессов обработки персональных данных (например, верификация, классификация, архивация);
- возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёмов данных и числа пользователей;
- наличие средств для аудита и генерации отчётов по операциям с персональными данными;
- поддержка резервного копирования и восстановления данных;
- наличие документации и обучающих материалов для администраторов и пользователей системы.
После анализа вышеперечисленных аспектов можно сформировать техническое задание и приступить к подбору подходящих решений. При этом важно организовать пилотное тестирование нескольких систем-кандидатов, чтобы оценить их производительность, удобство использования и соответствие специфическим требованиям организации. Также целесообразно привлечь к процессу выбора специалистов по информационной безопасности и ИТ-инфраструктуре, чтобы гарантировать, что выбранная СУПД будет эффективно интегрирована в существующую систему и обеспечит необходимый уровень защиты персональных данных.
- Выгоды, преимущества и польза от применения Систем управления персональными данными
Системы управления персональными данными (СУПД) играют ключевую роль в обеспечении эффективного и безопасного управления данными пользователей. Их применение позволяет организациям соблюдать законодательные требования, оптимизировать рабочие процессы и повышать уровень защиты информации. Среди основных преимуществ СУПД можно выделить:
- Соответствие законодательным требованиям. СУПД обеспечивают соблюдение норм и стандартов по защите персональных данных, что минимизирует риски юридических санкций и репутационных потерь.
- Централизованное управление данными. Система позволяет собирать, хранить и обрабатывать данные в едином информационном пространстве, что упрощает доступ к информации и её анализ для авторизованных пользователей.
- Повышение уровня безопасности данных. СУПД реализуют комплексные механизмы защиты данных, включая шифрование, аутентификацию и контроль доступа, что существенно снижает риск утечек и несанкционированного доступа.
- Автоматизация процессов работы с данными. Система автоматизирует рутинные операции, такие как верификация, архивация и уничтожение данных, что позволяет сократить трудозатраты и минимизировать человеческие ошибки.
- Обеспечение целостности и доступности данных. СУПД гарантируют, что данные остаются неизменными и доступными для авторизованных пользователей в любое время, что важно для бесперебойной работы организации.
- Упрощение аудита и контроля данных. Система предоставляет инструменты для мониторинга и анализа операций с данными, что облегчает проведение внутренних и внешних аудитов, а также контроль соответствия данных установленным стандартам.
- Снижение операционных рисков. Использование СУПД позволяет минимизировать риски, связанные с нарушением конфиденциальности и целостности данных, что способствует стабильной работе организации и сохранению доверия пользователей.
- Виды Систем управления персональными даннымиСистемы "Знай своего клиента" (ЗСК, англ. Know Your Customer Systems, KYC) — это комплексные решения для идентификации, верификации и оценки благонадёжности клиентов в финансовых и других организациях, работающих с денежными средствами. Система обеспечивает выполнение требований законодательства по противодействию отмыванию денег и финансированию терроризма путём автоматизированной проверки личности клиента, его документов, источников дохода и оценки рисков сотрудничества, включая сбор и анализ персональных данных, проверку подлинности документов и постоянный мониторинг деятельности клиента.Системы проверки личности физических лиц (СИЛ, англ. Individuals Identity Verification Systems, IIV) — это комплексные программно-технические решения для автоматизированного подтверждения подлинности личности граждан путём проведения многофакторной проверки их идентификационных данных, включая документарные и биометрические параметры. Система обеспечивает всестороннюю верификацию личности с использованием современных методов распознавания, сопоставления с базами данных и выявления признаков фальсификации, при этом гарантируя соблюдение требований информационной безопасности и нормативных стандартов.Системы идентификации личности работников (СИЛС, англ. Staff Identity Identification Systems, SII) — это программные решения для централизованного хранения, передачи и проверки данных о сотрудниках. Они обеспечивают контролируемый доступ к персональным сведениям, верификацию информации и аудит операций с данными в соответствии с требованиями информационной безопасности и законодательства о персональных данных.
- Отличительные черты Систем управления персональными данными
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления персональными данными, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- сбор и верификация персональных данных с использованием различных каналов и источников,
- обработка персональных данных с учётом требований законодательства и политик компании,
- хранение персональных данных с обеспечением их структурирования и категоризации,
- управление жизненным циклом данных, включая их архивацию и безопасное уничтожение,
- обеспечение доступа к персональным данным для авторизованных пользователей с учётом ролевой модели и заданных прав доступа.
- Тенденции в области Систем управления персональными данными
Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем управления персональными данными (СУПД) продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение уровня защиты данных, интеграцию передовых технологий и адаптацию к изменяющимся законодательным требованиям. Среди основных технологических трендов можно выделить следующие:
- Развитие квантовых методов защиты данных. Внедрение квантовых технологий для шифрования и защиты данных, что позволит обеспечить принципиально новый уровень безопасности и противостоять будущим киберугрозам, основанным на квантовых вычислениях.
- Расширение применения AI и ML для предиктивной аналитики. Использование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования потенциальных угроз, выявления скрытых закономерностей в поведении пользователей и предотвращения утечек данных на основе анализа больших объёмов информации.
- Интеграция с системами управления цифровыми идентификаторами. Углублённое взаимодействие СУПД с системами управления цифровыми идентификаторами и мультифакторной аутентификацией для создания многоуровневой системы защиты доступа к персональным данным и повышения надёжности идентификации пользователей.
- Применение блокчейн-технологий для создания доверенной среды. Дальнейшее развитие использования распределённых реестров не только для обеспечения неизменности данных, но и для создания доверенной среды взаимодействия между различными участниками экосистемы, работающей с персональными данными.
- Автоматизация процессов комплаенса с использованием RPA. Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) для автоматического отслеживания изменений в законодательстве, адаптации процессов обработки данных и формирования отчётов о соответствии нормативным требованиям.
- Развитие гибридных облачных решений. Создание гибридных облачных архитектур, сочетающих преимущества публичных и приватных облаков, для обеспечения оптимального баланса между безопасностью, масштабируемостью и стоимостью ИТ-инфраструктуры СУПД.
- Усиление защиты мультимодальных биометрических данных. Разработка комплексных решений для безопасной обработки и хранения мультимодальных биометрических данных (сочетание различных типов биометрии), что позволит повысить уровень аутентификации и защитить особо чувствительную информацию.
- В каких странах разрабатываются Системы управления персональными даннымиRECOGNITO FaceSDKData Zoo Flow, ScantekFACEKIID Document VerificationIDENT, PXL IdentAutoID, Nect Ident, IDnow PlatformArabic E-KYCIdentity Verification Platform, Digital OnboardingThales ID Verification SuiteCustomer VerificationID-PalIdentity Verification SuiteNamirial Identity ManagementRegula Document Reader SDKKYC+ReadID, Fourthline Identity Verification, DigidentityОЛИМПОКС:Сканер, Femida, Xfirm, 1С:Контрагент, Главбух Контрагенты, Глобас, Контур.Фокус Комплаенс, Контур.Фокус, СПАРК, X-Compliance Интерфакс, Биорг.KYCReal ID, Digital Identity VerificationTruidBiometric Verification, Nametag, LexisNexis Digital Identity Network, LexisNexis RiskNarrative, TrueID Document Authentication, Universal Identity Verification, OneSpan Identity Verification, NICE Actimize CDD-X, X-Sight Onboard, HYPR Affirm, Intellicheck, xProof, ID Dataweb, ID.me Identity Verification, IDMission, Proof, Predictive DocV, IDScan Digital Identity Verification Engine, Plaid Identity Verification, Incode, IDMscan, Jumio Identity Verification, Mitek Verified Identity Platform

