Логотип Soware

Платформы межмашинного взаимодействия (М2М) с функцией Обеспечение безопасности

Платформы межмашинного взаимодействия (М2М, англ. Machine-to-Machine Platforms, M2M) позволяют развёртывать прикладные приложения интернета вещей и и создавать собственные приложения межмашинного взаимодействия специально на базе подключенных умных устройств.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы межмашинного взаимодействия, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • обеспечение связи и обмена данными между различными устройствами без непосредственного участия человека,
  • поддержка различных протоколов и стандартов связи, используемых в устройствах интернета вещей,
  • возможность масштабирования и адаптации к растущему числу подключённых устройств и объёму данных,
  • механизмы обработки и маршрутизации данных, получаемых от устройств, с учётом требований прикладных приложений,
  • средства разработки и развёртывания приложений, ориентированных на взаимодействие между устройствами.

Сравнение Платформ межмашинного взаимодействия

Систем: 1

AggreGateОбъединение Агрегейт (ТМ Tibbo Systems)

Логотип

AggreGate IoT Platform — это малокодовая (Low Code) платформа для разработки и управления IoT/IIoT-решениями. Обеспечивает интеграцию миллионов устройств, масштабируемость и гибкость для задач автоматизации предприятий.


Сравнить

Руководство по покупке Платформ межмашинного взаимодействия

  1. Что такое Платформы межмашинного взаимодействия

    Платформы межмашинного взаимодействия (М2М, англ. Machine-to-Machine Platforms, M2M) позволяют развёртывать прикладные приложения интернета вещей и и создавать собственные приложения межмашинного взаимодействия специально на базе подключенных умных устройств.

  2. Зачем бизнесу Платформы межмашинного взаимодействия

    Межмашинное взаимодействие (М2М) как деятельность представляет собой технологический процесс обмена данными и информацией между различными устройствами и системами без непосредственного участия человека, что позволяет автоматизировать множество операций и повысить эффективность бизнес-процессов и технических систем. М2М находит применение в различных сферах, включая промышленность, логистику, здравоохранение, сельское хозяйство и другие, и служит основой для создания умных систем и интернета вещей, обеспечивая сбор, передачу и анализ данных в реальном времени.

    Ключевые аспекты данного процесса:

    • обмен данными между устройствами и оборудованием,
    • автоматизация процессов сбора и обработки информации,
    • удалённое управление и мониторинг объектов,
    • интеграция различных систем и устройств в единую информационную среду,
    • реализация сценариев работы умных систем и интернета вещей,
    • обеспечение возможности анализа больших объёмов данных для принятия управленческих решений.

    Важную роль в реализации М2М играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую инфраструктуру для развёртывания и функционирования систем межмашинного взаимодействия, включая платформы для разработки и развёртывания приложений, средства обеспечения безопасности данных, механизмы интеграции с существующими информационными системами и инструменты для анализа полученной информации.

  3. Назначение и цели использования Платформ межмашинного взаимодействия

    Платформы межмашинного взаимодействия предназначены для обеспечения технологического взаимодействия между различными устройствами в рамках интернета вещей. Они позволяют автоматизировать обмен данными и управлять устройствами без непосредственного участия человека, создавая единую экосистему, в которой умные устройства могут взаимодействовать друг с другом, обмениваться информацией и выполнять заданные алгоритмы действий на основе полученных данных.

    Эти системы обеспечивают интеграцию разнородных устройств и программных компонентов, предоставляют необходимые инструменты и интерфейсы для разработки, развёртывания и масштабирования приложений межмашинного взаимодействия. Благодаря платформам М2М возможно создание сложных прикладных решений, которые оптимизируют бизнес-процессы, повышают эффективность управления ресурсами и обеспечивают новый уровень автоматизации в различных отраслях экономики и повседневной жизни.

