Логотип Soware
  • Главная
  • Операции и управление жизненным циклом машинного обучения

Код КППС: 01.20.03

Системы управления жизненным циклом машинного обучения (СУЖЦМО)

Системы управления жизненным циклом машинного обучения (СУЖЦМО, Machine Learning Operations Platforms, MLOps) — это технологические решения для сквозной автоматизации разработки, развёртывания и сопровождения ML‑моделей. Они обеспечивают контроль версий данных и моделей, непрерывную интеграцию и мониторинг производительности на всех этапах эксплуатации.

Сравнение

Систем: 69

PolyAnalystМегапьютер Интеллидженс

Логотип

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система включает набор... Узнать больше проPolyAnalyst

ДемонстрацияОфициальный сайт

IBM SPSS StatisticsIBM

Логотип

IBM SPSS Statistics — это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности... Узнать больше проIBM SPSS Statistics

Посмотреть

F5 PlatformМ5

Логотип

F5 Platform — это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации... Узнать больше проF5 Platform

Посмотреть

Dataiku DSSDataiku

Логотип

Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных... Узнать больше проDataiku DSS

Посмотреть

AnacondaAnaconda

Логотип

Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения... Узнать больше проAnaconda

Посмотреть

Qlik SenseQlik

Логотип

Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных... Узнать больше проQlik Sense

Посмотреть

KNIME Analytics PlatformKNIME

Логотип

KNIME Analytics Platform — это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом... Узнать больше проKNIME Analytics Platform

Посмотреть

B3B3 Systems

Логотип

Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа... Узнать больше проB3

Посмотреть

ВидеоинтеллектВидеоинтеллект

Логотип

Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения... Узнать больше проВидеоинтеллект

Посмотреть

TIBCO Data ScienceTIBCO

Логотип

TIBCO Data Science — это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании... Узнать больше проTIBCO Data Science

Посмотреть

RapidMinerRapidMiner

Логотип

RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач... Узнать больше проRapidMiner

Посмотреть

SAS Enterprise MinerSAS

Логотип

SAS Enterprise Miner — это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки... Узнать больше проSAS Enterprise Miner

Посмотреть

Plotly DashPlotly

Логотип

Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ... Узнать больше проPlotly Dash

Посмотреть

DeductorАналитические технологии

Логотип

Deductor — это программная платформа продвинутой аналитики, позволявшая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи... Узнать больше проDeductor

Посмотреть

Yandex VisionЯндекс.Облако

Логотип

Yandex Vision — это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API)... Узнать больше проYandex Vision

Посмотреть

Logi PredictLogi Analytics

Логотип

Logi Predict — это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт... Узнать больше проLogi Predict

Посмотреть

SAS Visual Data Mining and Machine LearningSAS

Логотип

SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации... Узнать больше проSAS Visual Data Mining and Machine Learning

Посмотреть

OpenAI SoraOpenAI

Логотип

OpenAI Sora — это система генеративного ИИ, предназначенная для создания контента на основе текстовых запросов... Узнать больше проOpenAI Sora

Посмотреть

Smart Document EngineSmart Engines

Логотип

Smart Document Engine — это программный продукт для интеллектуальной обработки документов, обеспечивающий извлечение и распознавание данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта... Узнать больше проSmart Document Engine

Посмотреть

Smart Document EngineSmart Engines

Логотип

Smart Document Engine — это программный продукт для интеллектуальной обработки документов, обеспечивающий извлечение и распознавание данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта... Узнать больше проSmart Document Engine

Посмотреть

Yandex SpeechKitЯндекс.Облако

Логотип

Yandex SpeechKit — это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API)... Узнать больше проYandex SpeechKit

Посмотреть

InSentryНекст

Логотип

InSentry — это платформа для построения интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрической идентификации и видеоаналитики, обеспечивающая мониторинг, анализ видеоданных в реальном времени и управление безопасностью объектов... Узнать больше проInSentry

Посмотреть

Run:ai AtlasNVIDIA (Run:ai)

Логотип

Run:ai Atlas — это система машинного обучения для виртуализации вычислительных ресурсов, ускоряющая обучение нейросетевых моделей и оптимизирующая использование GPU... Узнать больше проRun:ai Atlas

Посмотреть

AdvancedMinerAlgolytics

Логотип

AdvancedMiner — это платформа для Data Science и машинного обучения, автоматизирующая подготовку данных, моделирование и прогнозирование поведения потребителей для телеком, финтеха, e-commerce... Узнать больше проAdvancedMiner

Посмотреть

Neural DesignerArtelnics

Логотип

Neural Designer — это система машинного обучения для построения прогнозных моделей, предназначенная для решения сложных задач в различных отраслях... Узнать больше проNeural Designer

Посмотреть

KNIME Business HubKNIME

Логотип

KNIME Business Hub — это платформа для анализа данных, объединяющая дашборды и продвинутую аналитику, предназначенная для бизнес- и дата-экспертов, использующая методы ИИ и машинного обучения... Узнать больше проKNIME Business Hub

Посмотреть

evoMLTurinTech

Логотип

evoML — это платформа машинного обучения для оптимизации кода моделей, ускорения обработки данных и снижения потребления ресурсов предприятиями... Узнать больше проevoML

Посмотреть

BigMLBigML

Логотип

BigML — это облачная платформа машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, доступная пользователям без специальных знаний в ИИ... Узнать больше проBigML

