Логотип Soware

Код КППС: 01.20.03

Северо-Американские (США) Системы управления жизненным циклом машинного обучения (СУЖЦМО)

Системы управления жизненным циклом машинного обучения (СУЖЦМО, Machine Learning Operations Platforms, MLOps) — это технологические решения для сквозной автоматизации разработки, развёртывания и сопровождения ML‑моделей. Они обеспечивают контроль версий данных и моделей, непрерывную интеграцию и мониторинг производительности на всех этапах эксплуатации.

Сравнение

Систем: 40

SAS Enterprise MinerSAS

Логотип

SAS Enterprise Miner — это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки... Узнать больше проSAS Enterprise Miner

Посмотреть

IBM SPSS StatisticsIBM

Логотип

IBM SPSS Statistics — это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности... Узнать больше проIBM SPSS Statistics

Посмотреть

Dataiku DSSDataiku

Логотип

Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных... Узнать больше проDataiku DSS

Посмотреть

AnacondaAnaconda

Логотип

Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения... Узнать больше проAnaconda

Посмотреть

Qlik SenseQlik

Логотип

Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных... Узнать больше проQlik Sense

Посмотреть

TIBCO Data ScienceTIBCO

Логотип

TIBCO Data Science — это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании... Узнать больше проTIBCO Data Science

Посмотреть

RapidMinerRapidMiner

Логотип

RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач... Узнать больше проRapidMiner

Посмотреть

Logi PredictLogi Analytics

Логотип

Logi Predict — это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт... Узнать больше проLogi Predict

Посмотреть

SAS Visual Data Mining and Machine LearningSAS

Логотип

SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации... Узнать больше проSAS Visual Data Mining and Machine Learning

Посмотреть

OpenAI SoraOpenAI

Логотип

OpenAI Sora — это система генеративного ИИ, предназначенная для создания контента на основе текстовых запросов... Узнать больше проOpenAI Sora

Посмотреть

Microsoft Azure Machine LearningMicrosoft Corporation

Логотип

Microsoft Azure Machine Learning — это облачная платформа для разработки и развёртывания моделей машинного обучения, предназначенная для бизнеса и аналитиков данных.... Узнать больше проMicrosoft Azure Machine Learning

Посмотреть

Azure DataBricksMicrosoft Corporation

Логотип

Azure DataBricks — это платформа для машинного обучения и обработки больших данных, предназначенная для аналитиков и разработчиков, позволяющая строить и масштабировать ML-модели.... Узнать больше проAzure DataBricks

Посмотреть

Posit TeamPosit Software

Логотип

Posit Team — это корпоративная система анализа данных, предназначенная для совместной работы команд над аналитическими задачами, обработки и визуализации данных... Узнать больше проPosit Team

Посмотреть

BigMLBigML

Логотип

BigML — это облачная платформа машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, доступная пользователям без специальных знаний в ИИ... Узнать больше проBigML

Посмотреть

MATLABThe MathWorks

Логотип

MATLAB — это среда программирования для разработки алгоритмов, анализа данных, визуализации и численных вычислений, используемая учёными и инженерами... Узнать больше проMATLAB

Посмотреть

DeepnoteDeepnote

Логотип

Deepnote — это облачная коллаборативная среда для работы с данными, анализа и визуализации, совместимая с Jupyter, предназначенная для Data Scientist и аналитиков... Узнать больше проDeepnote

Посмотреть

FICO Analytics WorkbenchFICO

Логотип

FICO Analytics Workbench — это платформа для аналитики и машинного обучения, предназначенная для управления рисками, выявления мошенничества и оптимизации бизнес-процессов... Узнать больше проFICO Analytics Workbench

Посмотреть

Intel Tiber AI StudioIntel

Логотип

Intel Tiber AI Studio — это система машинного обучения для разработки и внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы и технологические проекты... Узнать больше проIntel Tiber AI Studio

Посмотреть

HPE Ezmeral ML OpsHewlett Packard Enterprise

Логотип

HPE Ezmeral ML Ops — это система машинного обучения для управления ML-рабочими процессами, автоматизации развёртывания моделей и мониторинга в корпоративной среде... Узнать больше проHPE Ezmeral ML Ops

Посмотреть

AnyscaleAnyscale

Логотип

Anyscale — это платформа для разработки и масштабирования приложений, включая AI и Python-решения, предназначенная для разработчиков разного уровня подготовки... Узнать больше проAnyscale

Посмотреть

dotData Data Science Platform & AutoMLdotData

Логотип

Data Science Platform & AutoML Software — это платформа для автоматизации машинного обучения, предназначенная для оптимизации ML-моделей и построения прозрачных пайплайнов в бизнесе... Узнать больше проdotData Data Science Platform & AutoML

Посмотреть

Neo4j Graph Data ScienceNeo4j

Логотип

Neo4j Graph Data Science — это платформа для работы с графовыми базами данных, предназначенная для анализа взаимосвязей в данных и выявления скрытых паттернов, используется компаниями и специалистами в области данных... Узнать больше проNeo4j Graph Data Science

Посмотреть

Scale GenAI PlatformScale AI

Логотип

Scale GenAI Platform — это платформа для разработки и оптимизации генеративных ИИ-моделей, обеспечивающая управление данными и оценку моделей для предприятий... Узнать больше проScale GenAI Platform

Посмотреть

W&B ModelsWeights & Biases

Логотип

W&B Models — это платформа для ML-инженеров и разработчиков ИИ, предназначенная для управления MLops-процессами, ускорения экспериментов и улучшения коллаборации... Узнать больше проW&B Models

Посмотреть

Alteryx ServerAlteryx

Логотип

Alteryx Server — это платформа для развёртывания и масштабирования аналитических рабочих процессов, позволяющая анализировать данные и обмениваться результатами... Узнать больше проAlteryx Server