  4. Основные пользователи Платформ межмашинного взаимодействия

    Платформы межмашинного взаимодействия в основном используют следующие группы пользователей:

    • промышленные предприятия для автоматизации производственных процессов и мониторинга оборудования;
    • компании в сфере логистики и транспорта для отслеживания перемещения грузов и управления транспортными средствами;
    • организации жилищно-коммунального хозяйства для управления инфраструктурой и контроля потребления ресурсов;
    • медицинские учреждения для мониторинга состояния пациентов и управления медицинским оборудованием;
    • компании в сфере розничной торговли и услуг для оптимизации бизнес-процессов и повышения качества обслуживания клиентов;
    • энергетические компании для мониторинга и управления энергосетями и генерирующими мощностями.
  5. Обзор основных функций и возможностей Платформ межмашинного взаимодействия
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
    Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.
    Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.
    Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.
    Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).
    Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.
    Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.
    Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.
    Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.
    Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.
    Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).
    Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).
    Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.
    Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.
    Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.
    Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).
    Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.
    Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.
    Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.
    Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.
    Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.
    Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.
    Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.
    Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.
    Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.
  6. Рекомендации по выбору Платформ межмашинного взаимодействия

    На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы межмашинного взаимодействия необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Важно проанализировать масштаб деятельности компании — для малого бизнеса могут подойти более простые и гибкие решения с минимальным набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые платформы с высокой производительностью и поддержкой большого числа устройств и пользователей. Также следует оценить отраслевые требования: например, в производственной сфере важны функции мониторинга и управления оборудованием в реальном времени, в логистике — возможности отслеживания перемещения грузов и управления транспортными средствами, а в здравоохранении — соблюдение строгих норм конфиденциальности и безопасности данных.

    Ключевые аспекты при принятии решения:

    • совместимость с существующими ИТ-инфраструктурами и системами (например, с ERP, CRM и другими корпоративными приложениями);
    • поддержка необходимых протоколов и стандартов связи (например, MQTT, CoAP, HTTP для обмена данными между устройствами);
    • возможности масштабирования (поддержка увеличения числа подключённых устройств и объёма обрабатываемых данных без существенного снижения производительности);
    • уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, ГОСТ, ISO, требования к защите персональных данных);
    • наличие инструментов для разработки и развёртывания собственных приложений М2М (SDK, API, визуальные конструкторы);
    • поддержка различных типов устройств (сенсорные устройства, контроллеры, умные датчики и т. д.);
    • возможности аналитики и визуализации данных, получаемых от устройств (например, дашборды, отчёты, прогнозирование на основе собранных данных);
    • наличие механизмов обеспечения надёжности и отказоустойчивости (репликация данных, резервное копирование, автоматическое восстановление после сбоев).

    Кроме того, следует обратить внимание на техническую поддержку и сообщество разработчиков, связанное с платформой, — это обеспечит возможность быстрого решения возникающих проблем и доступ к дополнительным ресурсам и знаниям. Также важно оценить стоимость владения платформой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и обновления.

  7. Выгоды, преимущества и польза от применения Платформ межмашинного взаимодействия

    Платформы межмашинного взаимодействия (М2М) играют ключевую роль в развитии интернета вещей, обеспечивая автоматизацию и оптимизацию взаимодействия между устройствами. Они позволяют создавать интегрированные системы, которые повышают эффективность бизнес-процессов и улучшают качество предоставляемых услуг. Основные преимущества и выгода от применения М2М-платформ включают:

    • Автоматизация процессов. . Платформы М2М позволяют автоматизировать обмен данными между устройствами, что снижает необходимость ручного вмешательства и минимизирует вероятность человеческих ошибок.
    • Повышение эффективности операций. . Оптимизация рабочих процессов за счёт быстрого и надёжного обмена данными между устройствами приводит к сокращению времени на выполнение операций и повышению общей производительности системы.
    • Интеграция разнородных устройств. . М2М-платформы обеспечивают возможность интеграции различных типов устройств и систем, что позволяет создавать комплексные решения для бизнеса и упрощает управление разнородными активами.
    • Улучшение аналитики и принятия решений. . Сбор и анализ данных с устройств в реальном времени даёт возможность получать актуальные и точные данные для принятия управленческих решений, что повышает их обоснованность и эффективность.
    • Снижение операционных затрат. . Автоматизация и оптимизация процессов с помощью М2М-платформ способствует снижению затрат на обслуживание и эксплуатацию оборудования, а также уменьшению расходов на персонал.
    • Расширение возможностей для инноваций. . Платформы М2М открывают новые возможности для разработки инновационных продуктов и услуг, основанных на взаимодействии устройств, что может стать источником новых доходов и конкурентных преимуществ.
    • Повышение уровня безопасности и надёжности. . М2М-платформы позволяют реализовать механизмы мониторинга и контроля состояния устройств и систем, что способствует своевременному выявлению и устранению потенциальных угроз и сбоев.
  8. Виды Платформ межмашинного взаимодействия
    Платформы разработки приложений интернета вещей (ПРПИВ, англ. Internet of Things Application Enablement Platforms, IoT AEP) — это комплексные решения, предназначенные для упрощения процесса создания, развёртывания и управления приложениями для устройств, подключённых к интернету вещей (IoT). Они предоставляют разработчикам набор инструментов, сервисов и сред, необходимых для быстрой разработки и интеграции IoT-приложений, включая возможности для сбора, анализа и визуализации данных, полученных от IoT-устройств.
    Платформы управления подключениями интернета вещей (ПУПИВ, англ. Internet of Things Connectivity Management Platforms, IoT CMP) — это специализированные системы, предназначенные для управления и мониторинга устройств, подключённых к интернету вещей (IoT). Они обеспечивают централизованный контроль над всеми устройствами в сети, управление их подключением и обменом данными, а также предоставляют инструменты для анализа и оптимизации работы IoT-инфраструктуры.
    Платформы технического управления умными устройствами (ПТУУУ, англ. Smart Device Management Platform, IoT DM) — это специализированные системы, предназначенные для управления, мониторинга и обслуживания умных устройств, подключённых к сети Интернет вещей (IoT). Они предоставляют централизованный интерфейс для управления настройками, обновления программного обеспечения, анализа данных и обеспечения безопасности устройств.
    Платформы аналитики интернета вещей (ПАИВ, англ. Internet of Things Analytics Platforms, IoTAP) — это специализированные системы, предназначенные для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, полученных от устройств, подключённых к интернету вещей (IoT). Они предоставляют инструменты и алгоритмы для извлечения полезной информации из больших объёмов данных, выявления закономерностей, прогнозирования тенденций и поддержки принятия решений на основе данных.
    Операционные системы устройств интернета вещей (ОСИВ, англ. Internet of Things Operating Systems, IoT OS) позволяют оснащать умные устройства, подключенные к интернету или иной сети связи, основными функциями компьютера с учётом ограниченности вычислительных ресурсов и специфических технических особенностей экосистемы интернета вещей. Такие ОС близки к ранее существовавшему классу операционных систем реального времени (ОСРВ, англ. RTOS)
    Системы мониторинга подвижных объектов (СМПО, англ. Mobile Object Tracking, MOT) позволяют наблюдать за подвижными объектами (автотранспортом, сотрудниками и т.п.) и своевременно накапливать упорядоченную последовательность данных о местоположении для дальнейшего использования.
    Прикладные приложения интернета вещей (ИВ, англ. Internet of Things Applications, IoT) предназначены для непосредственного применения интернета вещей в рабочих областях бизнеса, управления умными производственными активами и использования данных от датчиков. В общем прикладные ИВ-приложения обеспечивают большую видимость, понимание и эффективность, применяя на пользу предприятия данные от датчиков и управляя подключенными устройствами.
    Промышленные платформы интернета вещей (ППИВ, англ. Industrial Internet of Things Platforms, IIoT) — это программные комплексы для подключения, мониторинга и управления промышленным оборудованием и технологическими процессами через сеть. Они обеспечивают сбор данных с датчиков, аналитику в реальном времени и автоматизацию операций для повышения эффективности, надёжности и безопасности производственных систем.
  9. Отличительные черты Платформ межмашинного взаимодействия