Посмотреть

MATLABThe MathWorks

Логотип

MATLAB — это среда программирования для разработки алгоритмов, анализа данных, визуализации и численных вычислений, используемая учёными и инженерами... Узнать больше проMATLAB

Посмотреть

DeepnoteDeepnote

Логотип

Deepnote — это облачная коллаборативная среда для работы с данными, анализа и визуализации, совместимая с Jupyter, предназначенная для Data Scientist и аналитиков... Узнать больше проDeepnote

Посмотреть

FICO Analytics WorkbenchFICO

Логотип

FICO Analytics Workbench — это платформа для аналитики и машинного обучения, предназначенная для управления рисками, выявления мошенничества и оптимизации бизнес-процессов... Узнать больше проFICO Analytics Workbench

Посмотреть

Intel Tiber AI StudioIntel

Логотип

Intel Tiber AI Studio — это система машинного обучения для разработки и внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы и технологические проекты... Узнать больше проIntel Tiber AI Studio

Посмотреть

HPE Ezmeral ML OpsHewlett Packard Enterprise

Логотип

HPE Ezmeral ML Ops — это система машинного обучения для управления ML-рабочими процессами, автоматизации развёртывания моделей и мониторинга в корпоративной среде... Узнать больше проHPE Ezmeral ML Ops

Посмотреть

AnyscaleAnyscale

Логотип

Anyscale — это платформа для разработки и масштабирования приложений, включая AI и Python-решения, предназначенная для разработчиков разного уровня подготовки... Узнать больше проAnyscale

Посмотреть

dotData Data Science Platform & AutoMLdotData

Логотип

Data Science Platform & AutoML Software — это платформа для автоматизации машинного обучения, предназначенная для оптимизации ML-моделей и построения прозрачных пайплайнов в бизнесе... Узнать больше проdotData Data Science Platform & AutoML

Посмотреть

Neo4j Graph Data ScienceNeo4j

Логотип

Neo4j Graph Data Science — это платформа для работы с графовыми базами данных, предназначенная для анализа взаимосвязей в данных и выявления скрытых паттернов, используется компаниями и специалистами в области данных... Узнать больше проNeo4j Graph Data Science

Посмотреть

Scale GenAI PlatformScale AI

Логотип

Scale GenAI Platform — это платформа для разработки и оптимизации генеративных ИИ-моделей, обеспечивающая управление данными и оценку моделей для предприятий... Узнать больше проScale GenAI Platform

Посмотреть

W&B ModelsWeights & Biases

Логотип

W&B Models — это платформа для ML-инженеров и разработчиков ИИ, предназначенная для управления MLops-процессами, ускорения экспериментов и улучшения коллаборации... Узнать больше проW&B Models

Посмотреть

Alteryx ServerAlteryx

Логотип

Alteryx Server — это платформа для развёртывания и масштабирования аналитических рабочих процессов, позволяющая анализировать данные и обмениваться результатами... Узнать больше проAlteryx Server

Посмотреть

iFusioniFusion

Логотип

iFusion — это система машинного обучения для цифровой трансформации бизнеса, поддерживающая когнитивную аналитику и разработку SaaS-решений... Узнать больше проiFusion

Посмотреть

Показано систем: 40 из 69

Сравнить

Руководство по выбору

  1. Определение

    Системы управления жизненным циклом машинного обучения (СУЖЦМО, Machine Learning Operations Platforms, MLOps) — это технологические решения для сквозной автоматизации разработки, развёртывания и сопровождения ML‑моделей. Они обеспечивают контроль версий данных и моделей, непрерывную интеграцию и мониторинг производительности на всех этапах эксплуатации.

  2. Типизация и разновидности
    Системы машинного обучения
    Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) — это комплекс инструментов и технологий, предназначенных для анализа данных, выявления закономерностей и построения моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе опыта и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Эти системы используют алгоритмы и статистические модели для обработки больших объёмов данных, извлечения из них значимой информации и адаптации к новым данным, что позволяет автоматизировать процессы принятия решений и повысить их точность в различных областях, таких как финансы, медицина, маркетинг и многих других.
    Инструменты разметки данных машинного обучения
    Инструменты разметки данных машинного обучения (ИРДМО, ML Data Labeling Tools, MLDL) — это программные средства для структурированной аннотации сырых данных с целью подготовки обучающих выборок. Они обеспечивают присвоение меток объектам, контроль качества разметки и совместную работу специалистов в рамках формирования датасетов для ML‑моделей.
    Системы генерации синтетических данных машинного обучения
    Системы генерации синтетических данных машинного обучения (СГСДМО, Synthetic ML‑data Generation Systems, SMLDG) — это программные комплексы для создания искусственных датасетов, имитирующих реальные распределения и зависимости. Они обеспечивают масштабирование обучающих выборок, снижение рисков, связанных с использованием приватных данных, и поддержку сценариев с дефицитом размеченной информации для ML‑моделей.
    Средства активного машинного обучения
    Средства активного машинного обучения (ИАМО, Active Machine Learning Tools, AML) — это программные инструменты для оптимизации процесса разметки за счёт целенаправленного отбора наиболее информативных образцов. Они обеспечивают снижение объёма требуемых размеченных данных, повышение эффективности обучения моделей и приоритизацию примеров, вносящих максимальный вклад в улучшение качества предсказаний.
  3. Функции и возможности
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  4. Системы по странам происхождения