Посмотреть

iFusioniFusion

Логотип

iFusion — это система машинного обучения для цифровой трансформации бизнеса, поддерживающая когнитивную аналитику и разработку SaaS-решений... Узнать больше проiFusion

Посмотреть

MarkovMLMarkovML

Логотип

MarkovML — это no-code платформа ИИ для предприятий, ускоряющая анализ данных, автоматизацию ML-моделей и оптимизацию ML-рабочих процессов... Узнать больше проMarkovML

Посмотреть

AkkioAkkio

Логотип

Akkio — это платформа для прогнозной аналитики и моделирования, использующая генеративный ИИ для повышения операционной эффективности бизнеса.... Узнать больше проAkkio

Посмотреть

Saturn CloudSaturn Cloud

Логотип

Saturn Cloud — это платформа для работы команд data science, обеспечивающая коллаборацию, развёртывание моделей и поддержку Python и R.... Узнать больше проSaturn Cloud

Посмотреть

CometComet ML

Логотип

Comet — это платформа для машинного обучения, предназначенная для отслеживания обучения моделей, сравнения запусков, логирования ответов LLM и управления версиями данных и моделей.... Узнать больше проComet

Посмотреть

Qwak PlatformQwak

Логотип

Qwak Platform — это платформа машинного обучения для управления ML-пайплайнами, предоставляющая инструменты обработки данных, построения и развёртывания моделей, мониторинга.... Узнать больше проQwak Platform

Посмотреть

SpellSpell

Логотип

Spell — это платформа для машинного обучения, упрощающая работу с глубоким обучением и ИИ, нацеленная на широкую аудиторию пользователей.... Узнать больше проSpell

Посмотреть

Base SASSAS

Логотип

Base SAS — это платформа для аналитики и обработки данных, предназначенная для организаций, позволяющая преобразовывать данные в обоснованные решения.... Узнать больше проBase SAS

Посмотреть

SAS Forecast ServerSAS

Логотип

SAS Forecast Server — это система машинного обучения для прогнозирования, предназначенная для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях.... Узнать больше проSAS Forecast Server

Посмотреть

SAS Visual ForecastingSAS

Логотип

SAS Visual Forecasting — это система машинного обучения для прогнозирования, предназначенная для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях.... Узнать больше проSAS Visual Forecasting

Посмотреть

SAS Visual InvestigatorSAS

Логотип

SAS Visual Investigator — это система машинного обучения для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях.... Узнать больше проSAS Visual Investigator

Посмотреть

SAS Model ManagerSAS

Логотип

SAS Model Manager — это система машинного обучения для управления моделями, обеспечивающая аналитическую поддержку принятия решений в организациях.... Узнать больше проSAS Model Manager

Посмотреть

JMP ProJMP Statistical Discovery

Логотип

JMP Pro — это программное обеспечение для статистического анализа данных, позволяющее выполнять доступ к данным, их обработку и визуализацию, предназначено для учёных и инженеров.... Узнать больше проJMP Pro

Посмотреть

RapidCanvasRapidCanvas

Логотип

RapidCanvas — это платформа машинного обучения, объединяющая ИИ-агентов и человеческий опыт для анализа данных предприятий в различных отраслях.... Узнать больше проRapidCanvas

Посмотреть

DeepSeeDeepSee

Логотип

DeepSee — это платформа автоматизации знаний, предназначенная для обработки неструктурированных данных и получения бизнес-инсайтов в регулируемых отраслях... Узнать больше проDeepSee

Посмотреть
Сравнить

Руководство по выбору

  1. Определение

    Системы управления жизненным циклом машинного обучения (СУЖЦМО, Machine Learning Operations Platforms, MLOps) — это технологические решения для сквозной автоматизации разработки, развёртывания и сопровождения ML‑моделей. Они обеспечивают контроль версий данных и моделей, непрерывную интеграцию и мониторинг производительности на всех этапах эксплуатации.

  2. Типизация и разновидности
    Системы машинного обучения
    Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) — это комплекс инструментов и технологий, предназначенных для анализа данных, выявления закономерностей и построения моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе опыта и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Эти системы используют алгоритмы и статистические модели для обработки больших объёмов данных, извлечения из них значимой информации и адаптации к новым данным, что позволяет автоматизировать процессы принятия решений и повысить их точность в различных областях, таких как финансы, медицина, маркетинг и многих других.
    Инструменты разметки данных машинного обучения
    Инструменты разметки данных машинного обучения (ИРДМО, ML Data Labeling Tools, MLDL) — это программные средства для структурированной аннотации сырых данных с целью подготовки обучающих выборок. Они обеспечивают присвоение меток объектам, контроль качества разметки и совместную работу специалистов в рамках формирования датасетов для ML‑моделей.
    Системы генерации синтетических данных машинного обучения
    Системы генерации синтетических данных машинного обучения (СГСДМО, Synthetic ML‑data Generation Systems, SMLDG) — это программные комплексы для создания искусственных датасетов, имитирующих реальные распределения и зависимости. Они обеспечивают масштабирование обучающих выборок, снижение рисков, связанных с использованием приватных данных, и поддержку сценариев с дефицитом размеченной информации для ML‑моделей.
    Средства активного машинного обучения
    Средства активного машинного обучения (ИАМО, Active Machine Learning Tools, AML) — это программные инструменты для оптимизации процесса разметки за счёт целенаправленного отбора наиболее информативных образцов. Они обеспечивают снижение объёма требуемых размеченных данных, повышение эффективности обучения моделей и приоритизацию примеров, вносящих максимальный вклад в улучшение качества предсказаний.
  3. Функции и возможности
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
  4. Системы по странам происхождения