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы межмашинного взаимодействия, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

    • обеспечение связи и обмена данными между различными устройствами без непосредственного участия человека,
    • поддержка различных протоколов и стандартов связи, используемых в устройствах интернета вещей,
    • возможность масштабирования и адаптации к растущему числу подключённых устройств и объёму данных,
    • механизмы обработки и маршрутизации данных, получаемых от устройств, с учётом требований прикладных приложений,
    • средства разработки и развёртывания приложений, ориентированных на взаимодействие между устройствами.
  10. В каких странах разрабатываются Платформы межмашинного взаимодействия
    VROC OASIS, Open-Plant
    Eclipse Mosquitto
    Shoplogix Smart Factory Platform, OpenText IoT Platform
    ABB Ability Genix
    Alibaba Cloud IoT, Cloud IoT platforms, Eco-Connect, SEunicloud, Haier Cosmoplat, Hanyun Platform, RootCloud, LiteOS, IoT Hub
    Dex7, DRIVR, ADTANCE Smart Service Platform, azeti IoT Platform, relayr Cloud, Cybus Connectware, IOTA, Bosch IoT Suite, Cumulocity IoT, SAP Asset Manager
    Savvy IIoT Platform, IDboxRT
    Nokia IMPACT
    OIAnalytics, Braincube, ThingPark Wireless, EcoStruxure, ThingPark Enterprise, Eviden Global IOT for Industrial Platforms
    Kloudq IIoT, GLens Sustainability, IoTSense, Bevywise IoT Platform, DATOMS, NetvirE
    Accenture AI Insights Platform, Davra IIoT Platform
    deviceWISE IoT Platform, Servitly, Matix
    FreeRTOS, OpenRemote, Arm Mbed OS
    Equipment Cloud
    Planizator, МегаФон М2М-мониторинг, МТС IoT HUB, МТС М2М менеджер, Пирамида, Alphalogic, Go+ Platform, Greenpl, Билайн Центр Управления М2М, Мобильный TRIM, Мониторинг передвижения бригад, SNRD: FSM, Okdesk, Цифровой ревизор, Zyfra Industrial IoT Platform, Waliot, Inspark IoT Platform, SVAROG, AggreGate MES, AggreGate Network Manager, AggreGate Building Automation, AggreGate SCADA/HMI, Триафлай, МТС Мобильные сотрудники, AggreGate, Gelios, KasperskyOS, Rightech IoT Cloud, ОПТИМУМ СУМС, Планадо, DM.ТОИР, HubEx, F5 Platform, LocationPro, МАКС ОСРВ
    Sitearound
    Netcad Digital Universe
    Falkonry Time Series AI Suite, Aeris IoT Platform, Connect IoT, Telegraf, InfluxDB Cloud, ioEYE Predict, Tuya IoT Platform, Electric Imp Connectivity Platform, Altair SmartWorks, Exosite Industrial IoT Platform, Altizon Datonis Industrial IoT Platform, Datonis, ThingsBoard, Automation Intellect, Losant, AT&T IoT Platform, AT&T DataFlow, ClearBlade IoT Cloud Platform, Cerebra, Windows 10 IoT, Microsoft Azure IoT, Azure IoT Central, Microsoft Cloud for Manufacturing, Welma Yocto Linux, PARCserver, Savanna, Fuchsia, Jasper Control Center, Intel IoT Platform, IBM Watson IoT, Hitachi Lumada, Google Cloud IoT, Oracle IoT Cloud Service, FactoryTalk, DeviceHive, CalAmp Telematics Cloud, Amazon FreeRTOS, Amazon AWS IoT, Kamea IoT Device Management, Fogwing Industrial IoT Platform, Android Things
    INNOWAY Viettel IoT Platform